informasi kontak saya
surat[email protected]
2024-10-02
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
highlight:
openai mengadakan konferensi pengembang keduanya di san francisco pada hari selasa dengan cara yang sederhana. media tidak diundang untuk hadir dan tidak ada produk baru yang dirilis.
konferensi pengembang ini masing-masing akan diadakan di san francisco, london, dan singapura, dengan dua lainnya diadakan pada tanggal 30 oktober dan 21 november.
openai telah meluncurkan empat alat baru untuk pengembang, mengalihkan fokusnya dari bersaing langsung dalam aplikasi pengguna akhir menjadi memberdayakan ekosistem pengembang.
saat ini, lebih dari 3 juta pengembang telah menggunakan model openai untuk mengembangkan aplikasi, yang menunjukkan daya tarik dan daya saing platformnya.
menurut berita pada tanggal 2 oktober, seminggu terakhir ini penuh dengan tantangan bagi openai, termasuk kepergian manajemen puncak dan aktivitas penggalangan dana penting, tetapi perusahaan telah kembali fokus untuk menarik perhatian pada konferensi pengembang (devday) 2024. pengembang memanfaatkan ai mereka model untuk membuat alat. ceo openai sam altman, yang mendapat banyak perhatian media baru-baru ini, tidak hadir di konferensi pengembang.
pada konferensi pers yang diadakan pada hari senin, kepala produk openai kevin weil meyakinkan media yang hadir bahwa meskipun kepala bagian teknologi perusahaan mira murati (mira murati) dan kepala bagian penelitian bao bob mcgrew baru-baru ini mengumumkan kepergiannya, tetapi perubahan ini tidak akan mempengaruhi kemajuan perusahaan. “saya akan mulai dengan mengatakan bahwa bob dan mira adalah pemimpin yang luar biasa,” kata ware dengan penuh rasa hormat. “saya sangat dipengaruhi oleh mereka dan mereka telah berperan penting dalam membawa kita ke posisi kita saat ini. dan kita tidak memilikinya berencana untuk melambat." kecepatan perkembangan kita.”
tahun lalu, openai mengadakan konferensi pengembang pertama (devday 2023) yang menimbulkan sensasi di industri di san francisco, as. perusahaan membuat pengumuman besar dalam keynote 45 menit yang dihadiri oleh sejumlah besar media. perusahaan ini meluncurkan serangkaian produk dan alat baru, termasuk gpt-4 turbo dengan dukungan konteks 128k, pengurangan harga api, dan api asisten baru. , dan gpt-4 turbo untuk fitur visual, dall·e 3 api, dan model json yang jauh lebih baik, serta gpt yang bernasib buruk dan platform gpt store yang mirip app store. ceo microsoft satya nadella juga hadir sebagai tamu.
olivier godement, pemimpin produk platform openai, mengatakan perusahaan tidak akan lagi merilis model baru di konferensi pengembang, membiarkan model tersebut mengikuti jadwal penelitian dan keselamatan mereka sendiri. perubahan ini terjadi karena openai dikritik karena memindahkan teknologinya terlalu cepat. openai, yang awalnya merupakan organisasi nirlaba, sedang berada di tengah-tengah fase restrukturisasi yang dapat menyebabkan entitas nirlaba tersebut kehilangan kendali dan mengubahnya menjadi startup tradisional -- sebuah langkah yang dirancang untuk membantunya meningkatkan modal, merekrut, dan mempertahankan talenta. namun perubahan ini "merobek perusahaan", dan mulati serta kepala ilmuwan ilya sutskever keluar karena perusahaan tumbuh terlalu cepat.
