cerca de cinco mil equipos técnicos mostraron sus habilidades en el certamen afac 2024 y los jueces lo calificaron de "inesperado" por sus buenas ideas
2024-08-31
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desde estudiantes novatos hasta ingenieros experimentados, 4882 equipos que representan diferentes escuelas técnicas mostraron sus habilidades y compitieron ferozmente en el concurso de innovación en inteligencia financiera afac2024. muchos técnicos desconocidos impresionaron con su genial creatividad e ideas. lo llamó "inesperado".
guiado por la comisión de ciencia y tecnología de shanghai, apoyado por la federación informática de china (ccf) y el centro empresarial de ciencia y tecnología de shanghai, y copatrocinado por más de 20 universidades y empresas famosas, incluidas la universidad de pekín, la universidad de fudan y la universidad de hong kong y ant group, el concurso de innovación en inteligencia financiera afac2024 ha entrado en la etapa final. la competencia de este año ha mejorado su formato basándose en la competencia del año pasado. además del grupo de desafío, se han agregado dos nuevos grupos: grupo de empresas emergentes y grupo empresarial, formando una estructura de competencia integral de competencia de algoritmos, competencia de aplicaciones y competencia de emprendimiento.
surgieron soluciones innovadoras y los jueces las calificaron de "inesperadas"
los participantes en el grupo de startups son reclutados entre equipos empresariales o empresas de semillas. los participantes pueden centrarse en áreas centrales como la tecnología financiera y la vida digital, y diseñar desarrollos y aplicaciones creativos combinando el marco multiagente de agentuniverse y la tecnología de modelos grandes. entre el grupo de empresas emergentes de la competencia, zhiyou fantasy es una herramienta de viaje inteligente impulsada por inteligencia artificial que proporciona personalización de itinerarios, acompañantes inteligentes, generación de registros de viajes en video y otras capacidades. cubre una variedad de escenarios de viaje y se puede personalizar con un solo clic. preferencias del usuario, presupuesto, etc., incluido el transporte. plan de viaje detallado que incluye hoteles, atracciones y atracciones. puede generar videos basados en el itinerario planificado, lo que permite a los usuarios experimentar todo el itinerario de manera más intuitiva en forma de videos. al mismo tiempo, proporciona acompañantes inteligentes con funciones como transporte, explicaciones y recomendaciones durante el viaje.
el grupo empresarial está dirigido a pequeñas y medianas empresas de la industria de la tecnología financiera, lo que requiere que los concursantes se centren en las direcciones emergentes de la industria de la tecnología financiera y presenten proyectos con nuevas tecnologías y productos brillantes e innovadores. en el grupo empresarial de competencia, shenqing technology realiza investigaciones y desarrollo conjuntos en profundidad con varias compañías de valores líderes en los campos de asistentes inteligentes de asesoría de inversiones y generación de contenido personalizado. a través de la plataforma qiankun circle agent, resuelve el problema de los modelos grandes. control de ilusiones, acceso a datos y conocimientos comerciales, y acceso a datos comerciales en el campo financiero las cuestiones de cumplimiento y seguridad de los resultados generados, eficiencia de extremo a extremo de las operaciones de producción e investigación y evaluación de la calidad de los resultados generados se posicionan como un problema. plataforma de agentes adecuada para instituciones financieras. integra grandes capacidades de modelo en la "ingeniería de sistemas" de los negocios financieros para resolver las rígidas necesidades comerciales y brindar servicios financieros a las operaciones de los clientes "digitales, intensivas y refinadas".
el reclutamiento de miembros del grupo de desafío es principalmente para desarrolladores. los jugadores diseñarán proyectos basados en datos reales en el campo de la tecnología financiera proporcionados por la competencia. requiere no solo originalidad, sino también "implementación" para resolver realmente los problemas de escenarios de negocios financieros. huang chao, profesor asistente de la escuela de computación de la universidad de hong kong, fue juez del grupo de competencia "identificación de contradicciones y descubrimiento de vulnerabilidades en textos largos de reglas financieras". durante el proceso de revisión, quedó impresionado. las soluciones innovadoras de los concursantes. "el tiempo para los concursantes es bastante ajustado. después de que se publica el tema, los concursantes generalmente solo tienen unos días para completar el plan, pero aún tienen un alto grado de finalización dentro del tiempo limitado, lo cual me sorprende; ¿qué es?" aún más sorprendente es que los concursantes esta vez son generalmente jóvenes y los puntos de entrada de soluciones innovadoras superan las expectativas de los jueces, como el uso de un diseño de palabras rápido y ajustes para lograr el cumplimiento y la corrección de errores en las finanzas. los métodos son diversos y tienen grandes posibilidades de implementación”.
en la actualidad, la ruta técnica de utilizar modelos grandes para resolver la corrección de errores de documentos financieros y lograr un mejor cumplimiento es efectiva. sugirió que los jugadores pueden mejorar la generalización de las soluciones en el futuro. “actualmente, estas soluciones son muy efectivas en ciertos tipos de. documentos financieros. puede lograr muy buenos resultados, pero en el campo financiero hay muchos tipos de documentos, como informes financieros y análisis financieros, si queremos lograr mejores estándares, debemos hacer un mejor uso de las capacidades de generalización de los modelos grandes. .
