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2024-09-27
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ayer, el director ejecutivo de openai, sam altman, publicó un largo artículo "intelligent era" en la página de inicio de su blog recién inaugurado. el contenido general del texto completo es: con el desarrollo del aprendizaje profundo, la inteligencia súper artificial llegará en unos pocos miles de días, la ia cambiará todos los aspectos de las personas y la humanidad también entrará en la era de la inteligencia.
una visión así, procedente de boca del padre de chatgpt, sin duda atraerá una gran atención. pero a diferencia del pasado, los internautas elogiaron abrumadoramente la capacidad de gpt para soportar openai. en el extenso artículo, algunos internautas se quejaron de que sam altman estaba causando problemas nuevamente.
por ejemplo, algunos internautas piensan que altman está jugando a un juego de palabras: predice que la superinteligencia artificial llegará en unos pocos miles de días, pero nadie sabe si esos miles de días serán 1.000 días o 9.999 días. puede haber una diferencia. de 2 o 30 días.
en realidad, esto refleja la situación de openai desde un lado:ya no es el “dios verdadero” en el campo de la inteligencia artificial y lo inundan las dudas.
cuando se lanzó chatgpt por primera vez, openai tenía la inteligencia artificial como la "única respuesta". ahora, el modelo, la rentabilidad, el equipo, la seguridad, etc. de openai están siendo cuestionados.
lo primero es los internautas consideraron que el nuevo modelo o1 lanzado por openai hace unos días no tenía nuevos avances.
openai dijo que el modelo o1 pensará como un humano y pasará por una compleja etapa de razonamiento interno antes de dar una respuesta. en este proceso, el modelo construirá una cadena de pensamiento detallada y profunda, y también podrá mejorar continuamente su propio camino de pensamiento, identificar y corregir sus propios errores.
o1 funciona muy bien en tareas de razonamiento complejas. puede funcionar bien en problemas de programación y matemáticas que son difíciles de manejar para gpt-4.
o1 superó al 89% de los competidores en la competencia de programación codeforces, superando la precisión humana a nivel de doctorado en puntos de referencia sobre problemas de física, biología y química.
sin embargo, o1 todavía no puede responder una pregunta simple como cuál es más grande, 9.9 o 9.11. algunos internautas analizaron que o1 no se ha optimizado significativamente a nivel de modelo, sino que se parece más a una mejora a nivel de ingeniería. algunas personas incluso especularon:o1 es el agente perfeccionado de gpt-4o.
además, openai o1 también es extremadamente caro. a diferencia de los modelos tradicionales, o1 genera múltiples candidatos y los califica en cada paso de razonamiento, y estos procesos de pensamiento ocultos cuestan fichas, es decir, dinero. esto significa que la producción de contenido de 100 tokens se puede facturar como 1000 tokens.
la segunda área donde se ha cuestionado openai es la estabilidad del equipo de liderazgo.
después de experimentar el "incidente de aborto forzado" de openai en noviembre del año pasado, openai se mostró a los internautas como un equipo unido para el desarrollo de la inteligencia artificial.
especialmente después del despido de altman, más de 700 empleados de openai (más del 90% de la empresa) enviaron una carta abierta a la junta directiva. insistieron en que dimitirían en masa si altman no regresaba a la empresa.
sin embargo, las renuncias de los últimos meses rompieron por completo el filtro del equipo openai.
en febrero de este año, el cofundador andrej karpathy renunció y fundó una empresa de educación ai+, eureka labs. en mayo de este año, altos ejecutivos como jan leike, líder del equipo super alignment, e ilya sutskever, científico jefe, dimitieron uno tras otro.
en agosto, el cofundador de openai, john schulman, anunció su renuncia en las redes sociales y saltó directamente a anthropi, el competidor directo de openai.
actualmente, de los 11 cofundadores, solo quedan 3 de openai.los cambios frecuentes en la alta dirección de la empresa y la falta de estabilización tendrán inevitablemente un impacto en el desarrollo de openai.
además de los cambios de alto nivel,también se ha cuestionado la protección de openai de los intereses de los empleados comunes y corrientes.。
en junio de este año, vox informó que openai pediría a los empleados que firmaran un acuerdo con una cláusula de no menosprecio cuando se fueran, de lo contrario perderían mucho dinero.
aschenbrenner, quien fue despedido por "filtraciones" este año, cree que la verdadera razón por la que openai lo despidió fue que escribió un memorando interno sobre la seguridad de openai.
un factor importante en la inestabilidad del equipo de openai es cómo openai equilibra la seguridad y la comercialización. detrás de esto está lo que todo el mundo se ha estado preguntando: como organización sin fines de lucro, ¿puede openai asumir la importante tarea de "una inteligencia artificial general que beneficie a toda la humanidad"?
en particular, a juzgar por el camino tecnológico actual, el dinero gastado para implementar agi que beneficie a toda la humanidad definitivamente no es algo que las organizaciones sin fines de lucro puedan permitirse.
inicialmente, openai se estableció como una organización sin fines de lucro en 2015 con el objetivo de promover el desarrollo de inteligencia artificial (ia) segura y beneficiosa. sin embargo, los mil millones de dólares prometidos por los patrocinadores no llegaron según lo previsto y los fondos de openai se agotaron rápidamente. openai no tuvo más remedio que lanzar el establecimiento de openai global, llc (una empresa rentable establecida por openai) en 2019.
además, a medida que la ley de escala siga desempeñando un papel, la inversión de openai en gpt4 y gpt5 aumentará exponencialmente. se puede creer que si microsoft no hubiera seguido gastando dinero en openai, incluso gpt4 podría haberse retrasado varios años. pero microsoft es una empresa que cotiza en bolsa y su objetivo fundamental es ganar dinero.
esto también plantea dudas sobre la relación entre openai y microsoft: si openai sigue siendo una empresa independiente, si microsoft puede monopolizar los beneficios a través de la tecnología de openai, etc.
como openai ha estado expuesta a enormes brechas de financiación una tras otra, está buscando más financiación. combinado con las diversas acciones de openai, podemos suponer que sam altman quiere que openai se haga público.
en junio de este año, los medios revelaron que sam altman les dijo a algunos accionistas que estaba considerando transformar la estructura de gobierno de openai en una empresa con fines de lucro. en el mismo mes, openai también contrató a sarah friar, quien había liderado la exitosa oferta pública inicial de square como directora financiera, como su nueva directora financiera.
independientemente de si openai eventualmente saldrá a bolsa o seguirá siendo una organización sin fines de lucro, no puede hacer lo que hace closeai bajo el nombre de openai.
finalmente, en realidad es el detonante de todas las dudas: los productos openai son cada vez más lentos y el pastel es cada vez más grande.
no ha habido ningún movimiento en gpt5 (tal vez haya sido reemplazado por o1). ¿cuándo se abrirá sora en lugar de simplemente vivir en el papel?
iniciar un blog y escribir artículos extensos es solo una de las formas de hacer un dibujo. también hizo un anuncio de alto perfil de que openai recaudará 7 billones de dólares para construir chips y remodelar la industria global de semiconductores.
de vez en cuando, espero con ansias agi en las plataformas sociales y sigo el ejemplo de mis propios productos.
cuando se lanzó o1, se filmaron una serie de videos cortos que parecían un programa de variedades.
ante las dudas, sam altman tuvo que sacar más pastel para mantener la posición de liderazgo de openai.
y más pasteles generan más preguntas.
texto completo.
autor: dong daoli
editor: zhang zeyi
diseño visual: shu rui
editor a cargo: zhang zeyi
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