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Título original: ¡Eche un vistazo a 50 conjuntos de sistemas domésticos Loongson diseñados por estudiantes universitarios! El monitoreo de la elaboración de cerveza y los robots son increíbles

Kuai Technology informó el 27 de agosto que recientemente, la séptima final nacional (2024) del Concurso Nacional de Diseño de Sistemas y Chips Integrados para Estudiantes Universitarios respaldada por Loongson Zhongke concluyó con éxito en Nanjing.

En esta competición, se inscribieron para participar un total de más de 640 equipos que utilizan procesadores Loongson.

Después de una dura competencia en las rondas preliminares y semifinales, los trabajos de 50 equipos finalmente se destacaron y avanzaron a la final nacional.

7 equipos ganaron el primer premio nacional, 15 equipos ganaron el segundo premio nacional y 28 equipos ganaron el tercer premio nacional.

A continuación, echemos un vistazo a las 7 obras destacadas que ganaron el primer premio nacional:

1. Sistema de impresión 3D nacional basado en Loongson Education School

De cara al campo de las aplicaciones de impresión 3D, la Escuela de Educación Loongson se utiliza para realizar el control de movimiento de las boquillas de impresión 3D y construir un conjunto completo de sistemas de impresión 3D de producción nacional.

El sistema utiliza Loongson Educational Pie como chip de control principal del sistema de impresión 3D y hace pleno uso del 2K1000LA equipado con Loongson Educational Pie para compilar y optimizar la ruta de impresión para mejorar la eficiencia de la impresión.

El puerto serie se utiliza para la comunicación y el microcontrolador 1C102 se utiliza para controlar el motor para lograr un control preciso del proceso de impresión.

Equipado con una cámara para implementar una red neuronal visual para monitorear el proceso de impresión en tiempo real y una interfaz de operación intuitiva y fácil de usar para visualizar el proceso de impresión.

2. Diez millas de fragancia: Cervecería Zhilian Speed

Este trabajo permite el seguimiento y control online en tiempo real de la cervecería.

Utiliza Loongson 1C102 y tecnología de comunicación Wi-Fi para la transmisión de datos inalámbrica.

La aplicación de la tecnología de control de la presión del aire y del alcohol garantiza que el tanque de fermentación siempre funcione en condiciones seguras, resolviendo el problema de que las personas ajenas a la cervecería no puedan comprender el entorno y el funcionamiento del tanque de manera oportuna, y aprovechando la inteligencia del cervecería.

Además, a través de tecnologías como el monitoreo de temperatura y humedad y el Internet de las cosas, se logra la recopilación de información de detección distribuida multipunto.

Una vez procesados ​​los datos, se transmiten al terminal de visualización y control, y los datos históricos y en tiempo real se pueden ver en el teléfono móvil.

Tanto la computadora host como el teléfono móvil pueden controlar el funcionamiento de calentadores y ventiladores, como la calefacción, la humidificación y el encendido de luces, para garantizar que los valores ambientales estén dentro del rango óptimo.

Cuando el valor del nodo excede el valor límite, el procesador puede emitir una alarma y cargar la información a la nube para garantizar la seguridad y el funcionamiento eficiente de la cervecería en muchos aspectos.

3. Robot de mantenimiento de casco basado en la segunda generación de Loongson Pai

El sistema utiliza Loongson 2K1000LA como núcleo de la computadora host, equipado con módulos ópticos y sistemas de detección láser, y utiliza visión por computadora y tecnología SLAM para lograr una inspección visual tridimensional de la superficie del casco.

Combinado con el módulo de control de movimiento, logra una cobertura totalmente automática de detección y modelado refinado de enfermedades especiales.

A través de la colaboración de datos espacio-temporales, se realizan consultas de datos de inspección del casco y seguimiento de la trayectoria de desarrollo de enfermedades.

Las funciones principales son:

El control de movimiento utiliza electroimanes para adsorber el casco, y el motor controla el cubo de la rueda para lograr una inspección automática y un control manual, y moverse de forma autónoma sobre el casco;

Durante el movimiento se utilizan cámaras y lidar para detectar en tiempo real si hay daños en el casco y determinar su tipo;

El tipo de pieza dañada y sus coordenadas se muestran en la pantalla, y la imagen y los datos de modelado se envían de vuelta al PC, y la pieza dañada se marca para facilitar el mantenimiento posterior.

4. Sistema de detección de IoT distribuido inteligente industrial Loongson

En respuesta a las necesidades de desarrollo de la Industria 4.0 y la fabricación inteligente, este proyecto diseñó un sistema de detección de IoT industrial distribuido basado en Loongson 2K1000LA y 1C102.

El sistema consta de tres módulos principales: terminales de IoT industriales de computación de vanguardia, nodos de sensores diversificados y plataformas de gestión inteligente en la nube.

Entre ellos, los terminales industriales de IoT de computación de vanguardia de Loongson se implementan en el sitio de producción para procesar y analizar datos en tiempo real, lo que reduce significativamente los retrasos en la transmisión de datos y mejora la velocidad de respuesta del sistema.

