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tras una estricta investigación del exceso de "pruebas de hemoglobina glucosilada", el seguro médico recuperó casi 60 millones de yuanes

2024-09-10

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la oficina de información del consejo de estado celebró hoy (10) una serie de conferencias de prensa sobre el tema "promoción del desarrollo de alta calidad". según el responsable correspondiente, para proteger la "bolsa de dinero" del seguro médico, la oficina nacional del seguro médico insistió este año en una investigación y represión estrictas, siguió aumentando la intensidad de las inspecciones no anunciadas y aprovechó plenamente el papel de big data, e investigó y sancionó numerosos casos de fraude y fraude de seguros a las "pruebas de hemoglobina glucosilada" y a las "pacientes sometidas a diagnóstico y tratamiento andrológico".

yan qinghui, subdirector de la administración nacional de seguridad médica:desde principios de este año, la administración nacional del seguro médico se ha centrado en tres aspectos de trabajo:

en primer lugar, insistir en una represión estricta y una investigación estricta. continuar aumentando las inspecciones no anunciadas. hasta ahora, se han inspeccionado un total de 432 instituciones médicas designadas en 30 provincias. se espera que el número de instituciones de inspección este año supere el total de los últimos cinco años y la expansión será relativamente grande.

varias regiones han intensificado sus medidas represivas y un grupo de instituciones sospechosas de fraude y fraude de seguros han visto sus acuerdos rescindidos y transferidos a la policía.

en comparación con el pasado, este año se ha prestado más atención al papel de los macrodatos. se han verificado y recuperado casi 60 millones de yuanes en fondos de seguros médicos a través de pistas de detección de "hemoglobina glucosilada" y se han recuperado mediante "diagnósticos y tratamientos restringidos por género". "pistas de detección de exámenes y medicamentos". el fondo del seguro médico es de casi 14 millones de yuanes, lo que permite "ataques de precisión" basados ​​​​en la combinación de inspecciones in situ y big data.