afac 2024 コンテストでは約 5,000 の技術チームがスキルを披露し、審査員はアイデアの良さから「予想外」と評価しました
2024-08-31
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afac2024 金融インテリジェンス イノベーション コンペティションでは、駆け出しの学部生から経験豊かな上級エンジニアまで、さまざまな専門学校を代表する 4,882 チームがそのスキルを披露し、多くの無名の技術者がその天才的な創造性とアイデアに感銘を受けました。それを「予想外」と呼んだ。
上海科学技術委員会が主導し、中国コンピュータ連盟（ccf）と上海科学技術起業センターが支援し、北京大学、復旦大学、紅大学など20以上の有名大学や企業が共催する。 kong と ant group による afac2024 金融インテリジェンス イノベーション コンペティションは最終段階に入りました。今年のコンテストは、昨年のコンテストをベースにフォーマットをグレードアップし、チャレンジグループに加えて、スタートアップグループとエンタープライズグループの2つのグループが新たに加わり、アルゴリズムコンテスト、アプリケーションコンテスト、アントレプレナーシップコンテストの総合的なコンテスト体制となった。
革新的なソリューションが開花し、審査員からは「予想外」と評されました
スタートアップグループの参加者は起業家チームやシード企業から募集され、金融テクノロジーやデジタルライフなどのコア分野に集中し、agentuniverseマルチエージェントフレームワークと大規模モデルテクノロジーを組み合わせて創造的な開発やアプリケーションを設計できます。競合他社のスタートアップ グループの中で、zhiyou fantasy は、旅程のカスタマイズ、スマート エスコート、ビデオ旅行ログの生成などの機能を提供する ai 主導のスマート旅行ツールで、さまざまな旅行シナリオをカバーし、ワンクリックでカスタマイズできます。ユーザーの好み、予算など、ホテル、観光スポット、観光スポットを含む詳細な旅行プラン。計画した旅程に基づいて動画を生成することで、ユーザーは旅程全体をより直感的に動画で体験できるとともに、旅行中の移動、説明、おすすめなどの機能をインテリジェントにエスコートすることができます。
このエンタープライズ グループは金融テクノロジー業界の中小企業を対象としており、参加者は金融テクノロジー業界の新たな方向性に焦点を当て、明るく革新的な新テクノロジーと新製品を備えたプロジェクトを提出することが求められます。 shenqing technology は、競争企業グループにおいて、インテリジェントな投資顧問アシスタントとパーソナライズされたコンテンツ生成の分野で、多くの大手証券会社と綿密な共同研究開発を行っており、qiankun circle agent プラットフォームを通じて、大規模モデルの問題を解決しています。錯覚制御、ビジネスデータと知識アクセス、金融分野におけるビジネスデータアクセスの問題は、生成された結果のコンプライアンスとセキュリティ、生産および研究業務のエンドツーエンドの効率、生成された結果の品質評価の問題として位置付けられます。金融機関に適したエージェント プラットフォーム。金融ビジネスの「システム エンジニアリング」に大規模なモデル機能を統合し、厳格なビジネス ニーズを解決し、組織の「デジタルで集中的かつ洗練された」金融サービスを提供します。
チャレンジグループのメンバー募集は主に開発者向けで、プレイヤーはコンペティションから提供される金融テクノロジー分野の実データをもとにプロジェクトを設計することになりますが、オリジナリティだけでなく実際に金融ビジネスのシナリオ課題を解決するための「実装」も求められます。香港大学コンピューティング学部の助教授であるファン・チャオ氏は、コンテストチャレンジグループ「金融規則の長文における矛盾の特定と脆弱性の発見」の審査員を務めましたが、審査の過程で次のことに感銘を受けました。出場者の革新的なソリューション。 「実は出場者の時間はかなりタイトなんです。お題が出てから企画を完成させるのに通常は数日しかないのに、限られた時間内でも完成度が高くて驚きます。さらに驚くべきことは、今回の出場者は全体的に若く、財務分野でのコンプライアンスと誤り訂正を達成するための迅速な言葉の設計や微調整の使用など、革新的なソリューションの入り口が審査員の予想を超えていたことです。手法は多様であり、実現の可能性は大きい。」
現時点では、大規模なモデルを使用して財務書類を修正し、コンプライアンスをより適切に達成するという技術的ルートが有効であり、将来的には、これらのソリューションは特定の種類の財務書類で非常に効果的であると同氏は示唆しました。非常に優れた結果を達成できますが、財務報告書や財務分析など、さまざまな種類のドキュメントが存在します。より優れた標準を達成したい場合は、大規模なモデルの汎化機能をより有効に活用する必要があります。」
