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selon les informations du 2 octobre, la semaine dernière a été pleine de défis pour openai, notamment le départ de la haute direction et d'importantes activités de collecte de fonds, mais l'entreprise s'est recentrée sur l'attention portée à sa conférence des développeurs 2024 (devday). modèles pour construire des outils. le pdg d'openai, sam altman, qui a récemment retenu l'attention des médias, n'a pas comparu à la conférence des développeurs.

lors d'une conférence de presse tenue lundi, kevin weil, directeur des produits d'openai, a assuré aux médias présents que même si le directeur de la technologie de l'entreprise, mira murati (mira murati), et le directeur de la recherche, bao bob mcgrew, ont récemment annoncé leur départ, ce changement n'affectera pas le progrès de l'entreprise. "je vais commencer par dire que bob et myra sont des leaders incroyables", a déclaré respectueusement ware. "j'ai été profondément influencé par eux et ils ont joué un rôle déterminant pour nous amener là où nous en sommes aujourd'hui. et nous n'avons pas l'intention de le faire. ralentir." la vitesse de notre développement. "

l'année dernière, openai a organisé la première conférence des développeurs (devday 2023) qui a fait sensation dans l'industrie à san francisco, aux états-unis. la société a fait cette grande annonce lors d'un discours d'ouverture de 45 minutes qui a invité un grand nombre de médias à y assister, en lançant une série de nouveaux produits et outils, notamment gpt-4 turbo avec prise en charge du contexte 128k, une réduction du prix de l'api, une nouvelle api assistants et gpt-4 turbo pour les fonctionnalités visuelles, l'api dall·e 3 et un modèle json considérablement amélioré, ainsi que les malheureux gpt et la plate-forme de type app store, gpt store. le pdg de microsoft, satya nadella, a également fait une apparition.

olivier godement, responsable produit de la plateforme openai, a déclaré que la société ne publierait plus de nouveaux modèles lors des conférences de développeurs, laissant les modèles suivre leurs propres délais de recherche et de sécurité. ce changement intervient dans un contexte où openai est critiqué pour avoir fait évoluer la technologie trop rapidement. openai, qui a débuté comme une organisation à but non lucratif, est au milieu d'une phase de restructuration qui pourrait voir l'entité à but non lucratif perdre le contrôle et la transformer en une startup traditionnelle – une démarche conçue pour l'aider à lever des capitaux, à recruter et à retenir des talents. mais ces changements « déchirent l'entreprise », et mulati et le scientifique en chef ilya sutskever sont partis parce que l'entreprise grandissait trop vite.

après avoir connu des changements de personnel de haut niveau après la conférence des développeurs de l'année dernière, openai a choisi une approche plus discrète pour organiser sa conférence des développeurs cette année. par rapport à l'événement de l'année dernière, la conférence des développeurs d'openai semble cette année plus restreinte. la société a précédemment déclaré qu'elle n'inviterait pas les médias à participer. selon les informations officielles, la 2e conférence des développeurs devday se tiendra respectivement à san francisco, londres et singapour les 1er octobre, 30 octobre et 21 novembre. les activités comprennent des séminaires techniques, des discussions de groupe, des démonstrations de produits, etc. les participants à cet événement peuvent participer après avoir postulé avec succès sur le site officiel et payé des frais d'inscription de 450 $ us.

la direction d'openai a déclaré que même si l'entreprise est confrontée à des changements de direction, l'entreprise compte toujours plus de 3 millions de développeurs utilisant ses modèles d'ia pour le développement, démontrant l'attractivité et la compétitivité de sa plateforme. néanmoins, openai est conscient de la concurrence croissante sur le marché, notamment de la pression sur les prix de la part de concurrents tels que meta et google. afin d'attirer et de fidéliser les développeurs, openai a réduit le coût d'accès à son api de 99 % au cours des deux dernières années, une stratégie qui pourrait être une réponse aux défis des concurrents.

openai n'a pas publié de nouveau modèle de pointe en matière d'intelligence artificielle lors de cette conférence des développeurs. au lieu de cela, il s'est concentré sur la construction d'écosystèmes, choisissant de se concentrer sur l'aide aux développeurs pour se connecter les uns aux autres et acquérir une compréhension approfondie des nouvelles fonctions et produits d'intelligence artificielle. alors qu’openai passe du statut de perturbateur du secteur à celui de fournisseur de plateforme, son succès dépendra de sa capacité à cultiver un écosystème de développeurs dynamique. en fournissant des outils plus avancés, en réduisant les coûts et en augmentant le support, openai a jeté des bases solides pour une croissance et une stabilité continues dans le domaine de l'intelligence artificielle. même si l’impact direct de cette stratégie n’est peut-être pas évident, elle devrait à terme conduire à une adoption durable et plus profonde de l’ia dans un plus large éventail d’industries.

openai a lancé quatre innovations majeures lors de cette conférence des développeurs : vision fine-tuning, realtime api, model distillation et prompt caching. ces nouveaux outils marquent un changement dans l'orientation stratégique d'openai, passant de la concurrence directe dans les applications des utilisateurs finaux à l'autonomisation de son écosystème de développeurs.

