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según las noticias del 2 de octubre, la semana pasada estuvo llena de desafíos para openai, incluida la salida de la alta dirección e importantes actividades de recaudación de fondos, pero la compañía se ha vuelto a centrar en atraer la atención en su conferencia de desarrolladores de 2024 (devday). modelos para construir herramientas. el director ejecutivo de openai, sam altman, que ha recibido mucha atención de los medios recientemente, no apareció en la conferencia de desarrolladores.

en una conferencia de prensa celebrada el lunes, el director de producto de openai, kevin weil, aseguró a los medios presentes que, aunque la directora de tecnología de la compañía, mira murati (mira murati) y el director de investigación, bao bob mcgrew, anunciaron recientemente su salida, este cambio no afectará la el progreso de la empresa. "comenzaré diciendo que bob y mira son líderes increíbles", dijo ware con gran respeto. "he sido profundamente influenciado por ellos y han sido fundamentales para llevarnos a donde estamos hoy. y no tenemos nada". planea desacelerar." la velocidad de nuestro desarrollo ".

el año pasado, openai celebró la primera conferencia de desarrolladores (devday 2023) que causó sensación en la industria en san francisco, ee. uu. la compañía hizo el gran anuncio durante una conferencia magistral de 45 minutos, a la que asistieron una gran cantidad de medios. lanzó una serie de nuevos productos y herramientas, incluido gpt-4 turbo con soporte de contexto de 128k, reducción de precio de api y nuevos asistentes api. y gpt-4 turbo para funciones visuales, dall·e 3 api y un modelo json muy mejorado, así como los desafortunados gpt y la plataforma gpt store similar a la app store. el director ejecutivo de microsoft, satya nadella, también hizo una aparición especial.

olivier godement, líder de productos de la plataforma openai, dijo que la compañía ya no lanzará nuevos modelos en conferencias de desarrolladores, dejando que los modelos sigan sus propios cronogramas de investigación y seguridad. el cambio se produce en un contexto de críticas a openai por mover la tecnología demasiado rápido. openai, que comenzó como una organización sin fines de lucro, se encuentra en medio de una fase de reestructuración que podría hacer que la entidad sin fines de lucro pierda el control y se transforme en una startup tradicional, una medida diseñada para ayudarla a recaudar capital, reclutar y retener talento. pero estos cambios están "destrozando la empresa", y mulati y el científico jefe ilya sutskever se marcharon porque la empresa estaba creciendo demasiado rápido.

después de experimentar cambios de personal de alto nivel después de la conferencia de desarrolladores del año pasado, openai eligió un enfoque más discreto para celebrar su conferencia de desarrolladores este año. en comparación con el evento del año pasado, la conferencia de desarrolladores de openai de este año parece ser más moderada. la empresa ha declarado anteriormente que no invitará a los medios a participar. según información oficial, la 2ª conferencia de desarrolladores devday se llevará a cabo en san francisco, londres y singapur el 1 de octubre, 30 de octubre y 21 de noviembre respectivamente. las actividades incluyen seminarios técnicos, discusiones grupales, demostraciones de productos, etc. los participantes de este evento pueden participar después de presentar su solicitud exitosa en el sitio web oficial y pagar una tarifa de inscripción de us$450.

la dirección de openai afirmó que, aunque la empresa se enfrenta a cambios de liderazgo, todavía cuenta con más de 3 millones de desarrolladores que utilizan sus modelos de ia para el desarrollo, lo que demuestra el atractivo y la competitividad de su plataforma. no obstante, openai es consciente de la creciente competencia en el mercado, especialmente la presión de precios por parte de competidores como meta y google. para atraer y retener desarrolladores, openai ha reducido el costo de acceso a su api en un 99% en los últimos dos años, una estrategia que puede ser una respuesta a los desafíos de la competencia.

openai no lanzó un nuevo modelo de inteligencia artificial de vanguardia en esta conferencia de desarrolladores. en cambio, se centró en la construcción del ecosistema y optó por centrarse en ayudar a los desarrolladores a conectarse entre sí y obtener una comprensión profunda de las nuevas funciones y productos de inteligencia artificial. a medida que openai pasa de ser un disruptor de la industria a un proveedor de plataformas, su éxito dependerá de su capacidad para cultivar un ecosistema de desarrolladores vibrante. al proporcionar herramientas más avanzadas, reducir costos y aumentar el soporte, openai ha sentado una base sólida para el crecimiento y la estabilidad continuos en el campo de la inteligencia artificial. si bien el impacto directo de esta estrategia puede no ser obvio, se espera que, en última instancia, conduzca a una adopción sostenible y más profunda de la ia en una gama más amplia de industrias.

openai lanzó cuatro innovaciones importantes en esta conferencia de desarrolladores: vision fine-tuning, realtime api, model distillation y prompt caching. estas nuevas herramientas marcan un cambio en el enfoque estratégico de openai de competir directamente en aplicaciones de usuario final a potenciar su ecosistema de desarrolladores.

