datenmesse丨fan yuan: aufbau einer datenzirkulations- und -nutzungsinfrastruktur, um die probleme „unfähigkeit zur versorgung, unbeweglicher fluss, schlechte nutzung und schwache sicherheit“ zu lösen
2024-09-26
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am 25. september hielt fan yuan, vorsitzender von anheng information, auf der datenelement-governance- und marketing-austauschveranstaltung der 3. global digital trade fair eine grundsatzrede mit dem titel „gedanken und praktiken zur nutzung von datensicherheit und compliance-zirkulation“. vor ortleitern und gästen erläuterte er die fundierte denkweise und die umfassenden praktiken von anheng information in bezug auf die datenzirkulations- und -nutzungsinfrastruktur sowie den ki-gestützten datenschutz.
fan yuan sagte, dass datenelemente in der derzeit boomenden digitalen wirtschaft zu grundelementen geworden seien und ihr wert und einfluss von tag zu tag zunehmen. daten müssen sowohl geschützt als auch genutzt werden, was zweifellos höhere anforderungen an die datensicherheit und den schutz der privatsphäre stellt. der aktuelle datenelementmarkt als ganzes steht noch immer vor den praktischen problemen „unzureichender versorgung, unbeweglichem fluss, schlechter nutzung und schwacher sicherheit“. die dateninfrastruktur entsteht als reaktion auf die zeit und hat epochale bedeutung. wie kann der datenwert der gesamten gesellschaft durch den aufbau einer dateninfrastruktur aktiviert werden?
fan yuan erläuterte die denkweise und praxis von anheng information zur datenzirkulations- und nutzungsinfrastruktur anhand von drei praktischen fällen.
als finanzviertel von shenzhen verfügt der bezirk futian über eine gute grundlage für technologische innovationen, steht aber immer noch vor dem problem einer schlechten datenzirkulation. anheng information basiert auf der prämisse, dass „die originaldaten die domäne nicht verlassen und die daten verfügbar und unsichtbar sind“. durch den aufbau eines zentralisierten und verteilten datenschutz-computings löst anheng information effektiv das problem der schlechten datenzirkulation zwischen verschiedenen gremien und büros, vorgesetzte und untergebene innerhalb der regierung die datenangebots- und -nachfrageprobleme zwischen regierung und unternehmen sowie die vertrauens-, sicherheits- und datenschutzprobleme zwischen datenangebots- und -nachfrageparteien haben zur effizienten internen und externen zirkulation der regierung beigetragen öffentliche daten. gleichzeitig sorgt die kombination der blockchain-technologie dafür, dass hochsensible öffentliche daten verwaltbar, kontrollierbar und nachvollziehbar sind.
zuvor hatte anheng information im rahmen des von der nationalen gesundheitskommission und der gesundheitskommission der provinz zhejiang ausgerichteten wettbewerbs für medizinische künstliche intelligenz eine große modelltrainings- und inferenzplattform entwickelt, die auf vertraulicher computertechnologie basiert und auf der privacy-computing-plattform basiert land, um die verbesserte bewertungsplattform für vertrauenswürdige ausführungsumgebungen des caict für große modelle zu bestehen. im szenario der schulung und inferenz großer modelle verfügt die plattform über fünf kernfunktionen, darunter sicherheitsschutz, sicherheitsbewertung, modellentwicklung, kostengünstige migration und beschleunigte geräteunterstützung, und kann in zwei szenarien verwendet werden: feinabstimmung großer modelle und sichere schlussfolgerung.
fan yuan gab bekannt, dass anheng information weiterhin den bereich der überwachung der zirkulation von datenelementen erforscht, „digitale zertifikate für die zirkulation von datenkonformität“ entwickelt und maßgeblich am aufbau der „drei zahlen und einer kette“ im digitalen tal chinas beteiligt ist. der kern der drei-nummer-eins-ketten-dateninfrastruktur besteht darin, ein domänenübergreifendes, miteinander verbundenes datenressourcen-erkennungsnetzwerk zu schaffen und dann mit einer datenbereitstellungsplattform auf basis von privacy computing und blockchain zusammenzuarbeiten, um eine vertrauenswürdige datenzirkulation über branchen und regionen hinweg zu erreichen und felder. im august 2024 wurde der praktische fall der dateninfrastruktur „drei daten und eine kette“ im china data valley als empfohlener fall in der pilotzone für innovation und entwicklung der digitalen wirtschaft der nationalen datenverwaltung ausgewählt.
gleichzeitig sagte fan yuan, basierend auf seinen praktischen erfahrungen im vergangenen jahr, dass die technologie großer sicherheitsmodelle einen revolutionären einfluss auf die datensicherheit gehabt habe. ki ermöglicht es der datensicherheit, daten und szenarien besser zu verstehen und genauer zu sein, wodurch eine vollständige prozesssicherheitskontrolle ermöglicht wird.
im bereich der ki-gestützten datensicherheit sind datenklassifizierung und -klassifizierung die grundlage der datensicherheitsarbeit. anheng information hat das datenklassifizierungs- und bewertungsmodell von hennao (großes modell) + aisort entwickelt, das die effizienz der datenklassifizierung und -bewertung um das 30-fache verbesserte. anheng information ist außerdem der erste hersteller in der branche, der kombinierte klassifizierungs- und bewertungsprodukte implementiert hat große modelle. das anheng information api-risikoüberwachungssystem wird mit dem vertikalen sicherheitsdomänenmodell von hengnao kombiniert, um die effizienz der alarmanalyse auf 200 % zu steigern und die effizienz des sicherheitsbetriebs um mindestens 250 % zu steigern, wodurch ein störender sicherheitsbetrieb „von der manuellen festlegung von regeln bis hin zu“ erreicht wird „manuelle analyse zur automatischen analyse“-effekt.
nach ansicht von fan yuan ist die erfolgreiche praxis der ki-gestützten datensicherheit untrennbar mit der technischen unterstützung des hengnao security vertical large model verbunden. als typischer fall der vollständigen nutzung von daten und der erforschung des werts von daten wurde anheng information hengnao 2.0 auf eine intelligente form aktualisiert. unterstützt durch hennao, basierend auf einer neuen generation ki-gesteuerter, intelligenter, skalierbarer sicherheitsarchitektur, unterstützt es die implementierung skalierbarer arbeits- und kollaborationsmodi und kann auf mehrere sicherheitsszenarien erweitert werden. darunter sind datensicherheits-api-sicherheit, datenklassifizierung und -klassifizierung, dlp und andere szenarien die ersten in der branche (und sogar weltweit).