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Titre original : Jetez un œil à 50 ensembles de systèmes Loongson domestiques conçus par des étudiants ! La surveillance du brassage et les robots sont géniaux

Kuai Technology a rapporté le 27 août que récemment, la septième (2024) finale nationale du concours national de conception de puces et de systèmes embarqués pour étudiants universitaires, soutenue par Loongson Zhongke, s'est terminée avec succès à Nanjing.

Lors de ce concours, plus de 640 équipes utilisant des processeurs Loongson se sont inscrites pour participer.

Après une compétition acharnée lors des tours préliminaires et des demi-finales, les œuvres de 50 équipes se sont finalement distinguées et se sont qualifiées pour la finale nationale.

7 équipes ont remporté le premier prix national, 15 équipes ont remporté le deuxième prix national et 28 équipes ont remporté le troisième prix national.

Jetons ensuite un coup d’œil aux 7 œuvres marquantes qui ont remporté le premier prix national :

1. Système d'impression 3D domestique basé sur la Loongson Education School

Face au domaine des applications d'impression 3D, la Loongson Education School est utilisée pour réaliser le contrôle de mouvement des buses d'impression 3D et construire un ensemble complet de systèmes d'impression 3D produits au niveau national.

Le système utilise Loongson Educational Pie comme puce de contrôle principale du système d'impression 3D et utilise pleinement le 2K1000LA équipé de Loongson Educational Pie pour compiler et optimiser le chemin d'impression afin d'améliorer l'efficacité de l'impression.

Le port série est utilisé pour la communication et le microcontrôleur 1C102 est utilisé pour contrôler le moteur afin d'obtenir un contrôle précis du processus d'impression.

Équipé d'une caméra pour déployer un réseau neuronal visuel pour surveiller le processus d'impression en temps réel, et d'une interface de commande intuitive et facile à utiliser pour visualiser le processus d'impression.

2. Dix milles de parfum——Zhilian Speed ​​​​Brasserie

Ce travail permet une surveillance et un contrôle en ligne et en temps réel de la brasserie.

Il utilise la technologie de communication Loongson 1C102 et Wi-Fi pour la transmission de données sans fil.

L'application de la technologie de surveillance de la pression atmosphérique et de surveillance de l'alcool garantit que la cuve de fermentation fonctionne toujours dans des conditions sûres, résolvant le problème des personnes extérieures à la brasserie incapables de comprendre l'environnement et le fonctionnement de la cuve en temps opportun, et réalisant l'intelligence du brasserie.

De plus, grâce à des technologies telles que la surveillance de la température et de l'humidité et l'Internet des objets, une collecte d'informations de détection multipoint distribuée est réalisée.

Une fois les données traitées, elles sont transmises au terminal d'affichage et de contrôle, et les données en temps réel et les données historiques peuvent être visualisées sur le téléphone mobile.

L'ordinateur hôte et le téléphone mobile peuvent contrôler le fonctionnement des radiateurs et des ventilateurs tels que le chauffage, l'humidification et l'allumage des lumières pour garantir que les valeurs environnementales se situent dans la plage optimale.

Lorsque la valeur du nœud dépasse la valeur limite, le processeur peut déclencher une alarme et télécharger les informations sur le cloud pour garantir la sécurité et le fonctionnement efficace de la brasserie à bien des égards.

3. Robot de maintenance de coque basé sur la deuxième génération de Loongson Pai

Le système utilise Loongson 2K1000LA comme cœur de l'ordinateur hôte, équipé de modules optiques et de systèmes de détection laser, et utilise la vision par ordinateur et la technologie SLAM pour réaliser une inspection visuelle tridimensionnelle de la surface de la coque.

Associé au module de contrôle de mouvement, il permet une couverture entièrement automatique de la détection et une modélisation raffinée de maladies particulières.

Grâce à la collaboration en matière de données spatio-temporelles, l'interrogation des données d'inspection de la coque et le suivi de la trajectoire de développement des maladies sont réalisés.

Les principales fonctions sont :

Le contrôle de mouvement utilise des électro-aimants pour adsorber la coque, et le moteur contrôle le moyeu de roue pour réaliser une inspection automatique et un contrôle manuel, et se déplacer de manière autonome sur la coque ;

Pendant le mouvement, des caméras et des lidars sont utilisés pour détecter en temps réel s'il y a des dommages à la coque et en déterminer le type ;

Le type de pièce endommagée et ses coordonnées sont affichés sur l'écran d'affichage, et l'image et les données de modélisation sont renvoyées au PC, et la pièce endommagée est marquée pour faciliter la maintenance ultérieure.

4. Système de détection IoT distribué intelligent industriel Loongson

En réponse aux besoins de développement de l'Industrie 4.0 et de la fabrication intelligente, ce projet a conçu un système de détection IoT industriel distribué basé sur Loongson 2K1000LA et 1C102.

Le système se compose de trois modules principaux : des terminaux IoT industriels de calcul de pointe, des nœuds de capteurs diversifiés et des plates-formes de gestion intelligente dans le cloud.

Parmi eux, les terminaux IoT industriels Loongson Edge Computing sont déployés sur le site de production pour traiter et analyser les données en temps réel, réduisant considérablement les délais de transmission des données et améliorant la vitesse de réponse du système.

