торговая ярмарка данных 丨 фань юань: создание инфраструктуры циркуляции и использования данных для решения проблем «невозможности поставок, неподвижного потока, плохого использования и слабой безопасности».
2024-09-26
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
25 сентября на мероприятии по обмену элементами данных и коммерциализации 3-й глобальной цифровой торговой ярмарки фань юань, председатель anheng information, выступил с программной речью на тему «мысли и практика обеспечения безопасности данных и использования циркуляции соответствия требованиям». руководители и гости сайта, он подробно остановился на глубоком мышлении anheng information и богатом опыте в области инфраструктуры обращения и использования данных, а также на защите данных с помощью искусственного интеллекта.
фань юань сказал, что в нынешней бурно развивающейся цифровой экономике элементы данных стали базовыми элементами, а их ценность и влияние растут с каждым днем. данные должны быть как защищены, так и использованы, что, несомненно, предъявляет более высокие требования к безопасности данных и защите конфиденциальности. нынешний рынок элементов данных в целом по-прежнему сталкивается с практическими проблемами «недостаточного предложения, неподвижного потока, плохого использования и слабой безопасности». инфраструктура данных возникает в ответ на время и имеет эпохальное значение. как активизировать ценность данных всего общества путем создания инфраструктуры данных?
фань юань объяснил мышление и практику anheng information в отношении инфраструктуры циркуляции и использования данных, приведя три практических примера.
будучи финансовым районом шэньчжэня, район футянь имеет хорошую основу для технологических инноваций, но по-прежнему сталкивается с проблемой плохой циркуляции данных. anheng information основана на предпосылке, что «исходные данные не покидают домен, а данные доступны и невидимы». благодаря построению централизованных и распределенных конфиденциальных вычислений anheng information эффективно решает проблему плохой циркуляции данных между различными комитетами. и бюро, начальство и подчиненные в правительстве. проблемы спроса и предложения данных между правительством и предприятиями, а также проблемы доверия, безопасности и защиты конфиденциальности между сторонами, предлагающими и требующими данные, способствовали эффективному внутреннему и внешнему обращению правительства. общедоступные данные. в то же время он также сочетает в себе технологию блокчейна, чтобы обеспечить управляемость, контроль и отслеживаемость высокочувствительных общедоступных данных.
ранее в рамках конкурса медицинского искусственного интеллекта, организованного национальной комиссией здравоохранения и комиссией здравоохранения провинции чжэцзян, компания anheng information разработала крупную модельную платформу для обучения и вывода, основанную на технологии конфиденциальных вычислений на основе вычислительной платформы конфиденциальности, став первой в страна должна пройти расширенную платформу оценки доверенной среды выполнения caict для больших моделей. в сценарии обучения и вывода больших моделей платформа имеет пять основных возможностей, включая защиту безопасности, оценку безопасности, разработку моделей, недорогую миграцию и ускоренную поддержку оборудования, и может использоваться в двух сценариях: точная настройка большой модели и безопасный вывод.
фань юань сообщил, что anheng information продолжает исследовать область надзора за обращением элементов данных, разрабатывает «цифровые сертификаты циркуляции соответствия данных» и активно участвует в построении «трех чисел и одной цепи» в цифровой долине китая. ядром инфраструктуры данных «три номер один» является создание междоменной взаимосвязанной сети обнаружения ресурсов данных, а затем сотрудничество с платформой доставки данных, основанной на конфиденциальных вычислениях и блокчейне, для обеспечения надежного обращения данных между отраслями и регионами. и поля. в августе 2024 года практический пример инфраструктуры данных «три данных и одна цепочка» в китайской долине данных был выбран в качестве рекомендуемого примера в пилотной зоне инноваций и развития цифровой экономики национального управления данных.
в то же время фань юань сказал, что, основываясь на своем практическом опыте в прошлом году, технология больших моделей безопасности оказала революционное влияние на безопасность данных. ии обеспечивает безопасность данных, чтобы лучше понимать данные, сценарии и быть более точными, обеспечивая полный контроль безопасности процессов.
в области безопасности данных с помощью искусственного интеллекта классификация и классификация данных являются основой работы по обеспечению безопасности данных. anheng information создала модель классификации и классификации данных hennao (большая модель) + aisort, которая повысила эффективность классификации и классификации данных в 30 раз. anheng information также стала первым производителем в отрасли, внедрившим продукты классификации и классификации в сочетании с продуктами для классификации и классификации. большие модели. система мониторинга рисков anheng information api сочетается с вертикальной доменной моделью безопасности hengnao, чтобы повысить эффективность анализа сигналов тревоги до 200% и повысить эффективность операций безопасности как минимум на 250%, достигая разрушительной операции безопасности «от ручной установки правил и ручной анализ к автоматическому анализу» эффект.
по мнению фань юаня, успешная практика обеспечения безопасности данных с помощью искусственного интеллекта неотделима от технической поддержки большой вертикальной модели безопасности hengnao. в качестве типичного случая полного использования данных и изучения их ценности anheng information hengnao 2.0 была обновлена до интеллектуальной формы. разработанный hennao и основанный на новом поколении интеллектуальной масштабируемой архитектуры безопасности на основе искусственного интеллекта, он поддерживает реализацию масштабируемых режимов работы и сотрудничества и может быть расширен до нескольких сценариев безопасности. среди них безопасность api безопасности данных, классификация и классификация данных, dlp и другие сценарии являются первыми в отрасли (и даже в мире).