01 mise en cache des invites : un outil permettant d'économiser de l'argent pour les développeurs

openai a annoncé une fonctionnalité révolutionnaire lors de la conférence des développeurs : la mise en cache rapide, qui réduira considérablement les coûts et les retards d'exploitation des développeurs. cette fonctionnalité peut automatiquement identifier et mettre en cache les jetons d'entrée récemment traités par le modèle, et offrir des réductions de prix allant jusqu'à 50 % pour ces jetons mis en cache. c'est un énorme avantage pour les applications qui utilisent fréquemment le même contexte.

"nous avons travaillé dur", a déclaré gudmont, chef de produit de la plateforme openai. « il y a deux ans, gpt-3 était le leader dominant du marché. aujourd'hui, nous avons réussi à réduire les coûts de 1 000 fois. je ne peux vraiment penser à aucune autre technologie capable de parvenir à une réduction aussi significative des coûts en deux ans. réduire."

cette réduction significative des coûts ouvre la porte aux entreprises et aux startups de toutes tailles pour explorer de nouvelles applications, en particulier les projets dont le lancement a été retardé en raison de problèmes de coûts.

02 mise au point visuelle : une nouvelle ère de l'intelligence artificielle visuelle

une autre annonce importante est l’introduction de capacités de réglage visuel pour le dernier grand modèle de langage d’openai, gpt-4o. cette nouvelle fonctionnalité permet aux développeurs d'exploiter des images et du texte pour personnaliser la compréhension visuelle de leurs modèles. les implications de cette fonctionnalité sont considérables et pourraient avoir un impact significatif sur des domaines tels que les voitures autonomes, l’imagerie médicale et les capacités de recherche visuelle.

openai a déclaré que la société de livraison de nourriture et de covoiturage d'asie du sud-est grab utilise déjà la technologie pour améliorer ses services de cartographie. avec seulement 100 exemples, grab a obtenu une amélioration de 20 % de la précision du comptage des voies et de 13 % de l'emplacement des panneaux de limitation de vitesse. cette application concrète démontre comment le réglage visuel peut exploiter de petits lots de données d’entraînement visuel pour améliorer considérablement les possibilités des services d’intelligence artificielle dans divers secteurs.

03 api instantanée : combler le vide de l'ia conversationnelle

openai a également lancé une version bêta publique de son api instantanée. il s'agit d'un nouveau service qui permet aux développeurs de créer des expériences multimodales à faible latence, en particulier dans les applications de synthèse vocale. cela signifie que les développeurs peuvent commencer à ajouter les capacités de contrôle vocal de chatgpt à leurs applications.

pour démontrer le potentiel de l'api, openai a présenté une version mise à jour de l'application de planification de voyages wanderlust présentée lors de la conférence de l'année dernière. grâce à l'api instantanée, les utilisateurs peuvent parler directement à l'application pour planifier leur voyage de manière conversationnelle naturelle.

si la planification des voyages n'est qu'un exemple, les api instantanées ouvrent un large éventail de possibilités pour les applications à commande vocale dans divers secteurs. du service client aux outils éducatifs et d’accessibilité, les développeurs disposent désormais de nouvelles ressources puissantes pour créer des expériences basées sur l’ia plus intuitives et plus réactives. « chaque fois que nous concevons un produit, nous pensons essentiellement aux startups et aux entreprises », explique gudmont. "ainsi, lors des tests alpha, de nombreuses entreprises utilisent des api, de nouveaux modèles pour de nouveaux produits."

les api instantanées simplifient intrinsèquement le processus de création d'assistants vocaux et d'autres outils d'ia conversationnelle, éliminant ainsi le besoin de combiner plusieurs modèles pour la transcription, l'inférence et la conversion texte-parole. les premiers utilisateurs, tels que l'application de coaching de santé et de remise en forme healthify et la plateforme d'apprentissage des langues speak, ont intégré des api instantanées dans leurs produits. la structure tarifaire de l'api instantanée, bien que 0,06 $ par minute d'entrée audio et 0,24 $ par minute de sortie audio, ne soit pas bon marché, mais peut néanmoins représenter une valeur importante pour les développeurs cherchant à créer des applications vocales.

04 model distillation : un nouveau chapitre dans la vulgarisation de l’intelligence artificielle

openai a également publié une technologie de distillation modèle, qui pourrait constituer son avancée la plus transformatrice. cette technologie permet aux développeurs d'exploiter les résultats de modèles avancés tels que o1-preview et gpt-4o pour améliorer les performances de modèles plus efficaces tels que gpt-4o mini.

cette innovation permet aux petites et microentreprises d'atteindre des capacités comparables aux grands modèles à des coûts de calcul inférieurs, résolvant ainsi une contradiction de longue date dans l'industrie de l'ia : entre les systèmes gourmands en ressources et les systèmes accessibles mais aux fonctionnalités limitées. par exemple, une petite startup de technologie médicale pourrait tirer parti de la technologie de distillation modèle pour développer des outils de diagnostic basés sur l’ia pour les cliniques rurales. la société est en mesure de former un modèle léger qui non seulement fonctionne avec un équipement standard, mais offre également une précision de diagnostic proche de celle des modèles plus grands, ce qui, espérons-le, améliorera les soins médicaux dans les zones aux ressources limitées. (wuji, spécialement compilé par tencent technology)