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de acordo com notícias de 2 de outubro, a semana passada foi repleta de desafios para a openai, incluindo a saída da alta administração e importantes atividades de arrecadação de fundos, mas a empresa voltou a se concentrar em atrair a atenção em sua conferência de desenvolvedores de 2024 (devday). os desenvolvedores alavancam sua ia. modelos para construir ferramentas. o ceo da openai, sam altman, que recebeu muita atenção da mídia recentemente, não apareceu na conferência de desenvolvedores.

em uma coletiva de imprensa realizada na segunda-feira, o diretor de produtos da openai, kevin weil, garantiu à mídia presente que, embora o diretor de tecnologia da empresa, mira murati (mira murati), e o diretor de pesquisa, bao bob mcgrew, tenham anunciado recentemente sua saída, esta mudança não afetará o progresso da empresa. “começarei dizendo que bob e myra são líderes incríveis”, disse ware respeitosamente. “fui profundamente influenciado por eles e eles foram fundamentais para nos levar onde estamos hoje. desacelerar." a velocidade do nosso desenvolvimento."

no ano passado, a openai realizou a primeira conferência de desenvolvedores (devday 2023) que causou sensação na indústria em são francisco, eua. a empresa fez o grande anúncio durante uma palestra de 45 minutos que convidou um grande número de meios de comunicação para participar, lançando uma série de novos produtos e ferramentas, incluindo gpt-4 turbo com suporte de contexto de 128k, redução de preço de api, novos assistentes de api e gpt-4 turbo para recursos visuais, api dall·e 3 e um modelo json bastante aprimorado, bem como os malfadados gpts e a plataforma semelhante à app store gpt store. o ceo da microsoft, satya nadella, também fez uma aparição especial.

olivier godement, líder de produto da plataforma openai, disse que a empresa não lançará mais novos modelos em conferências de desenvolvedores, permitindo que os modelos sigam seus próprios cronogramas de pesquisa e segurança. a mudança ocorre em um cenário em que a openai é criticada por mover a tecnologia muito rapidamente. a openai, que começou como uma organização sem fins lucrativos, está no meio de uma fase de reestruturação que poderá fazer com que a entidade sem fins lucrativos perca o controlo e a transforme numa startup tradicional – um movimento concebido para ajudá-la a angariar capital, recrutar e reter talentos. mas essas mudanças estão “destruindo a empresa”, e mulati e o cientista-chefe ilya sutskever saíram porque a empresa estava crescendo rápido demais.

depois de passar por mudanças de pessoal de alto nível após a conferência de desenvolvedores do ano passado, a openai escolheu uma abordagem mais discreta para realizar sua conferência de desenvolvedores este ano. em comparação com o evento do ano passado, a conferência de desenvolvedores da openai deste ano parece ser mais contida. a empresa já afirmou anteriormente que não convidará a mídia para participar. de acordo com informações oficiais, a 2ª conferência de desenvolvedores devday será realizada em são francisco, londres e cingapura nos dias 1º de outubro, 30 de outubro e 21 de novembro, respectivamente. as atividades incluem seminários técnicos, discussões em grupo, demonstrações de produtos, etc. os participantes deste evento podem participar após se inscreverem com sucesso no site oficial e pagarem uma taxa de inscrição de us$ 450.

a direção da openai afirmou que embora a empresa esteja enfrentando mudanças de liderança, a empresa ainda conta com mais de 3 milhões de desenvolvedores utilizando seus modelos de ia para desenvolvimento, demonstrando a atratividade e competitividade de sua plataforma. no entanto, a openai está ciente da intensificação da concorrência no mercado, especialmente da pressão de preços de concorrentes como meta e google. para atrair e reter desenvolvedores, a openai reduziu o custo de acesso à sua api em 99% nos últimos dois anos, uma estratégia que pode ser uma resposta aos desafios dos concorrentes.

a openai não lançou um novo modelo de inteligência artificial de ponta nesta conferência de desenvolvedores. em vez disso, ela se concentrou na construção de ecossistemas, optando por ajudar os desenvolvedores a se conectarem entre si e a obterem uma compreensão profunda das novas funções e produtos de inteligência artificial. à medida que a openai transita de disruptor da indústria para fornecedor de plataforma, o seu sucesso dependerá da sua capacidade de cultivar um ecossistema de desenvolvimento vibrante. ao fornecer ferramentas mais avançadas, reduzir custos e aumentar o suporte, a openai estabeleceu uma base sólida para o crescimento contínuo e a estabilidade no campo da inteligência artificial. embora o impacto direto desta estratégia possa não ser imediatamente óbvio, espera-se que, em última análise, conduza a uma adoção sustentável e mais profunda da ia ​​numa gama mais ampla de indústrias.

a openai lançou quatro grandes inovações nesta conferência de desenvolvedores: vision fine-tuning, realtime api, model distillation e prompt caching. essas novas ferramentas marcam uma mudança no foco estratégico da openai, de competir diretamente em aplicativos de usuário final para capacitar seu ecossistema de desenvolvedores.

