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ieri, il ceo di openai sam altman ha pubblicato un lungo articolo "intelligent era" sulla home page del suo blog appena aperto. il contenuto generale del testo completo è: con lo sviluppo dell'apprendimento profondo, tra poche migliaia di giorni arriverà la super intelligenza artificiale. a quel punto, l'intelligenza artificiale cambierà ogni aspetto delle persone e anche l'umanità entrerà nell'era dell'intelligenza.

una tale visione proveniente dalla bocca del padre di chatgpt attirerà senza dubbio molta attenzione. ma a differenza del passato, i cittadini della rete hanno elogiato in modo schiacciante la capacità di gpt di supportare openai. sotto il lungo articolo, alcuni netizen si sono lamentati del fatto che sam altman stesse nuovamente creando problemi.

ad esempio, alcuni netizen pensano che altman stia giocando a un gioco di parole: prevede che la super intelligenza artificiale arriverà tra poche migliaia di giorni, ma nessuno sa se queste migliaia di giorni saranno 1.000 o 9.999 giorni di 2 o 30 giorni.

ciò in realtà riflette la situazione di openai dal lato:non è più il “vero dio” nel campo dell’intelligenza artificiale ed è inondato di dubbi.

quando chatgpt è stato rilasciato per la prima volta, openai era l'intelligenza artificiale come "unica risposta". ora, il modello, la redditività, il team, la sicurezza, ecc. di openai sono tutti messi in discussione.

la prima cosa è il nuovo modello o1 rilasciato da openai pochi giorni fa è stato considerato dagli utenti della rete come privo di novità.

openai ha affermato che il modello o1 penserà come un essere umano e passerà attraverso una complessa fase di ragionamento interno prima di dare una risposta. in questo processo, il modello costruirà una catena di pensiero dettagliata e approfondita e potrà anche migliorare continuamente il proprio percorso di pensiero, identificare e correggere i propri errori.

o1 si comporta molto bene con compiti di ragionamento complessi. può fare bene con problemi di programmazione e matematica difficili da gestire per gpt-4.

o1 ha sovraperformato l'89% dei concorrenti nella competizione di programmazione codeforces, superando la precisione del livello di dottorato umano sui parametri di riferimento su problemi di fisica, biologia e chimica.

tuttavia, o1 non è ancora in grado di dire a una semplice domanda come quale sia il più grande, 9.9 o 9.11. alcuni netizen hanno analizzato che o1 non è stato ottimizzato in modo significativo a livello di modello, ma è più simile a un miglioramento a livello ingegneristico. qualcuno ha addirittura ipotizzato:o1 è l'agente perfezionato di gpt-4o.

inoltre openai o1 è anche estremamente costoso. a differenza dei modelli tradizionali, o1 genera più candidati e assegna loro un punteggio in ogni fase del ragionamento, e questi processi di pensiero nascosti costano gettoni, cioè denaro. ciò significa che l'output di contenuto di 100 token potrebbe essere fatturato come 1000 token.

la seconda area in cui openai è stata messa in discussione è la stabilità del suo gruppo dirigente.

dopo aver sperimentato l'"incidente dell'aborto forzato" di openai nel novembre dello scorso anno, openai è stata mostrata agli utenti della rete come una squadra unita per lo sviluppo dell'intelligenza artificiale.

soprattutto dopo il licenziamento di altman, più di 700 dipendenti di openai (più del 90% dell’azienda) hanno presentato una lettera aperta al consiglio di amministrazione. hanno insistito che si sarebbero dimessi in massa se altman non fosse stato riportato in azienda.

tuttavia, le dimissioni degli ultimi mesi hanno completamente rotto il filtro del team openai.

nel febbraio di quest'anno, il cofondatore andrej karpathy si è dimesso e ha fondato una società di formazione ai+, eureka labs. nel maggio di quest'anno, alti dirigenti come jan leike, il leader del team super alignment, e ilya sutskever, il capo scienziato, si sono dimessi uno dopo l'altro.

ad agosto, il cofondatore di openai john schulman ha annunciato le sue dimissioni sui social media ed è passato direttamente ad anthropi, il diretto concorrente di openai.

