Nachricht

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Zhitong Finance APP hat erfahren, dass zwei neue hochmoderne KI-Chips von Nvidia (NVDA.US), dem Oberherrn der KI-Chips, aufgrund von Designfehlern einen „schlechten Start“ hatten und auf schwerwiegende technische Hindernisse und Herausforderungen stießen Während des Chip-Herstellungsprozesses basieren diese auf der bahnbrechenden Blackwell-KI-Chips und sind für Nvidia von entscheidender Bedeutung, um seine führende Position im Markt für Rechenleistungsinfrastruktur für künstliche Intelligenz weiter auszubauen. Nach Angaben von mit der Angelegenheit vertrauten Personen betrifft diese Verzögerung die ursprüngliche B100/B200/GB200-Reihe des mit Spannung erwarteten Chips mit Blackwell-Architektur, den Nvidia im März angekündigt hatte. Der B100 könnte aufgrund von Designfehlern und Chip-Engineering-Problemen eliminiert werden durch den etwas leistungsschwächeren B200A ersetzt. Obwohl Blackwells Verzögerung dazu führte, dass der Aktienkurs von Nvidia einbrach, glauben Wall-Street-Institutionen wie die Bank of America, dass dies eine hervorragende Gelegenheit für die Schnäppchenjagd ist.

Nach Angaben von mit der Angelegenheit vertrauten Personen überarbeitet Nvidia eine Version seines KI-Chips, einen sogenannten Beschleuniger für künstliche Intelligenz, um besser mit der untereinander kompatiblen Rechenzentrumsinfrastruktur H100 zusammenzuarbeiten, die auf der KI-Chiparchitektur der vorherigen Generation Hopper basiert.

Mit der Angelegenheit vertraute Personen sagten jedoch, dass der von B100 anvisierte Bereich der Rechenzentrumshardware nur ein relativ großes Nischenmarktsegment sei. Der wirklich große Markt liege in der B200-KI-GPU und der von Nvidia selbst entwickelten Grace-CPU, die auf zwei B200-Chips basiert Zielmarkt von GB200.

Darüber hinaus sagten mit der Angelegenheit vertraute Personen, dass das GB200-Produkt, das Grace-CPU mit Nvidia-AI-GPU kombiniert, aufgrund einiger Probleme bei der Chipherstellung und der Unterstützung der CoWoS-Verpackungstechnologie nicht so schnell in großen Stückzahlen auf den Markt kommen wird, wie der Markt erwartet hatte.

Die von mit der Angelegenheit vertrauten Personen offengelegten und erstmals auf der Informationswebsite gemeldeten Schwierigkeiten bei der Chipherstellung spiegeln die Herausforderungen wider, vor denen Nvidia bei der Beschleunigung des Innovationstempos steht. CEO Jensen Huang bringt neue Chip-Design-Architekturen und neue Chip-Verbindungstechnologien schneller auf den Markt, um Nvidias nahezu Monopolstellung in der Kerninfrastruktur der künstlichen Intelligenz aufrechtzuerhalten. Man kann sagen, dass das Unternehmen den gesamten KI-Chip-Markt dominiert und mehr als 90 % des Marktanteils ausmacht, und der KI-Chip kann als die Kernhardware für die Entwicklung generativer künstlicher Intelligenz-Tools wie ChatGPT angesehen werden. Aufgrund seines nahezu monopolistischen Vorteils sind die Leistung und der Gesamtmarktwert von NVIDIA in den letzten zwei Jahren rasant gestiegen. Sein Marktwert übertraf einst Apple und Microsoft und wurde zum „weltweit höchsten börsennotierten Unternehmen“.

NVIDIA ist seit vielen Jahren stark im globalen Hochleistungs-Computing-Bereich tätig. Insbesondere seine selbst entwickelte CUDA-Computing-Plattform ist auf der ganzen Welt beliebt. Performance-Computing-Bereiche wie KI-Training/Inferenz haben auch dazu geführt, dass NVIDIAs Marktanteil bei KI-Chips auf bis zu 90 % Kernstärke gestiegen ist. Die CUDA-Computing-Plattform ist eine exklusiv von NVIDIA entwickelte Parallel-Computing-Beschleunigungsplattform und Programmierunterstützungssoftware. Sie ermöglicht Softwareentwicklern und Software-Ingenieuren die Verwendung von NVIDIA-GPUs zur Beschleunigung paralleler Allzweck-Computing (unterstützt nur NVIDIA-GPUs und ist nicht mit Mainstream-GPUs kompatibel). wie AMD und Intel).

