afac 2024 대회에서는 약 5,000개에 달하는 기술팀이 실력을 뽐냈고, 심사위원들은 좋은 아이디어로 인해 '예상치 못한 일'이라고 평가했습니다.
2024-08-31
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afac2024 금융정보혁신대회에는 신생 학부생부터 숙련된 선배 엔지니어까지 다양한 기술학교를 대표하는 4,882개 팀이 실력을 뽐내며 치열한 경쟁을 펼쳤습니다. 수많은 무명 기술인들이 그들의 천재적인 창의성과 아이디어에 깊은 인상을 받았습니다. "예상치 못한 일"이라고 불렀습니다.
상하이 과학기술위원회가 주도하고 중국 컴퓨터 연맹(ccf)과 상하이 과학기술 기업가 정신 센터가 지원하며 북경대학교, 푸단대학교, 홍대학교 등 20개 이상의 유명 대학 및 기업이 공동 후원합니다. kong과 ant group은 afac2024 금융정보혁신대회가 최종 단계에 진입했습니다. 올해 대회는 지난해 대회를 기반으로 형식을 업그레이드해 챌린지그룹 외에 창업그룹과 기업그룹 2개 그룹을 추가해 알고리즘경진대회, 응용경진대회, 창업경진대회 등 종합적인 경쟁구조를 형성했다.
혁신적인 솔루션이 탄생했고 심사위원들은 이를 '예기치 못한'이라고 평가했습니다.
스타트업 그룹의 참여자는 창업팀이나 시드 기업에서 모집되며, 참여자는 금융 기술, 디지털 라이프 등 핵심 분야에 집중할 수 있으며, agentuniverse 멀티 에이전트 프레임워크와 대형 모델 기술을 결합하여 창의적인 개발 및 애플리케이션을 설계할 수 있습니다. 경쟁 스타트업 그룹 중 zhiyou fantasy는 일정 맞춤화, 스마트 에스코트, 비디오 여행 로그 생성 및 기타 기능을 제공하는 ai 기반 스마트 여행 도구로, 다양한 여행 시나리오를 다루며 원클릭으로 맞춤화할 수 있습니다. 교통을 포함한 사용자 선호도, 예산 등 호텔, 관광지, 관광명소를 포함한 상세한 여행 계획. 계획된 여행 일정을 바탕으로 영상을 생성해 사용자가 전체 여행 일정을 영상으로 보다 직관적으로 경험할 수 있도록 하는 동시에 여행 중 이동, 설명, 추천 등의 기능을 갖춘 지능형 에스코트를 제공한다.
엔터프라이즈 그룹은 금융 기술 산업의 중소기업을 대상으로 하며 참가자는 금융 기술 산업의 새로운 방향에 집중하고 밝고 혁신적인 신기술과 신제품이 포함된 프로젝트를 제출해야 합니다. 경쟁 기업 그룹에서 shenqing technology는 지능형 투자 자문 보조자 및 개인화 콘텐츠 생성 분야에서 다수의 주요 증권 회사와 심층적인 공동 연구 개발을 진행하여 qiankun circle agent 플랫폼을 통해 대형 모델 문제를 해결합니다. 환상 통제, 비즈니스 데이터 및 지식 접근, 금융 분야의 비즈니스 데이터 접근 등 생성된 결과의 규정 준수 및 보안, 생산 및 연구 운영의 엔드투엔드 효율성, 생성된 결과의 품질 평가 문제가 주요 이슈로 자리잡고 있습니다. 금융 기관에 적합한 에이전트 플랫폼입니다. 금융 비즈니스의 "시스템 엔지니어링"에 대규모 모델 기능을 통합하여 엄격한 비즈니스 요구를 해결하고 조직의 "디지털, 집약적, 세련된" 고객 운영을 촉진합니다.