huang chao 氏は、出場者はさまざまな種類の財務データを使用してモデルをトレーニングし、さまざまな財務文書の共通の特徴を探索して抽出し、それらを大規模モデルに渡すことで、大規模モデルがこの知識を理解できるようになり、それによってモデルの機能が強化されることを提案しました。一般化能力。モデルを微調整する場合、より豊富な大規模モデルを使用し、さまざまな次元から微調整し、既存の財務コンプライアンスの制限を追加し、人間の財務コンプライアンスの認識に合わせて、実際のシナリオでのモデルの実装を促進できます。同時に、現在では、データ生成にせよ、プロンプトワードのデザインにせよ、人間の関与の割合が大きくなっています。自動化とインテリジェンスは、ソリューションを広範に導入するための重要な要素です。したがって、huang chao氏は、将来的には、インテリジェントエージェント方式を使用して、さまざまな財務文書を詳細にマイニングし、さまざまな金融分野でより包括的な自動化を実装する必要があると提案しました。
技術的な境界を把握し、適切な pmf を見つける
今年、afac コンテストに参加するチームは若年化しており、学部生や業界で長年働いてアルゴリズムが大好きなシニアエンジニアなど、参加グループの多様性が増しています。北京大学でコンピュータ サイエンスを専攻する大学院 2 年生の lu xiangtao 氏は、データの海にどっぷりと浸かり、詳細な調査を行い、アルゴリズムを最適化し、競合解決という非常に困難な問題を解決するために 1 日 3 ～ 4 時間を費やしています。財務書類。 32 歳のアルゴリズム マネージャーである xia maojin は、家族、仕事、競争のバランスをとっています。大規模モデルの時代では、従来のデータ処理と分析方法では、試してみることによってのみ、実際の問題を解決することが困難であることを実感しています。新しいアイデアや手法で、熾烈な競争の中で抜きん出ることができるでしょうか。
huang chao 氏は、精度に基づくアルゴリズムのパフォーマンス指標に加えて、参加ソリューションの革新性、コア技術、設計アイデアも評価しています。さまざまな垂直分野やシナリオにおける技術的な問題点と課題はまったく同じではありません。プレーヤーは、財務データの特性と財務シナリオの技術的な問題点を理解し、それを ai の知識と組み合わせて、適切な ai ツールとテクノロジーを選択する必要があります。特定の財政問題を解決する。 「これらの問題を解決するには、新しい方法を考えなければなりません。」
「最先端の ai を探索し、ダイナミックであることが非常に重要です。これらのプレーヤーはチャンスに満ちた時代にいます。学部時代に大規模なモデルの研究に参加できることは非常にエキサイティングです。」と彼は望んでいます。プレイヤーは今後も大型モデルの分野で作業を続けることができ、将来的には大型モデルを使用した財務動向や市況のシナリオの分析と予測も期待しています。
今回のafacコンペティションの企業グループの審査員を務める上海恒生居源データサービス有限公司の副総経理、ファン・ホンウェイ氏は、このコンペの本来の目的は、金融業界の発展を促進することであると述べた。人工知能テクノロジーを活用し、起業家にこの分野での革新を促す。審査プロセス中、彼は、マーケティング、投資調査、投資コンサルティング、リスク管理、データ、その他の側面をカバーする、さまざまな分野のスタートアップ企業の代表者が持ち込んだ革新的なソリューションを目の当たりにし、出場者たちが互いに協力して議論している様子も見ました。金融業界にフルリンク、フルシナリオ、フル製品のインテリジェントな総合ソリューションを提供し、業界とテクノロジーの統合における新たなブレークスルーを達成します。これは、コンテスト主催者の当初の意図をよく反映しています。
現在、大規模モデルは初期のテクノロジー主導から環境主導へと移行しており、オープンソースの大規模モデルのエコシステムもその進化を加速しています。ファン・ホンウェイ氏はまた、競争では現在、大規模なモデルの実装が困難であることが明らかだが、オープンソースの低調達と強力なカスタマイズが起業家に多くの利便性をもたらしていると率直に述べ、起業家が引き続きオープンソースのリソースを活用できることを期待していると述べた。オープンソースエコシステムの繁栄と構築に参加します。現在、テクノロジーの反復速度はかつてないほど速く、近い将来、大型モデルなどの新しいインテリジェントテクノロジーが金融業界のより質の高い発展を促進すると考えられています。
競争に対する疑問は業界から出ており、解決策は業界に提供される必要があります。アントの投資部門の崔缶氏は、審査員の注目を集めるには、参加する提案が新しいアイデア、確かな技術、pmf（プロダクト・マーケット・フィット）を備えたソリューションを備えている必要があると述べた。同氏は、参加者がテクノロジーのアップデートによってもたらされる配当を最大限に活用し、テクノロジーの限界を把握し、適切なpmfを見つけ、ビジネスを強固で安定させるためのサイクルを回すことも、アント・グループが可能にするオープンな心で協力を生み出すことを示唆した。 「芽生え期」を超えて優秀なスタートアップ企業が競争に参加し、テクノロジーを基盤とした中小企業が台頭する。
ザ・ペーパーの記者ジャリーロ
（この記事はthe paperからのものです。よりオリジナルの情報については、「the paper」アプリをダウンロードしてください）
