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rui ping|el contenido generado por ia “muestra su verdadera identidad” y da un paso más en la gestión de fuentes

2024-09-20

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recientemente, la administración del ciberespacio de china publicó las "medidas para etiquetar contenido sintético generado por inteligencia artificial (borrador para comentarios)", que proporciona estándares para etiquetar contenido generado por ia. en términos simples, en el futuro, el contenido generado por ia se verá obligado a “revelar su verdadera identidad”. según los informes, este es también el primer estándar nacional del mundo para la identificación de contenido sintético generado por inteligencia artificial.

desde texto e imágenes hasta interacción intermodal, la evolución de la tecnología de generación de ia está potenciando enormemente la producción de contenidos. ya sea escribiendo un artículo de noticias, puliendo una novela, ordenando dibujos o escribiendo canciones de manera inteligente, la ia ha ayudado enormemente a los creadores a eliminar la necesidad de pensar y meditar mucho, y ha mejorado significativamente la eficiencia de la producción. sin embargo, los dividendos tecnológicos también están siendo explotados por algunas personas con motivos ocultos. algunos producen en masa divulgaciones científicas falsas, como suplementos de calcio para fortalecer los huesos, fortalecer el bazo y el estómago, y otros trucos para engañar a los ancianos, algunos inventan noticias falsas a cada paso y usan palabras como "romper", "grande"; "noticias" y "visitas obligadas" para irritar los ojos de los internautas. algunos cambian de voz y rostro para pretender ser celebridades, li gui hace un alboroto para defraudar a la gente y ganar dinero... todo esto ha contaminado gravemente internet. ecología de contenidos, y muchos de ellos son directamente sospechosos de delitos ilegales.

el "contenido basura" nació junto con internet y ha sido atacado repetidamente. sin embargo, con la bendición de la ia, la fermentación de la basura ha "cambiado la situación". específicamente, el “contenido basura” generado por la ia resulta extremadamente confuso al principio. al aprender de los datos de entrenamiento, los grandes modelos de ia pueden captar fácilmente las características y formas básicas de diferentes contenidos, como texto, imágenes y vídeos. aunque el contenido generado por la ia todavía era relativamente tosco al principio, a medida que la tecnología continúa iterando, se despidió de la etapa de "falsificación a primera vista" y entró en un estado en el que es difícil distinguir la autenticidad a simple vista. . en segundo lugar, los costos de falsificación de ia se reducen considerablemente. si en el pasado la falsificación todavía requería una gran inversión de costos, con la última aplicación de modelo grande de ia, casi no se requiere participación manual en todo el proceso. se pueden producir rápidamente diversos contenidos como texto, imágenes, videos, etc. grandes cantidades, "puedes elegir". si esto no se controla, las consecuencias serán desastrosas y es hora de una gestión estricta.

por el contrario, estas "medidas" exigen que el contenido generado por ia "muestre su verdadera identidad", lo que equivale a una especie de gestión de fuentes. por un lado, este "método" cubre casi todos los tipos de contenido actuales generados por ia, como diálogos inteligentes, voces humanas sintetizadas, generación de rostros y escenas virtuales inmersivas. por otro lado, estas "medidas" presentan regulaciones detalladas sobre el tema de las obligaciones de etiquetado, ámbito de aplicación, tipos de etiquetado, escenarios de uso y métodos de implementación, etc., y también proporciona ejemplos de etiquetado. actualmente, las "medidas" siguen solicitando la opinión pública y exigen que los creadores de ia, las plataformas de internet, los círculos académicos y otras entidades relevantes trabajen juntos para mejorar el diseño de alto nivel para que los "pequeños logotipos" puedan desempeñar un papel importante en la gobernanza ecológica de contenido de internet.

“todo se hace por adelantado”, y la gobernanza tecnológica y el desarrollo tecnológico deben ir de la mano. sólo estandarizando la adición de etiquetas se "potenciará" la tecnología en lugar de "ayudarla el tigre", de modo que la industria de la ia pueda desarrollarse de manera constante y lograr un desarrollo a largo plazo.

fuente: cliente diario de beijing

editor de procesos: u072

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