notícias

investigação rigorosa de "testes de hemoglobina glicada" excessivos, seguro médico recuperou quase 60 milhões de yuans

2024-09-10

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

o gabinete de informação do conselho de estado realizou hoje (10) uma série de conferências de imprensa sobre o tema “promover o desenvolvimento de alta qualidade”. de acordo com o responsável, a fim de proteger a "bolsa de dinheiro" do seguro médico, o national medical insurance bureau insistiu em uma investigação e repressão rigorosas este ano, continuou a aumentar a intensidade das inspeções não anunciadas, deu pleno desempenho ao papel de big data, e investigou e puniu "testes de hemoglobina glicada" e "pacientes do sexo feminino submetidas a diagnóstico e tratamento andrológico. muitos casos de fraude e fraude de seguros".

yan qinghui, vice-diretor da administração nacional de segurança médica:desde o início deste ano, a administração nacional de seguro médico concentrou-se em três aspectos do trabalho:

em primeiro lugar, insistir numa repressão rigorosa e numa investigação rigorosa. continuar a aumentar as inspeções não anunciadas. até agora, um total de 432 instituições médicas designadas em 30 províncias foram inspecionadas. espera-se que o número de instituições de inspeção este ano exceda o total dos últimos cinco anos e que a expansão seja relativamente grande.

várias regiões intensificaram a repressão e um grupo de instituições suspeitas de fraude e fraude em seguros viu os seus acordos rescindidos e transferidos para a polícia.

em comparação com o passado, este ano prestou mais atenção ao papel do big data. ele verificou e recuperou quase 60 milhões de yuans em fundos de seguro médico por meio de pistas de triagem de "hemoglobina glicada" e recuperou-se por meio de "diagnóstico, tratamento e tratamento com restrição de gênero". exames e medicamentos "pistas de triagem. o fundo de seguro médico é de quase 14 milhões de yuans, permitindo "ataques de precisão" com base na combinação de inspeções no local e big data.