fast fünftausend technische teams stellten beim afac-wettbewerb 2024 ihr können unter beweis, und die jury bezeichnete dies aufgrund ihrer guten ideen als „unerwartet“.
2024-08-31
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von angehenden studenten bis hin zu erfahrenen leitenden ingenieuren stellten 4882 teams verschiedener technischer fakultäten ihr können unter beweis und traten beim afac2024 financial intelligence innovation competition hart gegeneinander an. viele unbekannte techniker beeindruckten mit ihrer genialen kreativität und ihren ideen nannte es „unerwartet“.
geleitet von der shanghai science and technology commission, unterstützt von der china computer federation (ccf) und dem shanghai science and technology entrepreneurship center und mitgesponsert von mehr als 20 berühmten universitäten und unternehmen, darunter der peking university, der fudan university und der university of hong kong und ant group ist der afac2024 financial intelligence innovation competition in die endphase eingetreten. der diesjährige wettbewerb hat sein format gegenüber dem letztjährigen wettbewerb verbessert. zusätzlich zur challenge-gruppe wurden zwei neue gruppen hinzugefügt: start-up-gruppe und unternehmensgruppe, wodurch eine umfassende wettbewerbsstruktur aus algorithmenwettbewerb, anwendungswettbewerb und unternehmertumswettbewerb entsteht.
innovative lösungen blühten auf und die juroren nannten sie „unerwartet“
die teilnehmer der startup-gruppe werden aus unternehmerteams oder startup-unternehmen rekrutiert. die teilnehmer können sich auf kernbereiche wie finanztechnologie und digitales leben konzentrieren und kreative entwicklungen und anwendungen entwerfen, indem sie das multi-agent-framework agentuniverse und die technologie großer modelle kombinieren. unter den start-up-gruppen des wettbewerbs ist zhiyou fantasy ein ki-gesteuertes intelligentes reisetool, das die anpassung von reiserouten, intelligente begleitpersonen, die erstellung von video-reiseprotokollen und andere funktionen bietet. es deckt eine vielzahl von reiseszenarien ab und kann mit einem klick individuell angepasst werden benutzerpräferenzen, budget usw., einschließlich transport, detaillierter reiseplan einschließlich hotels, sehenswürdigkeiten und attraktionen. es kann videos basierend auf der geplanten reiseroute generieren, sodass benutzer die gesamte reiseroute in form von videos intuitiver erleben können, und stellt gleichzeitig intelligenten begleitern während der reise funktionen wie transport, erklärungen und empfehlungen zur verfügung.
die unternehmensgruppe richtet sich an kleine und mittlere unternehmen in der finanztechnologiebranche. die teilnehmer müssen sich auf die aufstrebenden richtungen der finanztechnologiebranche konzentrieren und projekte mit brillanten und innovativen neuen technologien und neuen produkten einreichen. in der wettbewerbsunternehmensgruppe verfügt shenqing technology über umfassende gemeinsame forschung und entwicklung mit einer reihe führender wertpapierunternehmen in den bereichen intelligente anlageberatungsassistenten und personalisierte content-generierung. durch die qiankun circle agent-plattform wird das problem großer modelle gelöst illusionskontrolle, geschäftsdaten- und wissenszugriff sowie geschäftsdatenzugriff im finanzbereich. die themen compliance und sicherheit der generierten ergebnisse, end-to-end-effizienz von produktions- und forschungsabläufen sowie qualitätsbewertung der generierten ergebnisse werden als themen positioniert für finanzinstitute geeignete agentenplattform. sie integriert umfangreiche modellfunktionen in die „systemtechnik“ des finanzgeschäfts, um die starren geschäftsanforderungen zu erfüllen und finanzdienstleistungen bereitzustellen.
