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indagini rigorose sull'eccessivo "test dell'emoglobina glicata", l'assicurazione medica ha recuperato quasi 60 milioni di yuan

2024-09-10

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l'ufficio informazioni del consiglio di stato ha tenuto oggi (10) una serie di conferenze stampa sul tema "promuovere lo sviluppo di alta qualità". secondo il responsabile, al fine di proteggere il "sacco di soldi" dell'assicurazione medica, quest'anno l'ufficio nazionale di assicurazione medica ha insistito su indagini rigorose e repressione, ha continuato ad aumentare l'intensità delle ispezioni senza preavviso, ha svolto pienamente il suo ruolo dei big data, e hanno indagato e punito i “test dell’emoglobina glicata” e le “pazienti sottoposte a diagnosi e cure andrologiche” molti casi di frode e frode assicurativa.

yan qinghui, vicedirettore dell'amministrazione nazionale per la sicurezza medica:dall’inizio di quest’anno, l’amministrazione nazionale dell’assicurazione medica si è concentrata su tre aspetti del lavoro:

in primo luogo, insistere su una rigorosa repressione e su indagini rigorose. continuare ad aumentare le ispezioni senza preavviso. finora sono stati ispezionati un totale di 432 istituti medici designati in 30 province. si prevede che il numero di istituti di ispezione quest'anno supererà il totale degli ultimi cinque anni e l'espansione sarà relativamente ampia.

diverse regioni hanno intensificato la repressione e un gruppo di istituti sospettati di frode e di frode assicurativa hanno visto rescindere i loro contratti e trasferirli alla polizia.

rispetto al passato, quest'anno è stata prestata maggiore attenzione al ruolo dei big data. ha verificato e recuperato quasi 60 milioni di yuan in fondi di assicurazione medica attraverso indizi di screening dell'"emoglobina glicata" e ha recuperato attraverso "diagnosi, trattamenti e trattamenti basati su limiti di genere". "esame e farmaci" indizi di screening. il fondo di assicurazione medica è di quasi 14 milioni di yuan, consentendo "scioperi di precisione" basati sulla combinazione di ispezioni in loco e big data.