setelah mengalami pergantian personel tingkat tinggi setelah konferensi pengembang tahun lalu, openai memilih pendekatan yang lebih sederhana untuk mengadakan konferensi pengembangnya tahun ini. dibandingkan dengan acara tahun lalu, konferensi pengembang openai tahun ini tampaknya lebih terkendali. perusahaan sebelumnya menyatakan tidak akan mengundang media untuk berpartisipasi. menurut informasi resmi, konferensi pengembang devday ke-2 akan diadakan di san francisco, london, dan singapura masing-masing pada tanggal 1 oktober, 30 oktober, dan 21 november. kegiatannya meliputi seminar teknis, diskusi kelompok, demonstrasi produk, dll. peserta acara ini dapat berpartisipasi setelah berhasil mendaftar di situs resminya dan membayar biaya pendaftaran sebesar us$450.
manajemen openai menyatakan bahwa meskipun perusahaan sedang menghadapi perubahan kepemimpinan, perusahaan masih memiliki lebih dari 3 juta pengembang yang menggunakan model ai untuk pengembangan, yang menunjukkan daya tarik dan daya saing platformnya. meskipun demikian, openai menyadari meningkatnya persaingan di pasar, terutama tekanan harga dari pesaing seperti meta dan google. untuk menarik dan mempertahankan pengembang, openai telah mengurangi biaya akses api-nya sebesar 99% selama dua tahun terakhir, sebuah strategi yang mungkin merupakan jawaban terhadap tantangan dari pesaing.
openai tidak merilis model kecerdasan buatan yang mutakhir pada konferensi pengembang ini. sebaliknya, openai berfokus pada pembangunan ekosistem, memilih untuk fokus membantu pengembang terhubung satu sama lain dan mendapatkan pemahaman mendalam tentang fungsi dan produk kecerdasan buatan baru. saat openai bertransisi dari pengganggu industri ke penyedia platform, keberhasilannya akan bergantung pada kemampuannya untuk mengembangkan ekosistem pengembang yang dinamis. dengan menyediakan alat yang lebih canggih, menurunkan biaya, dan meningkatkan dukungan, openai telah meletakkan dasar yang kuat untuk pertumbuhan dan stabilitas yang berkelanjutan di bidang kecerdasan buatan. meskipun dampak langsung dari strategi ini mungkin tidak terlihat jelas, namun pada akhirnya diharapkan dapat mengarah pada adopsi ai yang berkelanjutan dan lebih mendalam di berbagai industri yang lebih luas.
openai meluncurkan empat inovasi besar pada konferensi pengembang ini: vision fine-tuning, realtime api, model distillation, dan prompt caching. alat-alat baru ini menandai pergeseran fokus strategis openai dari bersaing secara langsung dalam aplikasi pengguna akhir menjadi memberdayakan ekosistem pengembangnya.
openai mengumumkan fitur revolusioner pada konferensi pengembang - cache cepat, yang secara signifikan akan mengurangi biaya pengembang dan penundaan operasi. fitur ini dapat secara otomatis mengidentifikasi dan menyimpan token masukan yang baru diproses oleh model, dan memberikan diskon harga hingga 50% untuk token yang disimpan dalam cache tersebut. ini merupakan keuntungan besar bagi aplikasi yang sering menggunakan konteks yang sama.
“kami telah bekerja keras,” kata gudmont, pimpinan produk platform openai. “lihat dua tahun lalu, gpt-3 adalah pemimpin pasar yang dominan. saat ini, kami telah berhasil mengurangi biaya sebanyak 1.000 kali lipat. saya tidak dapat memikirkan teknologi lain yang dapat mencapai pengurangan biaya sebesar ini dalam dua tahun. ."
pengurangan biaya yang signifikan ini membuka pintu bagi perusahaan dan startup dari semua ukuran untuk mengeksplorasi aplikasi baru, terutama proyek yang peluncurannya tertunda karena masalah biaya.
pengumuman penting lainnya adalah pengenalan kemampuan penyesuaian visual untuk model bahasa besar terbaru openai, gpt-4o. fitur baru ini memungkinkan pengembang memanfaatkan gambar dan teks untuk menyesuaikan pemahaman visual model mereka. implikasi dari fitur ini sangat luas dan dapat berdampak signifikan pada berbagai bidang seperti mobil self-driving, pencitraan medis, dan kemampuan pencarian visual.