La partie acquisition de données ne nécessite pas de conversion multiprotocole. Les paramètres clés sont mesurés directement à proximité de l'équipement et analysés pour réaliser des fonctions telles que l'évaluation de la stabilité de la tension et du courant de l'équipement et de la température et de l'humidité uniformes, l'alarme incendie, la requête de données historiques. , affichage en temps réel des courbes de changement, etc., et surveillance en temps réel de l'état des instruments sur site.

Des nœuds de capteurs diversifiés Loongson 1C102 et des nœuds de surveillance sont répartis à proximité de la cible, évaluez l'état de l'appareil en temps réel et utilisez la technologie de communication sans fil à spectre étalé LoRA pour obtenir une communication sans fil longue distance et de faible consommation avec le terminal.

Le terminal télécharge les données de chaque nœud sur le serveur cloud via 4G-DTU. Les utilisateurs peuvent visualiser les données via la plate-forme de gestion intelligente du cloud et surveiller à distance les informations d'alarme en temps réel.

Les points d'innovation de ce travail sont la conception de réseaux de capteurs distribués, la fusion de données multi-capteurs à faible consommation, l'installation non intrusive, la gestion de l'énergie et l'innovation de l'interface utilisateur.

Fournissez des équipements de support grâce à une surveillance en temps réel pour réaliser des services à valeur ajoutée et une gestion complète du cycle de vie de l’exploitation et de la maintenance des installations.

5. Oscilloscope numérique double canal basé sur le processeur Loongson

Compte tenu des problèmes liés au fait que les oscilloscopes nationaux dépendent des importations, le prix des oscilloscopes importés est élevé et le coût d'apprentissage lié à l'utilisation d'oscilloscopes étrangers est élevé,Ce travail utilise le processeur domestique Loongson 2K1000LA pour concevoir un oscilloscope numérique domestique avec des droits de propriété intellectuelle indépendants et un mode d'échantillonnage en temps réel et un mode d'échantillonnage équivalent.

L'oscilloscope collecte la tension via l'entrée de la sonde, a une impédance d'entrée de 1 MΩ et prend en charge les méthodes de couplage CC et CA.

L'ajustement du niveau du signal est réalisé via l'amplificateur de gain programmable, et le FPGA est utilisé pour piloter la conversion AD à grande vitesse et la stocker temporairement dans la SDRAM.

Le processeur Loongson 2K1000LA est utilisé pour le traitement des données et l'interaction homme-machine. Les fragments de données dans la SDRAM sont lus selon les exigences, et diverses fonctions de mesure telles que la fréquence, la valeur de crête et le temps de bord sont mises en œuvre via des algorithmes pertinents et affichées à l'écran.

6. Système de protection de maison intelligente pour adolescents

Le système est conçu pour corriger les postures assises des enfants et détecter les environnements intérieurs. Les parents peuvent visualiser et gérer l'état de leurs enfants en temps réel via un navigateur.

Implémentez un algorithme de reconnaissance de posture qui utilise des caméras de salle et la technologie de vision par ordinateur pour surveiller les postures assises des adolescents en temps réel, détecter les mauvaises postures assises (telles que voûtées, penchées en arrière, etc.) et les corriger.

La caméra collecte des vidéos d'adolescents assis en temps réel et transmet les données vidéo à la Loongson Education School, qui télécharge la vidéo sur le serveur pour obtenir un effet de diffusion en direct.

Les résultats de l'algorithme de reconnaissance gestuelle sont téléchargés sur le serveur et les résultats seront affichés sur l'écran de diffusion en direct en temps réel sous forme de filigranes.

Construisez un réseau de capteurs Zigbee pour surveiller divers paramètres de l'environnement intérieur, y compris des capteurs de détection de gaz nocifs et d'incendies, etc., et téléchargez-le sur le serveur via Education. Les résultats seront affichés sur l'écran de diffusion en direct en temps réel. sous forme de filigranes.

Les utilisateurs peuvent visualiser à distance la diffusion en direct de la caméra et les données historiques collectées par l'appareil via le navigateur.

Lorsque les adolescents ont des problèmes avec leur posture assise ou qu'un gaz toxique est détecté, le haut-parleur diffuse l'audio d'invite correspondant pour inciter l'adolescent à corriger sa posture assise ou à protéger sa bouche et son nez.

Créez une lumière intelligente de protection des yeux qui peut ajuster la luminosité de la lumière en fonction de l'intensité lumineuse de l'environnement actuel pour obtenir un effet de protection des yeux.

7. Système de surveillance de la sécurité industrielle de l'Internet des objets Loongson

Le système utilise une plate-forme matérielle basée sur le processeur Loongson 2K1000LA comme terminal d'affichage et de calcul, et un système intégré de microcontrôleur 1C102 et de plusieurs capteurs comme nœud de détection. Il transmet les données des capteurs au terminal en temps réel via Wi-Fi et les télécharge. vers le cloud via MQTT.

Le terminal est conçu avec une interface graphique pour afficher toutes les données des nœuds et l'état du système, et peut exporter des données au format texte TXT.

Modifiez la couleur d'arrière-plan du nœud dans des circonstances anormales et informez les utilisateurs via SMTP.

Le nœud de détection est alimenté par une batterie au lithium 14 500, qui peut être chargée via USB. Il déclenchera une alarme lorsque la puissance restante est inférieure à 20 %.

Il peut collecter des informations environnementales multidimensionnelles pour surveiller la sécurité de l'environnement de production industrielle. Faible consommation d'énergie, faible coût, production nationale, intégration et personnalisation flexible.