01 almacenamiento en caché rápido: una herramienta para ahorrar dinero a los desarrolladores

openai anunció una característica revolucionaria en la conferencia de desarrolladores: el almacenamiento en caché rápido, que reducirá significativamente los costos de los desarrolladores y los retrasos en las operaciones. esta característica puede identificar y almacenar en caché automáticamente los tokens de entrada procesados ​​recientemente por el modelo y proporcionar descuentos de precio de hasta el 50 % para estos tokens almacenados en caché. esta es una gran ayuda para las aplicaciones que utilizan con frecuencia el mismo contexto.

"hemos estado trabajando duro", dijo gudmont, líder de producto de la plataforma openai. "si echamos la vista atrás, hace dos años, gpt-3 era el líder dominante del mercado. hoy en día, hemos reducido con éxito el coste 1.000 veces. no puedo pensar en ninguna otra tecnología que pueda lograr una reducción de costes tan significativa en dos años. reducir ".

esta importante reducción de costos abre la puerta a empresas y nuevas empresas de todos los tamaños para explorar nuevas aplicaciones, especialmente proyectos cuyo lanzamiento se ha retrasado debido a problemas de costos. ahora finalmente es posible.

02 ajuste visual: una nueva era de inteligencia artificial visual

otro anuncio importante es la introducción de capacidades de ajuste visual para el último modelo de lenguaje grande de openai, gpt-4o. esta nueva característica permite a los desarrolladores aprovechar imágenes y texto para personalizar la comprensión visual de sus modelos. las implicaciones de esta característica son de gran alcance y podrían tener un impacto significativo en áreas como los vehículos autónomos, las imágenes médicas y las capacidades de búsqueda visual.

openai dijo que grab, la empresa de transporte y entrega de alimentos del sudeste asiático, ya está utilizando la tecnología para mejorar sus servicios de mapeo. con solo 100 ejemplos, grab logró una mejora del 20 % en la precisión del conteo de carriles y una mejora del 13 % en la ubicación de las señales de límite de velocidad. esta aplicación del mundo real demuestra cómo el ajuste visual puede aprovechar pequeños lotes de datos de entrenamiento visual para mejorar significativamente las posibilidades de los servicios de inteligencia artificial en una variedad de industrias.

03 api instantánea: llenando el vacío en la ia conversacional

openai también lanzó una versión beta pública de su api instantánea. este es un nuevo servicio que permite a los desarrolladores crear experiencias multimodales de baja latencia, especialmente en aplicaciones de voz a voz. esto significa que los desarrolladores pueden comenzar a agregar las capacidades de control por voz de chatgpt a sus aplicaciones.

para demostrar el potencial de la api, openai mostró una versión actualizada de la aplicación de planificación de viajes wanderlust que mostró en la conferencia del año pasado. aprovechando la api instantánea, los usuarios pueden hablar directamente con la aplicación para planificar su viaje de forma conversacional natural.

si bien la planificación de viajes es sólo un ejemplo, las api instantáneas abren una amplia gama de posibilidades para aplicaciones activadas por voz en una variedad de industrias. desde servicio al cliente hasta herramientas educativas y de accesibilidad, los desarrolladores ahora cuentan con nuevos y poderosos recursos para crear experiencias impulsadas por ia más intuitivas y receptivas. "siempre que diseñamos un producto, básicamente pensamos en nuevas empresas y empresas", explica gudmont. "entonces, en las pruebas alfa, tenemos muchas empresas que utilizan api, nuevos modelos para nuevos productos".

las api instantáneas simplifican inherentemente el proceso de creación de asistentes de voz y otras herramientas de inteligencia artificial conversacional, eliminando la necesidad de combinar múltiples modelos para la transcripción, la inferencia y la conversión de texto a voz. los primeros usuarios, como la aplicación de entrenamiento de salud y fitness healthify y la plataforma de aprendizaje de idiomas speak, han integrado api instantáneas en sus productos. la estructura de precios de instant api, aunque $ 0,06 por minuto de entrada de audio y $ 0,24 por minuto de salida de audio no es barata, aún puede representar un valor significativo para los desarrolladores que buscan crear aplicaciones basadas en voz.

04 destilación de modelos: un nuevo capítulo en la popularización de la inteligencia artificial

openai también lanzó tecnología de destilación de modelos, que puede ser su avance más transformador. esta tecnología permite a los desarrolladores aprovechar el rendimiento de modelos avanzados como o1-preview y gpt-4o para mejorar el rendimiento de modelos más eficientes como gpt-4o mini.

esta innovación permite a las pequeñas y microempresas lograr capacidades comparables a los modelos grandes con costos computacionales más bajos, resolviendo así una contradicción de larga data en la industria de la ia: entre los sistemas que consumen muchos recursos y los que son accesibles pero con funciones limitadas. por ejemplo, una pequeña empresa emergente de tecnología médica podría aprovechar la tecnología de destilación de modelos para desarrollar herramientas de diagnóstico basadas en inteligencia artificial para clínicas rurales. la compañía puede entrenar un modelo liviano que no solo funciona con equipo estándar sino que también proporciona una precisión de diagnóstico cercana a la de modelos más grandes, lo que se espera mejore la atención médica en áreas con recursos limitados. (wuji, compilado especialmente por tencent technology)