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secondo le notizie del 2 ottobre, la scorsa settimana è stata piena di sfide per openai, inclusa la partenza del top management e importanti attività di raccolta fondi, ma la società si è concentrata nuovamente sull'attirare l'attenzione alla conferenza degli sviluppatori del 2024 (devday). modelli per costruire strumenti. il ceo di openai sam altman, che recentemente ha ricevuto molta attenzione da parte dei media, non è apparso alla conferenza degli sviluppatori.

in una conferenza stampa tenutasi lunedì, il chief product officer di openai kevin weil ha assicurato ai media presenti che, sebbene il chief technology officer della società mira murati (mira murati) e il chief research officer bao bob mcgrew abbiano recentemente annunciato la sua partenza, ma questo cambiamento non influenzerà il progresso dell'azienda. "inizierò dicendo che bob e myra sono leader incredibili", ha detto ware con rispetto, "sono stato profondamente influenzato da loro e sono stati determinanti nel portarci dove siamo oggi. e non abbiamo intenzione di farlo. rallentare." la velocità del nostro sviluppo."

l'anno scorso openai ha tenuto la prima conferenza degli sviluppatori (devday 2023) che ha suscitato scalpore nel settore a san francisco, negli stati uniti. l'azienda ha fatto il grande annuncio durante un keynote di 45 minuti che ha invitato un gran numero di media a partecipare, lanciando una serie di nuovi prodotti e strumenti, tra cui gpt-4 turbo con supporto del contesto 128k, riduzione del prezzo dell'api, nuova api assistant e gpt-4 turbo per funzionalità visive, api dall·e 3 e un modello json notevolmente migliorato, oltre agli sfortunati gpt e alla piattaforma simile all'app store gpt store. anche il ceo di microsoft satya nadella è apparso come ospite.

olivier godement, responsabile del prodotto della piattaforma openai, ha affermato che la società non rilascerà più nuovi modelli durante le conferenze degli sviluppatori, lasciando che i modelli seguano le proprie tempistiche di ricerca e sicurezza. il cambiamento avviene in un contesto in cui openai viene criticato per aver spostato la tecnologia troppo rapidamente. openai, nata come organizzazione no-profit, è nel bel mezzo di una fase di ristrutturazione che potrebbe vedere l'entità no-profit perdere il controllo e trasformarla in una startup tradizionale, una mossa progettata per aiutarla a raccogliere capitali, reclutare e trattenere i talenti. ma questi cambiamenti stanno “facendo a pezzi l’azienda” e mulati e il capo scienziato ilya sutskever se ne sono andati perché l’azienda stava crescendo troppo velocemente.

dopo aver sperimentato cambiamenti di alto livello nel personale dopo la conferenza degli sviluppatori dello scorso anno, openai ha scelto un approccio più discreto per tenere la conferenza degli sviluppatori quest'anno. rispetto all'evento dell'anno scorso, la conferenza degli sviluppatori di openai quest'anno sembra essere più contenuta. la società ha precedentemente dichiarato che non inviterà i media a partecipare. secondo le informazioni ufficiali, la seconda conferenza degli sviluppatori devday si terrà a san francisco, londra e singapore rispettivamente il 1° ottobre, il 30 ottobre e il 21 novembre. le attività includono seminari tecnici, discussioni di gruppo, dimostrazioni di prodotti, ecc. i partecipanti a questo evento possono partecipare dopo aver fatto domanda con successo sul sito ufficiale e aver pagato una quota di registrazione di 450 dollari.

il management di openai ha affermato che, sebbene la società stia affrontando cambiamenti di leadership, l'azienda conta ancora più di 3 milioni di sviluppatori che utilizzano i suoi modelli di intelligenza artificiale per lo sviluppo, dimostrando l'attrattiva e la competitività della sua piattaforma. ciononostante openai è consapevole della crescente concorrenza sul mercato, in particolare della pressione sui prezzi da parte di concorrenti come meta e google. per attrarre e trattenere gli sviluppatori, openai ha ridotto il costo di accesso alla sua api del 99% negli ultimi due anni, una strategia che potrebbe essere una risposta alle sfide della concorrenza.

openai non ha rilasciato un nuovo modello all'avanguardia di intelligenza artificiale in questa conferenza degli sviluppatori, ma si è concentrato sulla costruzione dell'ecosistema, scegliendo di concentrarsi sull'aiutare gli sviluppatori a connettersi tra loro e ad acquisire una comprensione approfondita delle nuove funzioni e prodotti dell'intelligenza artificiale. mentre openai passa da disgregatore del settore a fornitore di piattaforme, il suo successo dipenderà dalla sua capacità di coltivare un vivace ecosistema di sviluppatori. fornendo strumenti più avanzati, riducendo i costi e aumentando il supporto, openai ha gettato solide basi per una crescita e stabilità continue nel campo dell’intelligenza artificiale. anche se l’impatto diretto di questa strategia potrebbe non essere immediatamente evidente, si prevede che alla fine porterà a un’adozione sostenibile e più profonda dell’intelligenza artificiale in una gamma più ampia di settori.

openai ha lanciato quattro importanti innovazioni in questa conferenza degli sviluppatori: vision fine-tuning, realtime api, model distillation e prompt caching. questi nuovi strumenti segnano uno spostamento nel focus strategico di openai dalla competizione diretta nelle applicazioni per gli utenti finali al potenziamento del proprio ecosistema di sviluppatori.

