データ見本市丨樊園：「供給不能、流動不動、利用不良、セキュリティ脆弱」の課題を解決するデータ流通活用インフラを構築
2024-09-26
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9月25日、第3回世界デジタル見本市のデータ要素ガバナンスと市場化に関する交流イベントで、安恒信息のファン・ユアン会長が「データセキュリティとコンプライアンス循環活用の考え方と実践」と題した基調講演を行った。同氏は、サイトリーダーやゲストらに対し、データの流通と利用のインフラストラクチャとaiを活用したデータセキュリティ保護における安恒情報の深い考え方と豊富な実践について詳しく説明した。
fan yuan氏は、現在の急成長するデジタル経済において、データ要素は基本的な要素となり、その価値と影響力は日に日に増大していると述べた。データは保護と利用の両方を行う必要があり、データ セキュリティとプライバシー保護に対してより高い要件が課されることは間違いありません。現在のデータ要素市場全体は、依然として「供給不足、流動性の低さ、利用の悪さ、セキュリティの弱さ」という現実的な問題に直面している。データインフラは時代に応じて登場し、画期的な意義を持っています。データ基盤を構築し、社会全体のデータ価値をどう活性化するか ？
fan yuan氏は、安恒信息のデータ流通・活用インフラに関する考え方と実践について、3つの実践事例を交えて説明した。
福田区は深センの金融街として技術革新の基盤が整っていますが、依然としてデータ流通が不十分であるという問題に直面しています。 anheng information は、「元のデータはドメインを離れず、データは利用可能かつ非表示である」という前提に基づいており、集中型および分散型プライバシー コンピューティングの構築を通じて、さまざまな委員会間のデータ流通不良の問題を効果的に解決します。政府と企業の間のデータの供給と需要の問題、およびデータの供給側と需要側の間の信頼、セキュリティ、プライバシー保護の問題は、政府の内部および外部の効率的な循環に貢献してきました。公開データ。同時に、ブロックチェーン技術も組み合わせて、機密性の高い公開データの管理、制御、追跡が可能になります。
以前、国家衛生健康委員会が主催し、浙江省衛生委員会が主催した医療用人工知能コンテストで、安恒情報は、プライバシーコンピューティングプラットフォームに基づく機密コンピューティング技術に基づく大規模モデルトレーニングおよび推論プラットフォームを開発し、世界第1位となった。 caict の大規模モデル向けの強化された信頼できる実行環境評価プラットフォームに合格する国を獲得しました。大規模モデルのトレーニングと推論のシナリオでは、プラットフォームには、セキュリティ保護、セキュリティ評価、モデル開発、低コストの移行、高速化された機器サポートを含む 5 つのコア機能があり、大規模モデルの微調整と高速化の 2 つのシナリオで使用できます。確実な推論。
fan yuan氏は、安恒信息がデータ要素流通監視分野の研究を続け、「データコンプライアンス流通デジタル証明書」を開発し、中国のデジタルバレーにおける「3つの数字と1つのチェーン」の構築に深く関わっていると紹介した。スリー ナンバー ワン チェーンのデータ インフラストラクチャの中核は、クロスドメインで相互接続されたデータ リソース検出ネットワークを構築し、プライバシー コンピューティングとブロックチェーンに基づくデータ配信プラットフォームと連携して、業界、地域間で信頼できるデータの循環を実現することです。そして畑。 2024年8月、チャイナデータバレーにおける「3つのデータと1つのチェーン」データインフラの実践事例が、国家データ局のデジタル経済革新開発試験区の推奨事例に選ばれた。
同時に、fan yuan氏は、過去1年間の実践経験に基づいて、セキュリティラージモデルテクノロジーがデータセキュリティに革命的な影響を与えたと述べた。 ai により、データ セキュリティはデータやシナリオをより深く理解し、より正確になり、プロセス全体のセキュリティ制御が可能になります。
ai 対応データ セキュリティの分野では、データの分類と分類がデータ セキュリティ作業の基礎です。 anheng information は、hennao (大型モデル) + aisort のデータ分類およびグレーディング モデルを作成し、データの分類およびグレーディングの効率を 30 倍向上させました。anheng information は、hennao (大型モデル) + aisort を組み合わせた分類およびグレーディング製品を実装した業界初のメーカーでもあります。大型モデル。 anheng information api リスク監視システムを hengnao セキュリティ垂直ドメイン モデルと組み合わせることで、アラーム分析効率が 200% に向上し、セキュリティ運用効率が少なくとも 250% 向上し、「ルールの手動設定とセキュリティの破壊的セキュリティ運用」を実現します。手動分析から自動分析へ」の効果。
fan yuan 氏の見解では、ai を活用したデータ セキュリティの実践を成功させるには、hengnao security 垂直大規模モデルの技術サポートが不可欠です。データを最大限に活用し、データの価値を探求する典型的なケースとして、安恒情報恒直 2.0 がインテリジェントな形にアップグレードされました。新世代の ai 主導のインテリジェントでスケーラブルなセキュリティ アーキテクチャに基づいた hennao によって実現され、スケーラブルな作業モードとコラボレーション モードの実装をサポートし、複数のセキュリティ シナリオに拡張できます。その中で、データ セキュリティ api セキュリティ、データ分類と分類、dlp およびその他のシナリオは業界初 (さらには世界初) です。
