quasi cinquemila squadre tecniche hanno mostrato le loro abilità nella competizione afac 2024, e i giudici l'hanno definita "inaspettata" per le loro buone idee
2024-08-31
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da studenti universitari alle prime armi a ingegneri senior esperti, 4882 team in rappresentanza di diverse scuole tecniche hanno mostrato le loro capacità e hanno gareggiato ferocemente nel concorso per l'innovazione sull'intelligence finanziaria afac2024. molti tecnici sconosciuti hanno impressionato con la loro creatività e idee geniali. il riconoscimento dei giudici è stato così grande lo ha definito "inaspettato".
guidato dalla shanghai science and technology commission, supportato dalla china computer federation (ccf) e dallo shanghai science and technology entrepreneurship center, e co-sponsorizzato da più di 20 famose università e aziende tra cui l'università di pechino, l'università di fudan, l'università di hong kong e ant group, il concorso afac2024 per l'innovazione nell'intelligence finanziaria è entrato nella fase finale. il concorso di quest'anno ha aggiornato il suo formato in base al concorso dell'anno scorso. oltre al gruppo di sfida, sono stati aggiunti due nuovi gruppi: gruppo di start-up e gruppo di imprese, formando una struttura competitiva completa di competizione di algoritmi, competizione di applicazioni e competizione di imprenditorialità.
fioriscono soluzioni innovative, che i giudici le definiscono “inaspettate”
i partecipanti al gruppo di startup vengono reclutati da team imprenditoriali o società seed. i partecipanti possono concentrarsi su aree chiave come la tecnologia finanziaria e la vita digitale e progettare sviluppi e applicazioni creativi combinando la struttura multi-agente agentuniverse e la tecnologia dei modelli di grandi dimensioni. tra i gruppi start-up del concorso, zhiyou fantasy è uno strumento di viaggio intelligente basato sull'intelligenza artificiale che fornisce personalizzazione dell'itinerario, accompagnatori intelligenti, generazione di diari di viaggio video e altre funzionalità. copre una varietà di scenari di viaggio e può essere personalizzato con un clic in base preferenze dell'utente, budget, ecc., compresi i trasporti piano di viaggio dettagliato inclusi hotel, attrazioni e attrazioni. può generare video in base all'itinerario pianificato, consentendo agli utenti di vivere l'intero itinerario in modo più intuitivo sotto forma di video e, allo stesso tempo, fornisce accompagnatori intelligenti con funzioni come trasporto, spiegazioni e consigli durante il viaggio.
il gruppo imprenditoriale si rivolge alle piccole e medie imprese del settore della tecnologia finanziaria e richiede ai concorrenti di concentrarsi sulle direzioni emergenti del settore della tecnologia finanziaria e presentare progetti con nuove tecnologie e nuovi prodotti brillanti e innovativi. nel gruppo di imprese concorrenti, shenqing technology ha un'approfondita ricerca e sviluppo congiunti con una serie di società leader nel settore dei titoli nei settori degli assistenti di consulenza sugli investimenti intelligenti e della generazione di contenuti personalizzati. attraverso la piattaforma qiankun circle agent, risolve il problema del modello di grandi dimensioni controllo delle illusioni, accesso ai dati aziendali e alla conoscenza e accesso ai dati aziendali in campo finanziario le questioni relative alla conformità e alla sicurezza dei risultati generati, all'efficienza end-to-end delle operazioni di produzione e ricerca e alla valutazione della qualità dei risultati generati sono posizionate come un problema. piattaforma agente adatta per istituti finanziari. integra capacità di modelli di grandi dimensioni nell'"ingegneria di sistema" del business finanziario per risolvere le rigide esigenze aziendali e fornire servizi finanziari. le operazioni dei clienti "digitali, intensive e raffinate" dell'organizzazione danno slancio.