La parte de adquisición de datos no requiere conversión multiprotocolo. Los parámetros clave se miden directamente desde las proximidades del equipo y se analizan para realizar funciones como juzgar la estabilidad del voltaje y la corriente del equipo y la temperatura y humedad uniformes, alarma de incendio y consulta de datos históricos. , visualización en tiempo real de curvas de cambio, etc., y monitoreo en tiempo real del estado del instrumento en el sitio.

Los nodos de sensores diversificados Loongson 1C102 y los nodos de monitoreo están distribuidos cerca del objetivo, evalúe el estado del dispositivo en tiempo real y utilice la tecnología de comunicación inalámbrica de espectro extendido LoRA para lograr una comunicación inalámbrica de baja potencia y larga distancia con el terminal.

El terminal carga los datos de cada nodo al servidor en la nube a través de 4G-DTU. Los usuarios pueden ver los datos a través de la plataforma de gestión inteligente en la nube y monitorear de forma remota la información de las alarmas en tiempo real.

Los puntos de innovación de este trabajo son el diseño de redes de sensores distribuidos, la fusión de datos de múltiples sensores de baja potencia, la instalación no intrusiva, la gestión de energía y la innovación de la interfaz de usuario.

Proporcione equipos de soporte a través de monitoreo en tiempo real para realizar servicios de valor agregado y gestión del ciclo de vida completo de la operación y mantenimiento de las instalaciones.

5. Osciloscopio digital de doble canal basado en procesador Loongson

En vista del problema de que los osciloscopios nacionales dependen de las importaciones, el precio de los osciloscopios importados es alto y el costo de aprendizaje de utilizar osciloscopios extranjeros es alto.Este trabajo utiliza el procesador doméstico Loongson 2K1000LA para diseñar un osciloscopio digital doméstico con derechos de propiedad intelectual independientes y modo de muestreo en tiempo real y modo de muestreo equivalente.

El osciloscopio recopila voltaje a través de la entrada de la sonda, tiene una impedancia de entrada de 1 MΩ y admite métodos de acoplamiento de CC y CA.

El ajuste del nivel de la señal se realiza a través del amplificador de ganancia programable y la FPGA se utiliza para impulsar la conversión AD de alta velocidad y almacenarla temporalmente en la SDRAM.

El procesador Loongson 2K1000LA se utiliza para el procesamiento de datos y la interacción persona-computadora. Los fragmentos de datos en SDRAM se leen según los requisitos y varias funciones de medición, como frecuencia, valor máximo y tiempo de borde, se implementan mediante algoritmos relevantes y se muestran en la pantalla.

6. Sistema inteligente de protección del hogar para adolescentes

El sistema está diseñado para corregir las posturas sentadas de los niños y detectar ambientes interiores. Los padres pueden ver y administrar las condiciones de sus hijos en tiempo real a través de un navegador.

Implementar un algoritmo de reconocimiento de postura que utiliza cámaras de habitación y tecnología de visión por computadora para monitorear las posturas al sentarse de los adolescentes en tiempo real, detectar malas posturas al sentarse (como encorvadas hacia atrás, inclinadas hacia atrás, etc.) y corregirlas.

La cámara recopila videos de adolescentes sentados en tiempo real y transmite los datos del video a Loongson Education School, que carga el video al servidor para lograr un efecto de transmisión en vivo.

Los resultados del algoritmo de reconocimiento de gestos se cargan en el servidor y se mostrarán en la pantalla de transmisión en vivo en tiempo real en forma de marcas de agua.

Cree una red de sensores Zigbee para monitorear varios parámetros del ambiente interior, incluidos sensores de detección de gases nocivos y incendios, etc., y cárguela en el servidor a través de Educación. Los resultados se mostrarán en la pantalla de transmisión en vivo en tiempo real. la forma de marcas de agua.

Los usuarios pueden ver de forma remota la transmisión en vivo de la cámara y los datos históricos recopilados por el dispositivo a través del navegador.

Cuando los adolescentes tienen problemas con su postura al sentarse o se detecta gas tóxico, el altavoz reproducirá el audio correspondiente para indicarle al adolescente que corrija su postura al sentarse o que se proteja la boca y la nariz.

Cree una luz protectora de ojos inteligente que pueda ajustar el brillo de la luz de acuerdo con la intensidad de la luz del entorno actual para lograr un efecto de protección ocular.

7. Sistema de monitoreo de seguridad industrial del Internet de las cosas de Loongson

El sistema utiliza una plataforma de hardware basada en el procesador Loongson 2K1000LA como terminal de visualización y computación, y un sistema integrado de microcontrolador 1C102 y múltiples sensores como nodo sensor. Transmite datos del sensor al terminal en tiempo real a través de Wi-Fi y cargas. a la nube a través de MQTT.

El terminal está diseñado con una interfaz GUI para mostrar todos los datos del nodo y el estado del sistema, y ​​puede exportar datos en formato de texto TXT.

Cambie el color de fondo del nodo en circunstancias anormales y notifique a los usuarios a través de SMTP.

El nodo sensor funciona con una batería de litio 14500, que se puede cargar mediante USB. Sonará una alarma cuando la energía restante sea inferior al 20%.

Puede recopilar información ambiental multidimensional para monitorear la seguridad del entorno de producción industrial. Bajo consumo de energía, bajo costo, producción nacional, integración y personalización flexible.