feria comercial de datos 丨 fan yuan: construir infraestructura de circulación y utilización de datos para resolver los problemas de "incapacidad de suministro, flujo inamovible, uso deficiente y seguridad débil"
2024-09-26
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el 25 de septiembre, en el evento de intercambio de comercialización y gobernanza de elementos de datos de la 3.ª feria comercial digital mundial, fan yuan, presidente de anheng information, pronunció un discurso de apertura titulado "reflexiones y prácticas sobre la seguridad de los datos y el cumplimiento de la utilización de la circulación". líderes e invitados del sitio, habló sobre el pensamiento profundo y las ricas prácticas de anheng information en infraestructura de circulación y utilización de datos y protección de seguridad de datos habilitada por ia.
fan yuan dijo que en la actual economía digital en auge, los elementos de datos se han convertido en elementos básicos y su valor e influencia aumentan día a día. los datos deben protegerse y utilizarse, lo que sin duda impone mayores requisitos en materia de seguridad de los datos y protección de la privacidad. el mercado actual de elementos de datos en su conjunto todavía enfrenta los problemas prácticos de "suministro insuficiente, flujo inmóvil, uso deficiente y seguridad débil". la infraestructura de datos surge en respuesta a los tiempos y tiene un significado trascendental. ¿cómo activar el valor de los datos de toda la sociedad mediante la construcción de infraestructura de datos?
fan yuan explicó el pensamiento y la práctica de anheng information sobre la circulación de datos y la infraestructura de utilización con tres casos prácticos.
como distrito financiero de shenzhen, el distrito de futian tiene una buena base para la innovación tecnológica, pero aún enfrenta el problema de la mala circulación de datos. anheng information se basa en la premisa de que "los datos originales no salen del dominio y los datos están disponibles y son invisibles. mediante la construcción de informática de privacidad centralizada y distribuida, anheng information resuelve eficazmente el problema de la mala circulación de datos entre varios comités". y oficinas, superiores y subordinados dentro del gobierno. los problemas de oferta y demanda de datos entre el gobierno y las empresas, así como los problemas de confianza, seguridad y protección de la privacidad entre las partes de oferta y demanda de datos, han contribuido a la circulación interna y externa eficiente del gobierno. datos públicos. al mismo tiempo, también combina la tecnología blockchain para garantizar que los datos públicos altamente confidenciales sean manejables, controlables y rastreables.
anteriormente, en el concurso de inteligencia artificial médica organizado por la comisión nacional de salud y organizado por la comisión provincial de salud de zhejiang, anheng information desarrolló una gran plataforma modelo de capacitación e inferencia basada en tecnología informática confidencial basada en la plataforma informática de privacidad, convirtiéndose en la primera en el país para aprobar la plataforma mejorada de evaluación del entorno de ejecución confiable de la caict para modelos grandes. en el escenario de entrenamiento e inferencia de modelos grandes, la plataforma tiene cinco capacidades principales, que incluyen protección de seguridad, evaluación de seguridad, desarrollo de modelos, migración de bajo costo y soporte acelerado de equipos, y se puede utilizar en dos escenarios: ajuste fino de modelos grandes y inferencia segura.
fan yuan presentó que anheng information continúa explorando el campo de la supervisión de la circulación de elementos de datos, desarrolla "certificados digitales de circulación de cumplimiento de datos" y está profundamente involucrada en la construcción de "tres números y una cadena" en el valle digital de china. el núcleo de la infraestructura de datos de las tres cadenas número uno es crear una red de descubrimiento de recursos de datos interconectados entre dominios y luego colaborar con una plataforma de entrega de datos basada en computación de privacidad y blockchain para lograr una circulación confiable de datos entre industrias y regiones. y campos. en agosto de 2024, el caso práctico de la infraestructura de datos "tres datos y una cadena" en china data valley fue seleccionado como caso recomendado en la zona piloto de desarrollo e innovación de la economía digital de la administración nacional de datos.
al mismo tiempo, fan yuan dijo que, basándose en su experiencia práctica del año pasado, la tecnología de modelos grandes de seguridad ha tenido un impacto revolucionario en la seguridad de los datos. la ia permite que la seguridad de los datos comprenda mejor los datos y los escenarios y sea más precisa, lo que permite un control de seguridad de todo el proceso.
en el campo de la seguridad de datos habilitada por ia, la clasificación y clasificación de datos son la base del trabajo de seguridad de datos. anheng information creó el modelo de clasificación y clasificación de datos de hennao (modelo grande) + aisort, que mejoró 30 veces la eficiencia de la clasificación y clasificación de datos. anheng information también se ha convertido en el primer fabricante de la industria en implementar productos de clasificación y clasificación combinados con. modelos grandes. el sistema de monitoreo de riesgos de anheng information api se combina con el modelo de dominio vertical de seguridad de hengnao para aumentar la eficiencia del análisis de alarmas al 200% y aumentar la eficiencia de las operaciones de seguridad en al menos un 250%, logrando una operación de seguridad disruptiva de "desde el establecimiento manual de reglas y "análisis manual al análisis automático" efecto.
en opinión de fan yuan, la práctica exitosa de la seguridad de datos basada en ia es inseparable del soporte técnico del hengnao security vertical large model. como un caso típico de aprovechar al máximo los datos y explorar su valor, anheng information hengnao 2.0 se ha actualizado a una forma inteligente. habilitado por hennao, basado en una nueva generación de arquitectura de seguridad escalable inteligente impulsada por ia, admite la implementación de modos de trabajo y colaboración escalables y se puede extender a múltiples escenarios de seguridad. entre ellos, la seguridad de api de seguridad de datos, la clasificación y clasificación de datos, dlp y otros escenarios son los primeros en la industria (e incluso en el mundo).