il reclutamento dei membri del gruppo di sfida è rivolto principalmente agli sviluppatori. i giocatori progetteranno progetti basati su dati reali nel campo della tecnologia finanziaria forniti dalla competizione. richiede non solo originalità, ma anche "implementazione" per risolvere effettivamente i problemi dello scenario finanziario. huang chao, professore assistente presso la school of computing dell'università di hong kong, è stato giudice del gruppo di sfida "identificazione delle contraddizioni e scoperta delle vulnerabilità nei testi lunghi delle regole finanziarie". durante il processo di revisione, è rimasto colpito le soluzioni innovative dei concorrenti. "in realtà i tempi per i concorrenti sono piuttosto stretti. dopo la pubblicazione dell'argomento, i concorrenti di solito hanno solo pochi giorni per completare il piano, ma hanno ancora un alto grado di completamento entro un tempo limitato, il che mi sorprende; cosa è ancora più sorprendente è che i concorrenti questa volta sono generalmente giovani e i punti di ingresso di soluzioni innovative vanno oltre le aspettative dei giudici, come l'uso di una progettazione tempestiva delle parole e la messa a punto per ottenere la conformità e la correzione degli errori in finanza i metodi sono diversi e hanno grandi possibilità di implementazione.”
al momento, il percorso tecnico che prevede l’utilizzo di modelli di grandi dimensioni per correggere i documenti finanziari e ottenere una migliore conformità è efficace. ha suggerito che gli operatori possano migliorare la generalizzazione delle soluzioni in futuro. “attualmente, queste soluzioni sono molto efficaci in alcuni tipi di documenti finanziari si possono ottenere ottimi risultati, ma in campo finanziario esistono molti tipi di documenti come i resoconti finanziari e le analisi finanziarie. se vogliamo raggiungere standard migliori, dobbiamo sfruttare meglio le capacità di generalizzazione dei modelli di grandi dimensioni.
huang chao ha suggerito che i concorrenti utilizzino diversi tipi di dati finanziari per addestrare i modelli e possano anche esplorare ed estrarre caratteristiche comuni di vari documenti finanziari e trasmetterli al modello di grandi dimensioni, in modo che il modello di grandi dimensioni possa comprendere questa conoscenza, migliorando così la capacità del modello. capacità di generalizzazione. quando si ottimizza il modello, è possibile utilizzare un modello di grandi dimensioni più ricco, ottimizzare da diverse dimensioni, aggiungere restrizioni di conformità finanziaria esistenti, allinearsi con la cognizione umana di conformità finanziaria e promuovere l'implementazione del modello in scenari reali. allo stesso tempo, attualmente, che si tratti di generazione di dati o di progettazione rapida di parole, la partecipazione umana assume una proporzione maggiore. automazione e intelligenza sono fattori importanti per l’implementazione capillare delle soluzioni. pertanto, huang chao ha suggerito che in futuro il metodo dell'agente intelligente dovrebbe essere utilizzato per estrarre in profondità vari documenti finanziari e implementare un'automazione più completa in vari campi finanziari.
comprendere i limiti tecnici e trovare il pmf corretto
quest'anno, i team che partecipano al concorso afac stanno diventando più giovani e i gruppi partecipanti sono più diversificati, compresi studenti universitari e ingegneri senior che lavorano nel settore da molti anni e amano gli algoritmi. lu xiangtao, uno studente laureato del secondo anno di informatica presso l'università di pechino, trascorre tre o quattro ore al giorno facendo ricerche approfondite, immerso nell'oceano di dati, ottimizzando algoritmi e risolvendo il problema estremamente impegnativo della risoluzione dei conflitti in documenti finanziari. xia maojin, un manager di algoritmi di 32 anni, concilia famiglia, lavoro e competizione. si rende sempre più conto che nell'era dei grandi modelli, i metodi tradizionali di elaborazione e analisi dei dati sono difficili da risolvere i problemi reali incontrati negli scenari di lavoro nuove idee e metodi possiamo distinguerci nella feroce concorrenza.