openai mengatakan perusahaan pesan-antar makanan dan transportasi online di asia tenggara, grab, sudah menggunakan teknologi ini untuk meningkatkan layanan pemetaannya. hanya dengan 100 contoh, grab mencapai peningkatan sebesar 20% dalam akurasi penghitungan jalur dan peningkatan sebesar 13% dalam lokasi rambu batas kecepatan. aplikasi dunia nyata ini menunjukkan bagaimana penyesuaian visual dapat memanfaatkan sejumlah kecil data pelatihan visual untuk secara signifikan meningkatkan kemungkinan layanan kecerdasan buatan di berbagai industri.
openai juga meluncurkan versi beta publik dari api instannya. ini adalah layanan baru yang memungkinkan pengembang menciptakan pengalaman multi-modal dengan latensi rendah, terutama dalam aplikasi ucapan-ke-ucapan. ini berarti pengembang dapat mulai menambahkan kemampuan kontrol suara chatgpt ke aplikasi mereka.
untuk mendemonstrasikan potensi api, openai memamerkan versi terbaru dari aplikasi perencanaan perjalanan wanderlust yang ditunjukkan pada konferensi tahun lalu. dengan memanfaatkan api instan, pengguna dapat berbicara langsung dengan aplikasi untuk merencanakan perjalanan mereka dengan cara percakapan yang alami.
meskipun perencanaan perjalanan hanyalah salah satu contohnya, api instan membuka berbagai kemungkinan untuk aplikasi yang diaktifkan dengan suara di berbagai industri. dari layanan pelanggan hingga alat pendidikan dan aksesibilitas, pengembang kini memiliki sumber daya baru yang kuat untuk menciptakan pengalaman berbasis ai yang lebih intuitif dan responsif. “setiap kali kami merancang suatu produk, pada dasarnya kami memikirkan startup dan perusahaan,” jelas gudmont. "jadi, dalam pengujian alfa, kami memiliki banyak perusahaan yang menggunakan api, model baru untuk produk baru."
api instan secara inheren menyederhanakan proses pembuatan asisten suara dan alat ai percakapan lainnya, sehingga menghilangkan kebutuhan untuk menggabungkan beberapa model untuk transkripsi, inferensi, dan konversi text-to-speech. pengguna awal, seperti aplikasi pelatihan kesehatan dan kebugaran healthify, dan platform pembelajaran bahasa speak, telah mengintegrasikan api instan ke dalam produk mereka. struktur harga api instan, meskipun input audio $0,06 per menit dan output audio $0,24 per menit tidaklah murah, namun mungkin masih mewakili nilai yang signifikan bagi pengembang yang ingin membuat aplikasi berbasis suara.
openai juga merilis teknologi distilasi model, yang mungkin merupakan kemajuan paling transformatif. teknologi ini memungkinkan pengembang memanfaatkan keluaran model lanjutan seperti o1-preview dan gpt-4o untuk meningkatkan kinerja model yang lebih efisien seperti gpt-4o mini.
inovasi ini memungkinkan usaha kecil dan mikro untuk mencapai kemampuan yang sebanding dengan model besar dengan biaya komputasi yang lebih rendah, sehingga menyelesaikan kontradiksi lama dalam industri ai: antara sistem yang intensif sumber daya dan sistem yang dapat diakses namun memiliki fitur terbatas. misalnya, sebuah startup teknologi medis kecil dapat memanfaatkan teknologi penyulingan model untuk mengembangkan alat diagnostik bertenaga ai untuk klinik pedesaan. perusahaan ini mampu melatih model ringan yang tidak hanya berjalan dengan peralatan standar tetapi juga memberikan akurasi diagnostik yang mendekati model yang lebih besar, yang diharapkan akan meningkatkan perawatan medis di wilayah dengan sumber daya terbatas. (wuji, disusun khusus oleh tencent technology)