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recentemente, a administração do ciberespaço da china lançou as "medidas para rotular conteúdo sintético gerado por inteligência artificial (rascunho para comentários)", que fornece padrões para rotular conteúdo gerado por ia. em termos leigos, no futuro, o conteúdo gerado pela ia será forçado a “revelar a sua verdadeira identidade”. segundo relatos, este é também o primeiro padrão nacional do mundo para identificação de conteúdo sintético gerado por inteligência artificial.

desde texto e imagens até à interação intermodal, a evolução da tecnologia de geração de ia está a capacitar enormemente a produção de conteúdos. seja escrevendo um artigo de notícias, aprimorando um romance, comandando desenhos ou escrevendo músicas de forma inteligente, a ia ajudou muito os criadores a eliminar a necessidade de reflexão e meditação, e melhorou significativamente a eficiência da produção. contudo, os dividendos tecnológicos também estão a ser explorados por algumas pessoas com segundas intenções. alguns produzem em massa a popularização da ciência falsa, como suplementos de cálcio para fortalecer os ossos, fortalecer o baço e o estômago e outros truques para enganar os idosos, alguns inventam notícias falsas a cada passo e usam palavras como "quebrar", "grande; notícias" e "imperdíveis" para irritar os olhos dos internautas. ; alguns mudam suas vozes e rostos para fingirem ser celebridades, li gui se enfurece para fraudar as pessoas e ganhar dinheiro... tudo isso poluiu seriamente o mundo online ecologia de conteúdo, e muitos deles são diretamente suspeitos de crimes ilegais.

o "lixo de conteúdo" nasceu junto com a internet e foi atacado repetidamente. no entanto, com a bênção da ia, a fermentação do lixo "mudou a situação". especificamente, o “lixo de conteúdo” gerado pela ia é extremamente confuso no início. ao aprender com os dados de treinamento, grandes modelos de ia podem compreender facilmente os recursos e formas básicas de diferentes conteúdos, como texto, imagens e vídeos. embora o conteúdo gerado pela ia ainda fosse relativamente rudimentar no início, à medida que a tecnologia continua a iterar, ela disse adeus ao estágio de “falso à primeira vista” e entrou em um estado em que é difícil distinguir a autenticidade a olho nu. . em segundo lugar, os custos de falsificação de ia são bastante reduzidos. se a falsificação no passado ainda exigia muito investimento em custos, então, com o aplicativo de grande modelo de ia mais recente, quase nenhuma participação manual é necessária em todo o processo. vários conteúdos, como texto, imagens, vídeos, etc., podem ser produzidos rapidamente. grandes quantidades, "você pode escolher". se isto não for controlado, as consequências serão desastrosas e é altura de uma gestão rigorosa.

em contraste, estas “medidas” exigem que o conteúdo gerado pela ia “mostre a sua verdadeira identidade”, o que equivale a uma espécie de gestão da fonte. por um lado, este "método" abrange quase todos os tipos atuais de conteúdo gerado por ia, como diálogo inteligente, vozes humanas sintetizadas, geração de rostos e cenas virtuais imersivas. por outro lado, estas “medidas” apresentam regulamentos detalhados sobre obrigações de rotulagem, âmbito de aplicação, tipos de rotulagem, cenários de utilização e métodos de implementação, etc., e também fornecem exemplos de rotulagem. atualmente, as "medidas" ainda solicitam a opinião pública e exigem que os criadores de ia, as plataformas da internet, os círculos académicos e outras entidades relevantes trabalhem em conjunto para melhorar o design de alto nível, para que os "pequenos logótipos" possam desempenhar um papel importante na governação ecológica da conteúdo da internet.

“tudo é feito com antecedência” e a governação tecnológica e o desenvolvimento tecnológico devem andar de mãos dadas. somente padronizando a adição de rótulos a tecnologia será "capacitada" em vez de "ajudada pelo tigre", para que a indústria de ia possa se desenvolver de forma constante e alcançar o desenvolvimento a longo prazo.

fonte: cliente diário de pequim

editor de processo: u072