attualmente, degli 11 cofondatori, ne restano solo 3i frequenti cambiamenti ai vertici dell'azienda e la mancata stabilizzazione avranno inevitabilmente un impatto sullo sviluppo di openai.

oltre ai cambiamenti di alto livello,è stata messa in discussione anche la tutela degli interessi dei dipendenti ordinari da parte di openai。

nel giugno di quest'anno, vox ha riferito che openai avrebbe chiesto ai dipendenti di firmare un accordo con una clausola di non denigrazione quando se ne andassero, altrimenti perderebbero molti soldi.

aschenbrenner, che è stato licenziato per "fuga di notizie" quest'anno, ritiene che il vero motivo per cui openai lo ha licenziato sia stato perché ha scritto una nota interna sulla sicurezza di openai.

un fattore importante nell’instabilità del team openai è il modo in cui openai bilancia sicurezza e commercializzazione. dietro questo c'è ciò che tutti si chiedono: come organizzazione senza scopo di lucro, openai può assumersi l'importante compito di "un'intelligenza artificiale generale a beneficio di tutta l'umanità"?

in particolare, a giudicare dall’attuale percorso tecnologico, il denaro speso per implementare l’agi a beneficio di tutta l’umanità non è sicuramente qualcosa che le organizzazioni no-profit possono permettersi.

inizialmente, openai è stata fondata come organizzazione senza scopo di lucro nel 2015 con l'obiettivo di promuovere lo sviluppo di un'intelligenza artificiale (ai) sicura e vantaggiosa. tuttavia, il miliardo di dollari promesso dagli sponsor non è arrivato come previsto e i fondi di openai si sono rapidamente esauriti. openai non ha avuto altra scelta che avviare la creazione di openai global, llc (una società redditizia fondata da openai) nel 2019.

inoltre, poiché la legge sullo scaling continua a svolgere un ruolo, l’investimento di openai in gpt4 e gpt5 aumenterà in modo esponenziale. si può credere che se microsoft non avesse continuato a spendere soldi su openai, anche gpt4 avrebbe potuto subire ritardi di diversi anni. ma microsoft è una società quotata in borsa e il suo scopo fondamentale è fare soldi.

ciò solleva anche dubbi sulla relazione tra openai e microsoft: se openai è ancora un'azienda indipendente; se microsoft può monopolizzare i profitti attraverso la tecnologia di openai, ecc.

poiché openai è stata esposta uno dopo l’altro a enormi lacune di finanziamento, è alla ricerca di ulteriori finanziamenti. considerando le varie azioni di openai, possiamo immaginare che sam altman voglia che openai diventi pubblica.

nel giugno di quest'anno, i media hanno rivelato che sam altman aveva detto ad alcuni azionisti che stava valutando la possibilità di trasformare la struttura di governance di openai in un'impresa a scopo di lucro. nello stesso mese, openai ha anche assunto sarah friar, che aveva guidato l'ipo di successo di square come cfo, come nuovo cfo.

indipendentemente dal fatto che openai alla fine diventi pubblica o rimanga no-profit, non può fare ciò che closeai fa sotto la bandiera di openai.

infine, questo è in realtà lo scatenamento di tutti i dubbi: i prodotti openai stanno diventando sempre più lenti e la torta sta diventando sempre più grande.

non c'è stato alcun movimento su gpt5 (forse è stato sostituito da o1). quando verrà aperto sora invece di vivere solo sul giornale?

avviare un blog e scrivere articoli lunghi è solo uno dei modi per disegnare un'immagine. ha anche fatto un annuncio di alto profilo secondo cui openai raccoglierà 7 trilioni di dollari per costruire chip e rimodellare l’industria globale dei semiconduttori.

di tanto in tanto attendo con ansia l'agi sulle piattaforme social e prendo spunto dai miei prodotti.

quando è uscito o1, sono stati girati una serie di brevi video, che sembravano uno spettacolo di varietà.

di fronte ai dubbi, sam altman ha dovuto pescare più torta per mantenere la posizione di leader di openai.

e più torte portano a più domande.

testo completo.

autore: dong daoli

editore: zhang zeyi

progettazione visiva: shu rui

redattore responsabile: zhang zeyi

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