챌린지 그룹 구성원 모집은 주로 개발자를 대상으로 하며, 참가자들은 공모전에서 제공하는 금융 기술 분야의 실제 데이터를 기반으로 프로젝트를 설계하게 되는데, 이는 독창성뿐만 아니라 실제로 금융 비즈니스를 해결하기 위한 '구현'도 필요합니다. 시나리오 문제. 홍콩대학교 컴퓨터공학부 조교수인 황 차오(huang chao)는 경쟁 챌린지 그룹 "금융 규칙의 긴 텍스트에서 모순 식별 및 취약점 발견"의 심사위원을 역임했으며 심사 과정에서 깊은 인상을 받았습니다. 참가자들의 혁신적인 솔루션. "실제로 참가자들에게 시간이 꽤 촉박합니다. 프로젝트가 공개된 후 참가자들이 계획을 완료하는 데 보통 며칠 밖에 걸리지 않지만 제한된 시간 내에 여전히 높은 완성도를 보이고 있다는 사실에 놀랐습니다. 무엇입니까? 더욱 놀라운 점은 이번 참가자들이 전반적으로 젊고, 금융 분야의 규정 준수 및 오류 수정을 달성하기 위한 신속한 단어 디자인 및 미세 조정 사용 등 혁신적인 솔루션의 진입점이 심사위원의 기대를 뛰어넘는다는 것입니다. 방법이 다양하고 실행 가능성이 크다”고 말했다.
현재는 금융 문서 오류 수정을 해결하고 규정 준수를 더 잘 달성하기 위해 대규모 모델을 사용하는 기술 경로가 효과적입니다. 그는 플레이어가 향후 솔루션의 일반화를 강화할 수 있다고 제안했습니다. “현재 이러한 솔루션은 특정 유형의 경우 매우 효과적입니다. 재무 문서는 매우 좋은 결과를 얻을 수 있지만 재무 분야에는 재무 보고서, 재무 분석 등 다양한 유형의 문서가 있습니다. 더 나은 표준을 달성하려면 대형 모델의 일반화 기능을 더 잘 활용해야 합니다. .
huang chao는 참가자들이 다양한 유형의 재무 데이터를 사용하여 모델을 훈련할 수 있으며 다양한 재무 문서의 공통 기능을 탐색 및 추출하고 이를 대형 모델에 전달하여 대형 모델이 이 지식을 이해할 수 있도록 함으로써 모델의 일반화 기능을 향상시킬 수 있다고 제안했습니다. 모델을 미세 조정할 때 더 풍부한 대규모 모델을 사용하고, 다양한 차원에서 미세 조정하고, 기존 금융 준수 제한 사항을 추가하고, 인간의 금융 준수 인식에 맞춰 조정하고, 실제 시나리오에서 모델 구현을 촉진할 수 있습니다. 동시에 현재 데이터 생성이든 프롬프트 단어 디자인이든 인간의 참여가 더 큰 비중을 차지합니다. 자동화와 지능은 솔루션을 광범위하게 구현하는 데 중요한 요소입니다. 따라서 huang chao는 앞으로 지능형 에이전트 방식을 사용하여 다양한 금융 문서를 심층적으로 마이닝하고 다양한 금융 분야에서 보다 포괄적인 자동화를 구현해야 한다고 제안했습니다.
기술적 경계를 파악하고 올바른 pmf를 찾으세요.
올해 afac 대회에 참가하는 팀은 점점 젊어지고 있으며, 학부생부터 다년간 업계에 종사하고 알고리즘을 사랑하는 선배 엔지니어까지 참여 그룹이 더욱 다양해졌습니다. 북경대학교에서 컴퓨터 과학을 전공하는 2년차 대학원생 lu xiangtao는 하루 3~4시간을 심층 연구, 데이터의 바다에 몰입, 알고리즘 최적화, 갈등 해결이라는 극도로 어려운 문제를 해결하는 데 소비합니다. 금융 문서. 32세의 알고리즘 관리자인 샤마오진(xia maojin)은 가족, 일, 경쟁의 균형을 유지합니다. 그는 대형 모델 시대에 전통적인 데이터 처리 및 분석 방법으로는 작업 시나리오에서 직면하는 실제 문제를 해결하기 어렵다는 것을 점점 더 깨닫고 있습니다. 새로운 아이디어와 방법으로 치열한 경쟁 속에서도 문제를 해결할 수 있습니다.