Produktionsverzögerungen bei Blackwell lösen Kursverfall bei Nvidia aus

Nvidia lehnte es jedoch ab, sich zu jüngsten Medienberichten über Herstellungsprobleme bei seinen Chips mit Blackwell-Architektur zu äußern. Ein Sprecher des Unternehmens sagte, dass es damit begonnen habe, Blackwell-Muster an Kunden in großem Umfang zu versenden, und dass die Marktnachfrage nach seinen KI-Chips mit Hopper-Architektur weiterhin sehr stark sei. Zu den KI-Chips mit Hopper-Architektur gehören derzeit H100 und H200, die die Massenproduktion erreicht haben. Nvidia sagte außerdem, dass sich das Produktionstempo von Chips mit Blackwell-Architektur in der zweiten Jahreshälfte voraussichtlich beschleunigen werde.

Berichte über Herausforderungen bei der Herstellung von Blackwell-Architekturchips führten dazu, dass der Aktienkurs von Nvidia am Montag nach einer weiteren Korrektur letzte Woche stark um 6,4 % fiel, aber auch ein durch eine allgemeine Rezessionsstimmung verursachter Einbruch bei Technologieaktien beeinträchtigte den Trend der Aktie. Gleichzeitig widersetzte sich AMD (AMD.US), Nvidias stärkster Konkurrent im Bereich der KI-Chips, dem Trend und stieg um 1,8 %, da die US-Aktien auf breiter Front einbrachen. Investoren hoffen, dass dies eine Gelegenheit für AMDs KI-GPUs sein könnte, mehr Marktanteile von Nvidia zu gewinnen.

NVIDIA-KI-Chips nehmen eine zentrale Stellung in der Rechenzentrumshardware von Cloud-Computing-Giganten wie Microsoft und Google ein. Diese Cloud-Giganten sind derzeit die größten Kunden von NVIDIA und geben Dutzende Milliarden Dollar für den Aufbau extrem großer KI aus Rechenzentren auf der ganzen Welt, um die enormen Cloud-Computing-Ressourcen zu decken, die ihre globalen Kunden für den Einsatz künstlicher Intelligenz benötigen.

Im Mai erklärte Nvidia-CEO Jen-Hsun Huang auf der Ergebniskonferenz, dass die KI-Chips mit Blackwell-Architektur bald in vollem Umfang produziert werden und voraussichtlich im vierten Quartal dieses Jahres in einem bestimmten Umfang an Cloud-Computing-Anbieter geliefert werden. Er prognostizierte damals, dass die Nachfrage nach der neuen Serie und ihren Vorgängerprodukten der Hopper-Architektur weiterhin das Angebot übersteigen würde. „Wir werden dieses Jahr Verkäufe von Blackwell-Architekturen sehen“, sagte Huang bei einer Telefonkonferenz mit Analysten. Das Unternehmen plant, seine nächsten Quartalsergebnisse am 28. August Eastern Time zu veröffentlichen.

NVIDIAs Architektur-KI-Chip der nächsten Generation – Produkte der Blackwell-basierten AI-Chip-Serie werden eine neue Ultrahochleistungsverbesserung einleiten. Technologiegiganten wie Amazon, Dell, Google, Meta und Microsoft werden ihn in ihren neuesten KI-Serversystemen für Rechenzentren einsetzen Angesichts der großen Anzahl konfigurierter Blackwell-KI-GPUs gehen Wall-Street-Analysten allgemein davon aus, dass die Nachfrage dieser Technologiegiganten nach Nvidia-Hardware die Markterwartungen bei weitem übertreffen wird. Brancheninsider gaben kürzlich bekannt, dass NVIDIA aufgrund der extrem starken weltweiten Nachfrage nach den kommenden KI-Chips mit Blackwell-Architektur von NVIDIA seine KI-Chip-Foundry-Aufträge beim Chip-Foundry-Riesen TSMC deutlich um mindestens 25 % erhöht hat.

NVIDIAs derzeit beliebtester KI-Chip-GPU-Beschleuniger H100/H200 basiert auf der bahnbrechenden Hopper-GPU-Architektur von NVIDIA und bietet leistungsstärkere Rechenfunktionen als frühere Generationen, insbesondere bei Gleitkommaoperationen, Tensorkernleistung und KI-spezifischem Beschleunigungsaspekt. Noch wichtiger ist, dass die Leistung der auf der Blackwell-Architektur basierenden KI-GPU viel höher ist als die der Hopper-Architektur. Beim GPT-3-LLM-Benchmark mit 175 Milliarden Parameterebenen ist die GB200-Inferenzleistung der Blackwell-Architektur siebenmal so hoch wie die des H100-Systems. und bietet die vierfache Trainingsgeschwindigkeit des H100-Systems.