oltre agli indicatori di prestazione dell'algoritmo basati sulla precisione, huang chao apprezza anche l'innovazione, la tecnologia di base e le idee di progettazione delle soluzioni partecipanti. i punti critici e le sfide tecniche in diversi campi e scenari verticali non sono esattamente gli stessi. gli attori devono comprendere le caratteristiche dei dati finanziari e i punti critici tecnici degli scenari finanziari, combinarli con la conoscenza dell’intelligenza artificiale e scegliere strumenti e tecnologie di intelligenza artificiale adeguati per. risolvere specifici problemi finanziari. “bisogna pensare a nuovi modi per risolvere questi problemi”.
"è molto importante esplorare l'intelligenza artificiale all'avanguardia ed essere dinamici. questi giocatori si trovano in un'era piena di opportunità. è molto entusiasmante poter partecipare alla ricerca di modelli di grandi dimensioni durante i loro anni universitari." i giocatori possono continuare a lavorare nel campo dei modelli di grandi dimensioni, con una coltivazione approfondita, non vediamo l'ora di analizzare e prevedere scenari di tendenze finanziarie e condizioni di mercato utilizzando modelli di grandi dimensioni in futuro.
fan hongwei, vice direttore generale di shanghai hengsheng juyuan data services co., ltd., che funge da giudice del gruppo di imprese di questo concorso afac, ha affermato che l'intento originale di questo concorso è quello di incoraggiare lo sviluppo del settore finanziario attraverso tecnologia di intelligenza artificiale e ispirare gli imprenditori a innovare in questo campo. passione imprenditoriale. durante il processo di revisione, ha visto le soluzioni innovative proposte dai rappresentanti delle startup di diversi segmenti, riguardanti marketing, ricerca sugli investimenti, consulenza sugli investimenti, controllo del rischio, dati e altri aspetti. ha anche visto i concorrenti lavorare insieme e discutere tra loro fornire al settore finanziario una soluzione globale intelligente full-link, full-scenario e full-product, ottenendo un nuovo passo avanti nell'integrazione tra industria e tecnologia, che riflette bene l'intenzione originale degli organizzatori del concorso.
al momento, i modelli di grandi dimensioni sono passati da quelli inizialmente guidati dalla tecnologia a quelli ecologici, e anche l’ecosistema dei grandi modelli open source sta accelerando la sua evoluzione. fan hongwei ha anche affermato francamente che la concorrenza può anche vedere la difficoltà di implementare modelli di grandi dimensioni attualmente, ma i bassi appalti e la forte personalizzazione dell'open source hanno portato molti vantaggi agli imprenditori. spera che gli imprenditori possano continuare a fare buon uso delle risorse open source e partecipare alla prosperità e alla costruzione dell'ecosistema open source. oggi, la velocità dell’iterazione tecnologica è più rapida che mai. si ritiene che nel prossimo futuro nuove tecnologie intelligenti, come i modelli di grandi dimensioni, promuoveranno uno sviluppo di qualità superiore del settore finanziario.
le domande sulla concorrenza provengono dall’industria e le soluzioni devono andare all’industria. cui can, il dipartimento investimenti di ant, ha affermato che per essere notati dalla giuria, le proposte partecipanti devono avere nuove idee, tecnologia solida e soluzioni con pmf (product market fit). ha suggerito che i concorrenti sfruttino appieno i dividendi apportati dagli aggiornamenti tecnologici, coprano i confini della tecnologia, trovino il giusto pmf e attraversino cicli per rendere il business solido e stabile e ant group creerà anche una cooperazione con una mente aperta per consentirlo start-up eccezionali nella competizione per superare la "fase in erba", consentendo alle piccole e medie imprese basate sulla tecnologia di emergere.
il giornalista del giornale jalillo
(questo articolo è tratto da the paper. per informazioni più originali, scarica l'app “the paper”)