die rekrutierung von mitgliedern der challenge-gruppe richtet sich hauptsächlich an entwickler. die spieler entwerfen projekte auf der grundlage realer daten im bereich der finanztechnologie, die vom wettbewerb bereitgestellt werden. es erfordert nicht nur originalität, sondern auch „umsetzung“, um tatsächlich probleme mit finanzgeschäftsszenarien zu lösen. huang chao, assistenzprofessor an der school of computing der university of hong kong, fungierte als juror der wettbewerbsherausforderungsgruppe „widerspruchserkennung und schwachstellenerkennung in langen texten von finanzregeln“. er war beeindruckt von die innovativen lösungen der teilnehmer. „die zeit für die teilnehmer ist tatsächlich ziemlich knapp. nach der veröffentlichung des themas haben die teilnehmer normalerweise nur wenige tage zeit, um den plan fertigzustellen, aber sie haben innerhalb der begrenzten zeit immer noch einen hohen fertigstellungsgrad, was mich überrascht; was ist noch überraschender ist, dass die teilnehmer dieses mal im allgemeinen jung sind und die einstiegspunkte innovativer lösungen die erwartungen der juroren übertreffen, wie z. b. die verwendung schneller wortgestaltung und feinabstimmung, um compliance und fehlerkorrektur im finanzwesen zu erreichen die methoden sind vielfältig und bieten große umsetzungsmöglichkeiten.“
derzeit ist der technische weg, große modelle zu verwenden, um finanzdokumente zu korrigieren und die compliance zu verbessern, effektiv. er schlug vor, dass die akteure die verallgemeinerung der lösungen in zukunft verbessern können. „derzeit sind diese lösungen bei bestimmten arten von finanzdokumenten sehr effektiv.“ „es können sehr gute ergebnisse erzielt werden, aber im finanzbereich gibt es viele arten von dokumenten wie finanzberichte und finanzanalysen. wenn wir bessere standards erreichen wollen, müssen wir die generalisierungsfähigkeiten großer modelle besser nutzen.“
huang chao schlug vor, dass die teilnehmer unterschiedliche arten von finanzdaten zum trainieren von modellen verwenden und außerdem gemeinsame merkmale verschiedener finanzdokumente untersuchen, extrahieren und an das große modell weitergeben können, damit das große modell dieses wissen verstehen und so die kenntnisse des modells verbessern kann generalisierungsfähigkeit. bei der feinabstimmung des modells können sie ein umfangreicheres großes modell verwenden, eine feinabstimmung aus verschiedenen dimensionen vornehmen, vorhandene einschränkungen zur einhaltung der finanzvorschriften hinzufügen, sich an der menschlichen erkenntnis der finanzkonformität orientieren und die implementierung des modells in realen szenarien fördern. gleichzeitig nimmt die menschliche beteiligung derzeit einen größeren anteil ein, egal ob es sich um die datengenerierung oder die schnelle wortgestaltung handelt. automatisierung und intelligenz sind wichtige faktoren für die flächendeckende umsetzung von lösungen. daher schlug huang chao vor, in zukunft die methode des intelligenten agenten zu nutzen, um verschiedene finanzdokumente gründlich zu durchsuchen und eine umfassendere automatisierung in verschiedenen finanzbereichen zu implementieren.
erfassen sie die technischen grenzen und finden sie das richtige pmf
in diesem jahr werden die am afac-wettbewerb teilnehmenden teams immer jünger und die teilnehmenden gruppen vielfältiger, darunter studenten und leitende ingenieure, die seit vielen jahren in der branche arbeiten und algorithmen lieben. lu xiangtao, ein doktorand im zweiten studienjahr mit schwerpunkt informatik an der universität peking, verbringt drei bis vier stunden am tag mit eingehender recherche, taucht in das datenmeer ein, optimiert algorithmen und löst das äußerst anspruchsvolle problem der konfliktlösung finanzdokumente. xia maojin, ein 32-jähriger algorithmenmanager, bringt familie, arbeit und wettbewerb unter einen hut. er erkennt zunehmend, dass es im zeitalter großer modelle schwierig ist, echte probleme, die in arbeitsszenarien auftreten, zu lösen mit neuen ideen und methoden können wir uns im harten wettbewerb durchsetzen.
