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recentemente, la cyberspace administration of china ha pubblicato le "misure per l'etichettatura dei contenuti sintetici generati dall'intelligenza artificiale (bozza per i commenti)", che forniscono standard per l'etichettatura dei contenuti generati dall'intelligenza artificiale. in parole povere, in futuro, i contenuti generati dall’intelligenza artificiale saranno costretti a “rivelare la propria identità”. secondo i rapporti, questo è anche il primo standard nazionale al mondo per l’identificazione dei contenuti sintetici generati dall’intelligenza artificiale.

dal testo e dalle immagini all’interazione intermodale, l’evoluzione della tecnologia di generazione dell’intelligenza artificiale sta potenziando notevolmente la produzione di contenuti. che si tratti di scrivere un articolo di notizie, perfezionare un romanzo, eseguire disegni o scrivere canzoni in modo intelligente, l'intelligenza artificiale ha notevolmente aiutato i creatori a eliminare la necessità di pensare intensamente e meditare e ha migliorato significativamente l'efficienza della produzione. tuttavia, i dividendi tecnologici vengono sfruttati anche da alcune persone con secondi fini. alcuni producono in serie false divulgazioni scientifiche, espedienti come l'integrazione di calcio per rafforzare le ossa, rafforzare la milza e lo stomaco, ecc. per ingannare gli anziani ad ogni angolo, irritando gli occhi dei netizen con parole come "rompere"; , "grandi novità" e "da vedere" ; alcuni cambiano voce e faccia per fingere di essere celebrità, li gui si scatena per ingannare la gente e fare soldi... tutto questo ha seriamente inquinato l'ecologia dei contenuti online, e molti di loro sono direttamente sospettati di crimini illegali.

i "contenuti spazzatura" sono nati insieme a internet e sono stati attaccati ripetutamente. tuttavia, con la benedizione dell'intelligenza artificiale, la fermentazione della spazzatura ha "cambiato la situazione". nello specifico, la “spazzatura dei contenuti” generata dall’intelligenza artificiale è inizialmente estremamente confusa. imparando dai dati di addestramento, i grandi modelli di intelligenza artificiale possono facilmente cogliere le caratteristiche e le forme di base di diversi contenuti come testo, immagini e video. anche se all'inizio i contenuti generati dall'intelligenza artificiale erano ancora relativamente grezzi, man mano che la tecnologia continua a iterare, ha detto addio alla fase del "falso a colpo d'occhio" ed è entrata in uno stato in cui è difficile distinguere l'autenticità a occhio nudo . in secondo luogo, i costi della contraffazione dell’intelligenza artificiale sono notevolmente ridotti. se in passato la contraffazione richiedeva ancora grandi investimenti in termini di costi, con l'ultima applicazione ai di grandi dimensioni non è più necessaria alcuna partecipazione manuale nell'intero processo. diversi contenuti come testi, immagini, video, ecc. possono essere prodotti rapidamente grandi quantità, "puoi scegliere". se ciò non viene controllato, le conseguenze saranno disastrose ed è giunto il momento di una gestione rigorosa.

al contrario, queste “misure” impongono che i contenuti generati dall’intelligenza artificiale “mostrino la loro vera identità”, il che equivale a una sorta di gestione della fonte. da un lato, questo "metodo" copre quasi tutti gli attuali tipi di contenuti generati dall'intelligenza artificiale, come dialoghi intelligenti, voci umane sintetizzate, generazione di volti e scene virtuali coinvolgenti. d'altro canto le presenti "misure" contengono norme dettagliate in materia di obblighi di etichettatura, ambito di applicazione, tipi di etichettatura, scenari di utilizzo e modalità di implementazione e forniscono anche esempi di etichettatura. al momento, le "misure" stanno ancora sollecitando l'opinione pubblica e richiedono che i creatori di intelligenza artificiale, le piattaforme internet, i circoli accademici e altre entità rilevanti lavorino insieme per migliorare congiuntamente il design di alto livello in modo che i "piccoli loghi" possano svolgere un ruolo importante nella governance ecologica dei contenuti internet.

“tutto viene fatto in anticipo” e la governance tecnologica e lo sviluppo tecnologico devono andare di pari passo. solo standardizzando l’aggiunta di etichette la tecnologia sarà “potenziata” anziché “aiutata dalla tigre”, in modo che l’industria dell’intelligenza artificiale possa svilupparsi costantemente e raggiungere uno sviluppo a lungo termine.

fonte: beijing daily client

editor di processo: u072