01 cache de prompt: uma ferramenta que economiza dinheiro para desenvolvedores

a openai anunciou um recurso revolucionário na conferência de desenvolvedores - cache imediato, que reduzirá significativamente os custos e atrasos de operação dos desenvolvedores. esse recurso pode identificar e armazenar em cache automaticamente tokens de entrada processados ​​recentemente pelo modelo e fornecer descontos de até 50% no preço para esses tokens armazenados em cache. este é um grande benefício para aplicativos que usam frequentemente o mesmo contexto.

“temos trabalhado muito”, disse gudmont, líder de produto da plataforma openai. "olhando para trás, há dois anos, o gpt-3 era o líder dominante do mercado. hoje, reduzimos com sucesso os custos em 1.000 vezes. realmente não consigo pensar em nenhuma outra tecnologia que possa alcançar uma redução de custos tão significativa em dois anos. reduzir."

esta redução significativa de custos abre a porta para empresas e startups de todos os tamanhos explorarem novas aplicações, especialmente projetos cujo lançamento foi adiado devido a problemas de custos. agora é finalmente possível.

02 ajuste visual: uma nova era de inteligência artificial visual

outro anúncio importante é a introdução de recursos de ajuste visual para o mais recente modelo de linguagem grande da openai, gpt-4o. este novo recurso permite que os desenvolvedores aproveitem imagens e texto para personalizar a compreensão visual de seus modelos. as implicações deste recurso são de longo alcance e podem ter um impacto significativo em áreas como carros autônomos, imagens médicas e capacidades de busca visual.

a openai disse que a grab, empresa de entrega de comida e carona do sudeste asiático, já está usando a tecnologia para melhorar seus serviços de mapeamento. com apenas 100 exemplos, o grab alcançou uma melhoria de 20% na precisão da contagem de faixas e uma melhoria de 13% na localização dos sinais de limite de velocidade. esta aplicação do mundo real demonstra como o ajuste fino visual pode aproveitar pequenos lotes de dados de treinamento visual para melhorar significativamente as possibilidades de serviços de inteligência artificial em diversos setores.

03 api instantânea: preenchendo a lacuna na ia conversacional

openai também lançou uma versão beta pública de sua api instantânea. este é um novo serviço que permite aos desenvolvedores criar experiências multimodais de baixa latência, especialmente em aplicativos de fala para fala. isso significa que os desenvolvedores podem começar a adicionar recursos de controle de voz do chatgpt aos seus aplicativos.

para demonstrar o potencial da api, a openai exibiu uma versão atualizada do aplicativo de planejamento de viagens wanderlust, apresentado na conferência do ano passado. aproveitando a api instantânea, os usuários podem falar diretamente com o aplicativo para planejar sua viagem de maneira natural.

embora o planejamento de viagens seja apenas um exemplo, as apis instantâneas abrem uma ampla gama de possibilidades para aplicativos ativados por voz em diversos setores. desde atendimento ao cliente até ferramentas educacionais e de acessibilidade, os desenvolvedores agora têm novos e poderosos recursos para criar experiências mais intuitivas e responsivas baseadas em ia. “sempre que projetamos um produto, pensamos basicamente em startups e empresas”, explica gudmont. “portanto, nos testes alfa, temos muitas empresas usando apis, novos modelos para novos produtos.”

as apis instantâneas simplificam inerentemente o processo de construção de assistentes de voz e outras ferramentas de ia de conversação, eliminando a necessidade de combinar vários modelos para transcrição, inferência e conversão de texto em fala. os primeiros usuários, como o aplicativo de treinamento de saúde e condicionamento físico healthify e a plataforma de aprendizagem de idiomas speak, integraram apis instantâneas em seus produtos. a estrutura de preços da api instantânea, embora us$ 0,06 por minuto de entrada de áudio e us$ 0,24 por minuto de saída de áudio não seja barata, ainda pode representar um valor significativo para desenvolvedores que buscam criar aplicativos baseados em voz.

04 destilação modelo: um novo capítulo na popularização da inteligência artificial

a openai também lançou tecnologia de destilação modelo, que pode ser seu avanço mais transformador. essa tecnologia permite que os desenvolvedores aproveitem a produção de modelos avançados, como o1-preview e gpt-4o, para aprimorar o desempenho de modelos mais eficientes, como o gpt-4o mini.

esta inovação permite que as pequenas e microempresas alcancem capacidades comparáveis ​​aos grandes modelos com custos computacionais mais baixos, resolvendo assim uma contradição de longa data na indústria da ia: entre sistemas com uso intensivo de recursos e sistemas acessíveis, mas com funcionalidades limitadas. por exemplo, uma pequena startup de tecnologia médica poderia aproveitar a tecnologia de destilação modelo para desenvolver ferramentas de diagnóstico baseadas em ia para clínicas rurais. a empresa é capaz de treinar um modelo leve que não só funciona em equipamentos padrão, mas também fornece precisão de diagnóstico próxima à de modelos maiores, o que esperançosamente melhorará os cuidados médicos em áreas com recursos limitados. (wuji, compilado especialmente pela tencent technology)