01 caching rapido: uno strumento di risparmio di denaro per gli sviluppatori

openai ha annunciato una funzionalità rivoluzionaria alla conferenza degli sviluppatori: il caching immediato, che ridurrà significativamente i costi degli sviluppatori e i ritardi operativi. questa funzionalità può identificare e memorizzare automaticamente nella cache i token di input recentemente elaborati dal modello e fornire sconti sui prezzi fino al 50% per questi token memorizzati nella cache. questo è un enorme vantaggio per le applicazioni che utilizzano spesso lo stesso contesto.

"abbiamo lavorato duro", ha affermato gudmont, responsabile del prodotto della piattaforma openai. "guardando indietro a due anni fa, gpt-3 era il leader di mercato dominante. oggi siamo riusciti a ridurre con successo i costi di 1.000 volte. non riesco davvero a pensare a nessun'altra tecnologia in grado di ottenere una riduzione dei costi così significativa in due anni. ridurre."

questa significativa riduzione dei costi apre la strada alle imprese e alle startup di tutte le dimensioni per esplorare nuove applicazioni, in particolare progetti il ​​cui lancio è stato ritardato a causa di problemi di costi. ora è finalmente possibile.

02 perfezionamento visivo: una nuova era dell'intelligenza artificiale visiva

un altro annuncio importante è l’introduzione di funzionalità di regolazione visiva per l’ultimo modello linguistico di grandi dimensioni di openai, gpt-4o. questa nuova funzionalità consente agli sviluppatori di sfruttare immagini e testo per personalizzare la comprensione visiva dei loro modelli. le implicazioni di questa funzionalità sono di vasta portata e potrebbero avere un impatto significativo su settori quali le auto a guida autonoma, l’imaging medico e le capacità di ricerca visiva.

openai ha affermato che la società di consegna di cibo e ride-hailing del sud-est asiatico grab sta già utilizzando la tecnologia per migliorare i suoi servizi di mappatura. con soli 100 esempi, grab ha ottenuto un miglioramento del 20% nella precisione del conteggio delle corsie e un miglioramento del 13% nella posizione dei segnali di limite di velocità. questa applicazione nel mondo reale dimostra come la messa a punto visiva può sfruttare piccoli lotti di dati di addestramento visivo per migliorare significativamente le possibilità dei servizi di intelligenza artificiale in una varietà di settori.

03 api istantanea: colmare il divario nell'intelligenza artificiale conversazionale

openai ha anche lanciato una versione beta pubblica della sua api istantanea. si tratta di un nuovo servizio che consente agli sviluppatori di creare esperienze multimodali a bassa latenza, in particolare nelle applicazioni di sintesi vocale. ciò significa che gli sviluppatori possono iniziare ad aggiungere le funzionalità di controllo vocale di chatgpt alle loro app.

per dimostrare il potenziale dell'api, openai ha mostrato una versione aggiornata dell'app di pianificazione dei viaggi wanderlust presentata alla conferenza dello scorso anno. sfruttando l'api istantanea, gli utenti possono parlare direttamente con l'app per pianificare il proprio viaggio in modo conversazionale naturale.

sebbene la pianificazione dei viaggi sia solo un esempio, le api istantanee aprono un’ampia gamma di possibilità per le applicazioni ad attivazione vocale in una varietà di settori. dal servizio clienti agli strumenti di formazione e accessibilità, gli sviluppatori ora dispongono di nuove potenti risorse per creare esperienze basate sull'intelligenza artificiale più intuitive e reattive. “ogni volta che progettiamo un prodotto, pensiamo fondamentalmente alle startup e alle imprese”, spiega gudmont. "quindi, nei test alfa, abbiamo molte aziende che utilizzano api, nuovi modelli per nuovi prodotti."

le api istantanee semplificano intrinsecamente il processo di creazione di assistenti vocali e altri strumenti di intelligenza artificiale conversazionale, eliminando la necessità di combinare più modelli per la trascrizione, l'inferenza e la conversione da testo a voce. i primi ad adottarlo, come l’app di coaching per salute e fitness healthify e la piattaforma di apprendimento linguistico speak, hanno integrato api istantanee nei loro prodotti. la struttura dei prezzi dell'api instant, sebbene 0,06 dollari al minuto di input audio e 0,24 dollari al minuto di output audio non sia economica, ma può comunque rappresentare un valore significativo per gli sviluppatori che desiderano creare applicazioni basate sulla voce.

04 model distillation: un nuovo capitolo nella divulgazione dell'intelligenza artificiale

openai ha anche rilasciato la tecnologia di distillazione modello, che potrebbe rappresentare il suo progresso più trasformativo. questa tecnologia consente agli sviluppatori di sfruttare l'output di modelli avanzati come o1-preview e gpt-4o per migliorare le prestazioni di modelli più efficienti come gpt-4o mini.

questa innovazione consente alle piccole e microimprese di ottenere capacità paragonabili a modelli di grandi dimensioni a costi computazionali inferiori, risolvendo così una contraddizione di lunga data nel settore dell’intelligenza artificiale: il divario tra sistemi ad alta intensità di risorse e sistemi accessibili ma con funzionalità limitate. ad esempio, una piccola startup di tecnologia medica potrebbe sfruttare la tecnologia di distillazione modello per sviluppare strumenti diagnostici basati sull’intelligenza artificiale per le cliniche rurali. l'azienda è in grado di addestrare un modello leggero che non solo funziona con apparecchiature standard ma fornisce anche una precisione diagnostica che si avvicina a quella dei modelli più grandi, il che, si spera, migliorerà l'assistenza medica in aree con risorse limitate. (wuji, compilato appositamente da tencent technology)