Der optimistische Nvidia-Trend bleibt das Hauptthema an der Wall Street, mit starken Aufrufen zum „Kauf bei Abschwüngen“.

Obwohl sich die Verzögerung auf den Chipherstellungsprozess und die Produktionskapazitätsplanung des Nvidia-Chipherstellers TSMC auswirken kann, muss die knappe CoWoS-Produktionskapazität von TSMC auf Chipgiganten wie AMD übertragen werden. Die Wall-Street-Analysten haben jedoch überwiegend eine gelassene Haltung eingenommen und bleiben hinsichtlich des Aktienkurses von Nvidia optimistisch.

Und aufgrund der Tatsache, dass NVIDIA noch vor Jahresende eine neue Generation von Blackwell-KI-GPUs und NVIDIA H100/H200-KI-GPUs auf den Markt bringen wird, gehen einige Wall-Street-Analysten davon aus, dass dies einen neuen Anstoß geben wird Runde der NVIDIA-Leistungs- und Aktienkursgewinne, daher sind sie in den letzten Tagen entschlossener geworden, was die Entwicklung des Nvidia-Aktienkurses innerhalb von 12 Monaten angeht, und glauben, dass der Aktienkurs von Nvidia für eine neue Runde von Gewinnen bereit ist, und sagten, dass diese Runde des Absturzes ist eine ausgezeichnete Gelegenheit, bei Nvidia „bei Einbrüchen zu kaufen“.

„Angesichts der Beschleunigung der Innovation wird es wahrscheinlich weiterhin zu Kapazitätsausweitungen kommen“, sagte Matt Ramsay, Analyst bei TD Cowen, in einer Forschungsnotiz.

Er betonte, dass selbst wenn es zu einer Lieferverzögerung von mehreren Wochen käme, dies möglicherweise keine wesentlichen negativen Auswirkungen auf das explosive Umsatzwachstum von Nvidia in diesem Jahr oder das langfristige Leistungswachstum haben werde. Ramsey sagte jedoch, dass viel davon abhängt, wie schnell Nvidia diese Probleme letztendlich behebt und Chips an Großkunden liefert. Der Analyst bekräftigte Nvidias „Kauf“-Rating und bekräftigte sein 12-Monats-Kursziel von 165 US-Dollar (Nvidias Aktienkurs schloss am Montag mit einem Minus von 6,36 % auf 100,45 US-Dollar).

Morgan Stanley erklärte kürzlich, dass Nvidia hofft, die Stabilität des Chips und der mit Nvidia-KI-Chips ausgestatteten Server durch eine „Neugestaltung“ des KI-Chips der Blackwell-Architektur weiter zu verbessern. Es wird erwartet, dass B200A aufgrund von Problemen mit der CoWoS-L-Paketausbeute auf CoWoS umsteigen wird -S-Kapselung. Morgan Stanley betonte, dass die Produktion von Blackwell-Architektur-Chips bei TSMC zwar aufgrund von Neukonstruktionen für bis zu zwei Wochen ausgesetzt werden könnte, die Erweiterung der Chipherstellungs- und Verpackungskapazitäten von TSMC im vierten Quartal jedoch voraussichtlich die zuvor verzögerte Produktionskapazität wiederherstellen und letztendlich eine bessere Leistung erzielen wird. Zeitlieferung. Cloud-Giganten liefern Blackwell. Morgan Stanley bekräftigte sein 12-Monats-Kursziel für Nvidia von bis zu 144 US-Dollar.

Die Bank of America betonte, dass der jüngste Rückgang des NVIDIA-Aktienkurses eine hervorragende Gelegenheit zur Schnäppchenjagd bietet und bekräftigte ihr Kursziel von 150 US-Dollar und ihr bevorzugtes Investitionsziel in der Chipindustrie. In Bezug auf Berichte, dass sich Nvidias Blackwell-Chip der nächsten Generation verzögert hat, sagte die Bank of America, dass Blackwell möglicherweise bis zum vierten Quartal warten muss, um in die Ergebnisse einbezogen zu werden. Selbst wenn sich die Produktionskapazität verzögert, hat dies möglicherweise keine Auswirkungen auf Nvidias Blackwell-Chip Nvidia und TSMC können kurzfristig zusammenarbeiten, um Chip-Design- und Engineering-Probleme zu lösen. Gleichzeitig betonte die Bank of America, dass der starke Lebenszyklus der Hopper-Produkte der vorherigen Generation von Nvidia das schnelle Wachstum von Nvidia weiterhin vorantreiben wird, und die Bank of America erklärte, dass die Herausforderung nicht in der Marktnachfrage, sondern auf der Angebotsseite liege.