νέα

πρόσφατα, η διοίκηση κυβερνοχώρου της κίνας κυκλοφόρησε τα "μέτρα για την επισήμανση συνθετικού περιεχομένου που δημιουργείται από τεχνητή νοημοσύνη (σχέδιο για σχόλια)", το οποίο παρέχει πρότυπα για την επισήμανση περιεχομένου που δημιουργείται από τεχνητή νοημοσύνη. με απλούς όρους, στο μέλλον, το περιεχόμενο που δημιουργείται από ai θα αναγκαστεί να «αποκαλύψει την ταυτότητά του». σύμφωνα με αναφορές, αυτό είναι επίσης το πρώτο εθνικό πρότυπο στον κόσμο για την αναγνώριση συνθετικού περιεχομένου που δημιουργείται από την τεχνητή νοημοσύνη.

από το κείμενο και τις εικόνες έως την αλληλεπίδραση πολλαπλών μέσων, η εξελισσόμενη τεχνολογία παραγωγής ai ενισχύει σημαντικά την παραγωγή περιεχομένου. είτε πρόκειται για τη συγγραφή ενός ειδησεογραφικού άρθρου, τη στίλβωση ενός μυθιστορήματος, την επιβολή σχεδίων ή την έξυπνη σύνταξη τραγουδιών, η τεχνητή νοημοσύνη έχει βοηθήσει πολύ τους δημιουργούς να εξαλείψουν την ανάγκη για σκληρή σκέψη και διαλογισμό και έχει βελτιώσει σημαντικά την απόδοση παραγωγής. ωστόσο, τα τεχνολογικά μερίσματα εκμεταλλεύονται και κάποιοι με απώτερα κίνητρα. κάποιοι παράγουν μαζικά ψεύτικη εκλαΐκευση της επιστήμης, τεχνάσματα όπως τα συμπληρώματα ασβεστίου για την ενίσχυση των οστών, την ενίσχυση της σπλήνας και του στομάχου κ.λπ. , "μεγάλα νέα" και "πρέπει να δουν" μερικοί αλλάζουν τις φωνές και τα πρόσωπά τους για να προσποιούνται ότι είναι διασημότητες, ο λι γκούι κάνει μανία για να εξαπατήσει τους ανθρώπους και να κερδίσει χρήματα... όλα αυτά έχουν μολύνει σοβαρά την οικολογία του διαδικτυακού περιεχομένου και πολλοί από αυτούς είναι άμεσα ύποπτοι για παράνομα εγκλήματα.

τα «σκουπίδια περιεχομένου» έχουν γεννηθεί μαζί με το διαδίκτυο και έχουν δεχθεί επανειλημμένες επιθέσεις, ωστόσο, με την ευλογία της τεχνητής νοημοσύνης, η ζύμωση των σκουπιδιών «άλλαξε την κατάσταση». συγκεκριμένα, τα «σκουπίδια περιεχομένου» που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη είναι εξαιρετικά μπερδεμένα στην αρχή. μαθαίνοντας από δεδομένα εκπαίδευσης, τα μεγάλα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν εύκολα να κατανοήσουν τα βασικά χαρακτηριστικά και τις μορφές διαφορετικού περιεχομένου, όπως κείμενο, εικόνες και βίντεο. παρόλο που το περιεχόμενο που παρήχθη από την τεχνητή νοημοσύνη ήταν ακόμα σχετικά τραχύ στην αρχή, καθώς η τεχνολογία συνεχίζει να επαναλαμβάνεται, αποχαιρέτησε το στάδιο "ψεύτικο με μια ματιά" και εισήλθε σε μια κατάσταση όπου είναι δύσκολο να διακρίνει κανείς την αυθεντικότητα με γυμνό μάτι. . δεύτερον, το κόστος παραχάραξης τεχνητής νοημοσύνης μειώνεται σημαντικά. εάν η παραχάραξη στο παρελθόν απαιτούσε ακόμη μεγάλη επένδυση κόστους, τότε με την πιο πρόσφατη εφαρμογή μεγάλου μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης, δεν απαιτείται σχεδόν καμία μη αυτόματη συμμετοχή σε ολόκληρη τη διαδικασία μεγάλες ποσότητες, "μπορείτε να διαλέξετε". εάν αυτό αφεθεί ανεξέλεγκτο, οι συνέπειες θα είναι καταστροφικές και είναι καιρός για αυστηρή διαχείριση.

αντίθετα, αυτό το "μέτρα" επιβάλλει το περιεχόμενο που δημιουργείται από ai "να δείχνει την πραγματική του ταυτότητα", κάτι που ισοδυναμεί με ένα είδος διαχείρισης πηγών. από τη μία πλευρά, αυτή η "μέθοδος" καλύπτει σχεδόν όλους τους τρέχοντες τύπους περιεχομένου που δημιουργείται από τεχνητή νοημοσύνη, όπως έξυπνους διαλόγους, συνθετικές ανθρώπινες φωνές, δημιουργία προσώπων και καθηλωτικές εικονικές σκηνές. από την άλλη πλευρά, αυτό το "μέτρα" προτείνει λεπτομερείς κανονισμούς σχετικά με το θέμα των υποχρεώσεων επισήμανσης, το πεδίο εφαρμογής, τους τύπους επισήμανσης, τα σενάρια χρήσης και τις μεθόδους ανάπτυξης, και παρέχει επίσης παραδείγματα επισήμανσης. προς το παρόν, τα "μέτρα" εξακολουθούν να προσελκύουν δημόσιες απόψεις και απαιτούν από δημιουργούς τεχνητής νοημοσύνης, πλατφόρμες διαδικτύου, ακαδημαϊκούς κύκλους και άλλες σχετικές οντότητες να συνεργαστούν για να βελτιώσουν από κοινού τον σχεδιασμό ανώτατου επιπέδου, ώστε τα "μικρά λογότυπα" να μπορούν να διαδραματίσουν σημαντικό ρόλο στην οικολογική διακυβέρνηση του περιεχομένου του διαδικτύου.

«όλα γίνονται εκ των προτέρων» και η τεχνολογική διακυβέρνηση και η τεχνολογική ανάπτυξη πρέπει να συμβαδίζουν. μόνο με την τυποποίηση της προσθήκης ετικετών θα «ενδυναμωθεί» η τεχνολογία αντί να «βοηθηθεί από την τίγρη», έτσι ώστε η βιομηχανία της τεχνητής νοημοσύνης να μπορεί να αναπτυχθεί σταθερά και να επιτύχει μακροπρόθεσμη ανάπτυξη.

πηγή: beijing daily client

επεξεργαστής διαδικασίας: u072