huang chao는 정확성을 기반으로 한 알고리즘 성능 지표 외에도 참여 솔루션의 혁신, 핵심 기술 및 디자인 아이디어도 중요하게 생각합니다. 다양한 수직 분야와 시나리오의 기술적인 문제점과 과제는 정확히 동일하지 않습니다. 플레이어는 금융 데이터의 특성과 금융 시나리오의 기술적인 문제점을 이해하고 이를 ai 지식과 결합하며 적절한 ai 도구 및 기술을 선택해야 합니다. 특정 재정 문제를 해결합니다. “이러한 문제를 해결하려면 새로운 방법을 생각해야 합니다.”
"최첨단 ai를 탐색하고 역동적으로 움직이는 것이 매우 중요합니다. 이러한 선수들은 기회가 가득한 시대에 있습니다. 학부 시절 대형 모델 연구에 참여할 수 있다는 것은 매우 흥미로운 일입니다." 플레이어는 계속해서 대형 모델 분야에서 작업할 수 있으며, 심층적인 재배를 통해 향후 대형 모델이 구현될 때 금융 동향 및 시장 상황에 대한 시나리오를 분석하고 예측할 수 있기를 기대합니다.
이번 afac 대회의 기업 그룹 심사위원을 맡은 shanghai hengsheng juyuan data services co., ltd.의 차장 fan hongwei는 이번 대회의 원래 의도는 다음을 통해 금융 산업의 발전을 장려하는 것이라고 말했습니다. 인공 지능 기술을 활용하고 기업가가 이 분야에서 혁신을 하도록 영감을 줍니다. 검토 과정에서 그는 마케팅, 투자 연구, 투자 컨설팅, 위험 관리, 데이터 및 기타 측면을 다루는 다양한 부문의 스타트업 회사 대표가 가져온 혁신적인 솔루션을 보았습니다. 그들은 또한 참가자들이 서로 논의하고 토론하는 것을 보았습니다. 금융 업계에 전체 링크, 전체 시나리오 및 전체 제품 지능형 종합 솔루션을 제공하여 산업과 기술 통합의 새로운 돌파구를 달성했으며 이는 대회 주최자의 원래 의도를 잘 반영했습니다.
현재 대형 모델은 초기 기술 중심에서 생태 중심으로 전환되었으며, 오픈 소스 대형 모델 생태계도 진화를 가속화하고 있습니다. fan hongwei는 또한 경쟁을 통해 현재 대형 모델을 구현하는 데 어려움이 있음을 알 수 있지만 오픈 소스의 낮은 조달 비용과 강력한 사용자 정의로 인해 기업가가 계속해서 활용할 수 있기를 희망한다고 솔직하게 말했습니다. 오픈소스 자원을 활용하고 오픈소스 생태계의 번영과 건설에 참여합니다. 오늘날 기술 반복의 속도는 그 어느 때보다 빨라지고 있습니다. 가까운 미래에는 대형 모델과 같은 새로운 지능형 기술이 금융 산업의 질적 발전을 촉진할 것으로 믿어집니다.
경쟁 문제는 업계에서 나오고 솔루션은 업계로 가야 합니다. ant 투자부 cui can은 심사위원들의 주목을 받으려면 참가 제안서에 pmf(제품 시장 적합성)를 갖춘 새로운 아이디어, 탄탄한 기술, 솔루션이 있어야 한다고 말했습니다. 그는 참가자들이 기술 업데이트로 인한 배당금을 최대한 활용하고, 기술의 경계를 파악하고, pmf를 식별하고, 사업을 탄탄하고 안정적으로 만들기 위한 순환을 거치도록 제안했습니다. 스타트업은 '싹트는 시기'를 뛰어넘어 기술 기반의 중소기업이 등장할 수 있도록 경쟁에 나선다.
더 페이퍼(the paper) 기자 잘릴로(jalillo)
(이 기사는 the paper에서 발췌한 것입니다. 더 많은 원본 정보를 보려면 “the paper” 앱을 다운로드하세요.)