neben den auf genauigkeit basierenden leistungsindikatoren für algorithmen schätzt huang chao auch die innovation, die kerntechnologie und die designideen der teilnehmenden lösungen. die technischen schwachstellen und herausforderungen in verschiedenen vertikalen bereichen und szenarien sind nicht genau die gleichen. die spieler müssen die eigenschaften von finanzdaten und die technischen schwachstellen von finanzszenarien verstehen, diese mit ki-wissen kombinieren und geeignete ki-tools und -technologien auswählen spezifische finanzielle probleme lösen. „man muss neue wege finden, um diese probleme zu lösen.“
„es ist sehr wichtig, modernste ki zu erforschen und dynamisch zu sein. diese spieler befinden sich in einer ära voller möglichkeiten. es ist sehr aufregend, während ihrer studienzeit an der erforschung großer modelle teilnehmen zu können.“ spieler können weiterhin im bereich der großen modelle arbeiten und freuen uns auch darauf, in zukunft szenarien von finanztrends und marktbedingungen mithilfe großer modelle zu analysieren und vorherzusagen.
fan hongwei, stellvertretender geschäftsführer von shanghai hengsheng juyuan data services co., ltd., der als juror der unternehmensgruppe dieses afac-wettbewerbs fungiert, sagte, dass die ursprüngliche absicht dieses wettbewerbs darin bestehe, die entwicklung der finanzindustrie durch zu fördern künstliche intelligenz-technologie und inspirieren unternehmer zu innovationen in diesem bereich. während des überprüfungsprozesses sah er die innovativen lösungen, die von vertretern von start-up-unternehmen aus verschiedenen segmenten eingebracht wurden, die marketing, investitionsforschung, investitionsberatung, risikokontrolle, daten und andere aspekte abdeckten. er sah auch, wie die teilnehmer zusammenarbeiteten bereitstellung einer intelligenten gesamtlösung mit vollständigem link, vollständigem szenario und vollständigem produkt für die finanzbranche und erzielung eines neuen durchbruchs bei der integration von industrie und technologie, der die ursprüngliche absicht der wettbewerbsorganisatoren gut widerspiegelt.
gegenwärtig haben sich große modelle von frühen technologiegetriebenen zu ökologischen modellen verlagert, und auch das open-source-ökosystem für große modelle beschleunigt seine entwicklung. fan hongwei sagte auch offen, dass die konkurrenz derzeit auch die schwierigkeit erkennen kann, große modelle zu implementieren, aber die geringe beschaffung und die starke anpassung von open source haben unternehmern viele vorteile gebracht. er hofft, dass unternehmer weiterhin open-source-ressourcen nutzen können und beteiligen sie sich am wohlstand und aufbau des open-source-ökosystems. die geschwindigkeit der technologieiteration ist heute schneller als je zuvor. man geht davon aus, dass neue intelligente technologien wie große modelle in naher zukunft eine qualitativ hochwertigere entwicklung der finanzbranche fördern werden.
die wettbewerbsfragen kommen aus der industrie, und die lösungen müssen an die industrie gehen. cui can, die investmentabteilung von ant, sagte, dass die teilnehmenden vorschläge neue ideen, solide technologie und lösungen mit pmf (product market fit) aufweisen müssen, um von der jury wahrgenommen zu werden. er schlug den teilnehmern vor, die vorteile technologischer neuerungen voll auszuschöpfen, die grenzen der technologie zu begreifen, das richtige pmf zu finden und zyklen zu durchlaufen, um das unternehmen solide und stabil zu machen, um eine aufgeschlossene zusammenarbeit zu ermöglichen herausragende start-ups im wettbewerb um die überwindung der „knospungsphase“ und die entstehung technologiebasierter kleiner und mittlerer unternehmen.
der zeitungsreporter jalillo
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