huang chao sugirió que los concursantes utilicen diferentes tipos de datos financieros para entrenar modelos, y que también puedan explorar y extraer características comunes de varios documentos financieros y pasarlas al modelo grande, de modo que el modelo grande pueda comprender este conocimiento, mejorando así la capacidad del modelo. capacidad de generalización. al ajustar el modelo, puede utilizar un modelo grande más rico, ajustar desde diferentes dimensiones, agregar restricciones de cumplimiento financiero existentes, alinearse con la cognición de cumplimiento financiero humano y promover la implementación del modelo en escenarios reales. al mismo tiempo, actualmente, ya sea en la generación de datos o en el diseño de palabras, la participación humana toma una proporción mayor. la automatización y la inteligencia son factores importantes para la implementación generalizada de soluciones. por lo tanto, huang chao sugirió que en el futuro, el método del agente inteligente debería utilizarse para extraer en profundidad varios documentos financieros e implementar una automatización más completa en diversos campos financieros.
capte los límites técnicos y encuentre el pmf correcto
este año, los equipos que participan en la competencia afac son cada vez más jóvenes y los grupos participantes son más diversos, incluidos estudiantes universitarios e ingenieros superiores que han trabajado en la industria durante muchos años y aman los algoritmos. lu xiangtao, estudiante de segundo año de posgrado en ciencias de la computación en la universidad de pekín, pasa de tres a cuatro horas al día investigando en profundidad, inmerso en un océano de datos, optimizando algoritmos y resolviendo el extremadamente desafiante problema de la resolución de conflictos en documentos financieros. xia maojin, un administrador de algoritmos de 32 años, equilibra la familia, el trabajo y la competencia. cada vez se da más cuenta de que en la era de los grandes modelos, los métodos tradicionales de procesamiento y análisis de datos son difíciles de resolver los problemas reales que se encuentran en los escenarios laborales. nuevas ideas y métodos podemos destacar en la feroz competencia.
además de los indicadores de rendimiento de los algoritmos basados en la precisión, huang chao también valora la innovación, la tecnología central y las ideas de diseño de las soluciones participantes. los puntos débiles técnicos y los desafíos en diferentes campos y escenarios verticales no son exactamente los mismos. los jugadores deben comprender las características de los datos financieros y los puntos débiles técnicos de los escenarios financieros, combinarlos con el conocimiento de la ia y elegir las herramientas y tecnologías de ia adecuadas. resolver problemas financieros específicos. "hay que pensar en nuevas formas de resolver estos problemas".
"es muy importante explorar la ia de vanguardia y ser dinámico. estos jugadores se encuentran en una era llena de oportunidades. es muy emocionante poder participar en la investigación de modelos grandes durante sus años universitarios". los jugadores pueden continuar trabajando en el campo de los modelos grandes. profundamente cultivados, también esperamos analizar y pronosticar escenarios de tendencias financieras y condiciones del mercado utilizando modelos grandes en el futuro.
fan hongwei, subdirector general de shanghai hengsheng juyuan data services co., ltd., que actúa como juez del grupo empresarial de este concurso de afac, dijo que la intención original de este concurso es fomentar el desarrollo de la industria financiera a través de tecnología de inteligencia artificial e inspirar a los emprendedores a innovar en este campo. durante el proceso de revisión, vio las soluciones innovadoras aportadas por representantes de empresas emergentes de diferentes segmentos, que abarcan marketing, investigación de inversiones, consultoría de inversiones, control de riesgos, datos y otros aspectos. también vio a los concursantes trabajando juntos. proporcionar a la industria financiera una solución global inteligente de enlace completo, escenario completo y producto completo, logrando un nuevo avance en la integración de la industria y la tecnología, que refleja bien la intención original de los organizadores de la competencia.
en la actualidad, los grandes modelos han pasado de estar impulsados por la tecnología temprana a estar impulsados por la ecología, y el ecosistema de grandes modelos de código abierto también está acelerando su evolución. fan hongwei también dijo con franqueza que en la competencia también podemos ver la dificultad de implementar modelos grandes en la actualidad, pero la baja adquisición y la fuerte personalización del código abierto han brindado muchas comodidades a los empresarios. espera que los empresarios puedan seguir haciendo un buen uso. recursos de código abierto y participar en la prosperidad y construcción del ecosistema de código abierto. hoy en día, la velocidad de iteración tecnológica es más rápida que nunca. se cree que en un futuro próximo, nuevas tecnologías inteligentes, como los modelos grandes, promoverán un desarrollo de mayor calidad de la industria financiera.
las cuestiones de competencia provienen de la industria y las soluciones deben llegar a la industria. cui can, departamento de inversiones de ant, dijo que para ser notadas por los jueces, las propuestas participantes deben tener nuevas ideas, tecnología sólida y soluciones con pmf (product market fit). sugirió que los concursantes aprovechen al máximo los dividendos generados por las actualizaciones tecnológicas, comprendan los límites de la tecnología, identifiquen el pmf y pasen por ciclos para hacer que el negocio sea sólido y estable. también creará una cooperación con una mente abierta para permitir una excelencia. nuevas empresas en la competencia para superar la "etapa de incipiente", permitiendo el surgimiento de pequeñas y medianas empresas de base tecnológica.
el periodista del periódico jalillo
(este artículo es de the paper. para obtener más información original, descargue la aplicación “the paper”)
