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récemment, l'administration chinoise du cyberespace a publié les « mesures d'étiquetage du contenu synthétique généré par l'intelligence artificielle (projet pour commentaires) », qui fournissent des normes pour l'étiquetage du contenu généré par l'ia. en termes simples, à l’avenir, le contenu généré par l’ia sera contraint de « révéler sa véritable identité ». selon les rapports, il s'agit également de la première norme nationale au monde pour l'identification de contenus synthétiques générés par l'intelligence artificielle.

du texte et des images à l’interaction multimodale, la technologie évolutive de génération d’ia facilite grandement la production de contenu. qu’il s’agisse d’écrire un article de presse, de peaufiner un roman, de réaliser des dessins ou d’écrire intelligemment des chansons, l’ia a grandement aidé les créateurs à éliminer le besoin de réflexion et de méditation et a considérablement amélioré l’efficacité de la production. cependant, les dividendes technologiques sont également exploités par certaines personnes avec des arrière-pensées. certains produisent en masse de fausses vulgarisations scientifiques, telles que des suppléments de calcium pour renforcer les os, renforcer la rate et l'estomac, et d'autres gadgets pour tromper les personnes âgées ; certains inventent de fausses nouvelles à chaque instant et utilisent des mots tels que « casser », « gros » news" et "incontournables" pour irriter les yeux des internautes. ; certains changent de voix et de visage pour se faire passer pour des célébrités, li gui se déchaîne pour escroquer les gens et gagner de l'argent... tout cela a sérieusement pollué le web l'écologie des contenus, et nombre d'entre eux sont directement soupçonnés de crimes illégaux.

les « déchets de contenu » sont nés avec internet et ont été attaqués à plusieurs reprises. cependant, avec la bénédiction de l'ia, la fermentation des déchets a « changé la donne ». plus précisément, les « déchets de contenu » générés par l’ia sont extrêmement déroutants au début. en apprenant des données de formation, les grands modèles d’ia peuvent facilement saisir les caractéristiques et les formes de base de différents contenus tels que le texte, les images et les vidéos. même si le contenu généré par l'ia était encore relativement grossier au début, à mesure que la technologie continue d'évoluer, elle a dit adieu à l'étape du « faux au premier coup d'œil » et est entrée dans un état où il est difficile de distinguer l'authenticité à l'œil nu. . deuxièmement, les coûts de contrefaçon de l’ia sont considérablement réduits. si dans le passé, la contrefaçon nécessitait encore des investissements importants, alors avec la dernière application d'ia grand modèle, presque aucune participation manuelle n'est requise dans l'ensemble du processus. divers contenus tels que des textes, des images, des vidéos, etc. peuvent être produits rapidement. grandes quantités, "vous pouvez choisir". si rien n’est fait, les conséquences seront désastreuses et il est temps d’adopter une gestion stricte.

en revanche, ces « mesures » exigent que le contenu généré par l’ia « montre sa véritable identité », ce qui équivaut à une sorte de gestion des sources. d'une part, cette « méthode » couvre presque tous les types de contenu actuels générés par l'ia, tels que les dialogues intelligents, les voix humaines synthétisées, la génération de visages et les scènes virtuelles immersives. d'autre part, ces « mesures » proposent des réglementations détaillées au sujet des obligations d'étiquetage, du champ d'application, des types d'étiquetage, des scénarios d'utilisation et des méthodes de déploiement, etc., et fournissent également des exemples d'étiquetage. actuellement, les « mesures » sollicitent toujours l'opinion publique et exigent que les créateurs d'ia, les plateformes internet, les cercles universitaires et d'autres entités concernées travaillent ensemble pour améliorer la conception de haut niveau afin que les « petits logos » puissent jouer un rôle majeur dans la gouvernance écologique de contenu internet.

« tout est fait à l’avance » et gouvernance technologique et développement technologique doivent aller de pair. ce n'est qu'en normalisant l'ajout d'étiquettes que la technologie sera « habilitée » au lieu d'être « aidée par le tigre », afin que l'industrie de l'ia puisse se développer régulièrement et parvenir à un développement à long terme.

source : client quotidien de pékin

editeur de processus : u072