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데이터 무역 박람회丨fan yuan: "공급 불가, 부동 흐름, 열악한 사용 및 취약한 보안" 문제를 해결하기 위해 데이터 순환 및 활용 인프라 구축

2024-09-26

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9월 25일 제3회 글로벌 디지털 무역 박람회의 데이터 요소 거버넌스 및 시장화 교류 행사에서 anheng information 회장 fan yuan이 "데이터 보안 및 규정 준수 순환 활용에 대한 생각과 실천"이라는 주제로 기조 연설을 했습니다. 그는 사이트 리더 및 게스트와 함께 데이터 순환 및 활용 인프라와 ai 지원 데이터 보안 보호에 대한 anheng information의 심층적 사고와 풍부한 관행에 대해 자세히 설명했습니다.
fan yuan은 현재 급성장하는 디지털 경제에서 데이터 요소가 기본 요소가 되었으며 그 가치와 영향력이 날로 증가하고 있다고 말했습니다. 데이터는 보호되고 활용되어야 하며, 이로 인해 데이터 보안 및 개인 정보 보호에 대한 요구 사항이 더욱 높아집니다. 현재 데이터 요소 시장 전체는 여전히 "공급 부족, 이동 불가, 사용 불량 및 보안 취약"이라는 실질적인 문제에 직면해 있습니다. 데이터 인프라는 시대에 맞춰 등장하며 획기적인 의미를 갖습니다. 데이터 인프라 구축을 통해 사회 전체의 데이터 가치를 활성화하려면 어떻게 해야 할까요?
fan yuan은 세 가지 실제 사례를 통해 데이터 순환 및 활용 인프라에 대한 anheng information의 사고와 실천을 설명했습니다.
푸텐구는 선전의 금융 지구로서 기술 혁신을 위한 좋은 기반을 갖추고 있지만 여전히 데이터 순환이 좋지 않은 문제에 직면해 있습니다. anheng information은 "원본 데이터가 도메인을 벗어나지 않으며 데이터가 사용 가능하고 보이지 않는다"는 전제를 기반으로 중앙 집중식 및 분산형 개인 정보 보호 컴퓨팅 구축을 통해 다양한 위원회 간의 열악한 데이터 순환 문제를 효과적으로 해결합니다. 정부 내 부처, 상급자 및 하급자 정부와 기업 간의 데이터 공급 및 수요 문제와 데이터 공급 및 수요 당사자 간의 신뢰, 보안 및 개인 정보 보호 문제는 정부의 효율적인 내부 및 외부 순환에 기여했습니다. 공개 데이터. 동시에 블록체인 기술을 결합하여 매우 민감한 공공 데이터를 관리, 제어 및 추적할 수 있도록 보장합니다.
이전에 국가보건위원회가 주최하고 저장성 보건위원회가 주최한 의료 인공 지능 대회에서 anheng information은 개인 정보 보호 컴퓨팅 플랫폼을 기반으로 한 기밀 컴퓨팅 기술을 기반으로 대규모 모델 훈련 및 추론 플랫폼을 개발하여 업계 최초로 성공했습니다. caict의 대형 모델에 대한 향상된 신뢰할 수 있는 실행 환경 평가 플랫폼을 통과합니다. 대규모 모델 훈련 및 추론 시나리오에서 플랫폼은 보안 보호, 보안 평가, 모델 개발, 저비용 마이그레이션 및 가속 장비 지원을 포함한 5가지 핵심 기능을 갖추고 있으며 대규모 모델 미세 조정 및 가속 장비 지원의 두 가지 시나리오에서 사용할 수 있습니다. 안전한 추론.
fan yuan은 anheng information이 데이터 요소 순환 감독 분야를 지속적으로 탐색하고 '데이터 규정 준수 순환 디지털 인증서'를 개발하며 중국 디지털 밸리의 '3 숫자 1 체인' 구축에 깊이 관여하고 있다고 소개했습니다. 3-1-체인 데이터 인프라의 핵심은 도메인 간 상호 연결된 데이터 자원 검색 네트워크를 구축한 다음 개인 정보 보호 컴퓨팅 및 블록체인을 기반으로 하는 데이터 전달 플랫폼과 협력하여 산업, 지역 전반에 걸쳐 신뢰할 수 있는 데이터 순환을 달성하는 것입니다. 그리고 들판. 2024년 8월, 중국 데이터 밸리의 '3개 데이터와 하나의 체인' 데이터 인프라 실무 사례가 국가 데이터 관리국 디지털 경제 혁신 개발 시범구 추천 사례로 선정되었습니다.
동시에 fan yuan은 지난 해의 실제 경험을 바탕으로 보안 대형 모델 기술이 데이터 보안에 혁명적인 영향을 미쳤다고 말했습니다. ai를 사용하면 데이터 보안이 데이터와 시나리오를 더 잘 이해하고 더 정확해지며 전체 프로세스 보안 제어가 가능해집니다.
ai 기반 데이터 보안 분야에서는 데이터 분류 및 분류가 데이터 보안 업무의 기본이다. anheng information은 hennao(대형 모델) + aisort의 데이터 분류 및 등급 지정 모델을 만들어 데이터 분류 및 등급 지정의 효율성을 30배 향상시켰습니다. 또한 anheng information은 다음과 결합된 분류 및 등급 지정 제품을 구현한 업계 최초의 제조업체가 되었습니다. 대형 모델. anheng information api 위험 모니터링 시스템은 hengnao 보안 수직 도메인 모델과 결합되어 경보 분석 효율성을 200%로 높이고 보안 운영 효율성을 최소 250% 높여 "수동 규칙 설정에서 벗어나"라는 파괴적인 보안 운영을 달성합니다. 수동 분석에서 자동 분석으로" 효과.
fan yuan의 관점에서 ai 기반 데이터 보안의 성공적인 실행은 hengnao security vertical large model의 기술 지원과 분리될 수 없습니다. 데이터를 최대한 활용하고 데이터의 가치를 탐구하는 대표적인 사례로 anheng information hengnao 2.0이 지능형 형태로 업그레이드되었습니다. 차세대 ai 기반 지능형 확장형 보안 아키텍처를 기반으로 hennao가 지원하는 이 솔루션은 확장 가능한 작업 및 협업 모드 구현을 지원하며 여러 보안 시나리오로 확장될 수 있습니다. 그 중 데이터 보안 api 보안, 데이터 분류 및 분류, dlp 및 기타 시나리오는 업계 최초(심지어 세계)입니다.
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