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Originaltitel: Schauen Sie sich 50 Sätze heimischer Loongson-Systeme an, die von College-Studenten entworfen wurden! Brauüberwachung und Roboter sind großartig

Kuai Technology berichtete am 27. August, dass kürzlich das siebte (2024) National College Student Embedded Chip and System Design Competition National Finals, unterstützt von Loongson Zhongke, in Nanjing erfolgreich zu Ende ging.

Für diesen Wettbewerb haben sich insgesamt mehr als 640 Teams angemeldet, die Loongson-Prozessoren nutzen.

Nach harter Konkurrenz in den Vorrunden und Halbfinals setzten sich schließlich 50 Mannschaften durch und erreichten das nationale Finale.

7 Teams gewannen den nationalen ersten Preis, 15 Teams gewannen den nationalen zweiten Preis und 28 Teams gewannen den nationalen dritten Preis.

Werfen wir als Nächstes einen Blick auf die sieben herausragenden Arbeiten, die den nationalen ersten Preis gewonnen haben:

1. Inländisches 3D-Drucksystem basierend auf der Loongson Education School

Im Bereich der 3D-Druckanwendungen wird die Loongson Education School eingesetzt, um die Bewegungssteuerung von 3D-Druckdüsen zu realisieren und einen kompletten Satz landesweit hergestellter 3D-Drucksysteme zu bauen.

Das System nutzt Loongson Educational Pie als Hauptsteuerchip des 3D-Drucksystems und nutzt den mit Loongson Educational Pie ausgestatteten 2K1000LA voll aus, um den Druckpfad zu kompilieren und zu optimieren und so die Druckeffizienz zu verbessern.

Die serielle Schnittstelle dient der Kommunikation und der Mikrocontroller 1C102 dient zur Steuerung des Motors, um eine präzise Steuerung des Druckvorgangs zu erreichen.

Ausgestattet mit einer Kamera zum Einsatz eines visuellen neuronalen Netzwerks zur Überwachung des Druckvorgangs in Echtzeit und einer intuitiven und benutzerfreundlichen Bedienoberfläche zur Visualisierung des Druckvorgangs.

2. Zehn Meilen Duft – Zhilian Speed ​​​​Brewing House

Diese Arbeit ermöglicht eine Online-Echtzeitüberwachung und -steuerung der Brauerei.

Es nutzt Loongson 1C102 und Wi-Fi-Kommunikationstechnologie für die drahtlose Datenübertragung.

Der Einsatz von Luftdrucküberwachungs- und Alkoholüberwachungstechnologie stellt sicher, dass der Gärtank immer unter sicheren Bedingungen arbeitet, und löst das Problem, dass Personen außerhalb der Brauerei nicht in der Lage sind, die Umgebung und den Tankbetrieb rechtzeitig zu verstehen und die Intelligenz des zu erkennen Brauerei.

Darüber hinaus wird durch Technologien wie Temperatur- und Feuchtigkeitsüberwachung und das Internet der Dinge eine verteilte Erfassung von Mehrpunkt-Erfassungsinformationen realisiert.

Nach der Verarbeitung werden die Daten an das Anzeige- und Bedienterminal übertragen und Echtzeitdaten sowie historische Daten können auf dem Mobiltelefon angezeigt werden.

Sowohl der Host-Computer als auch das Mobiltelefon können den Betrieb von Heizungen und Lüftern wie Heizung, Befeuchtung und Einschalten von Lichtern steuern, um sicherzustellen, dass die Umgebungswerte im optimalen Bereich liegen.

Wenn der Knotenwert den Grenzwert überschreitet, kann der Prozessor einen Alarm auslösen und die Informationen in die Cloud hochladen, um die Sicherheit und den effizienten Betrieb der Brauerei in vielerlei Hinsicht zu gewährleisten.

3. Rumpfwartungsroboter basierend auf der zweiten Generation von Loongson Pai

Das System nutzt Loongson 2K1000LA als Kern des Hostcomputers, ist mit optischen Modulen und Lasersensorsystemen ausgestattet und nutzt Computer Vision und SLAM-Technologie, um eine dreidimensionale visuelle Inspektion der Rumpfoberfläche zu erreichen.

In Kombination mit dem Bewegungssteuerungsmodul wird eine vollautomatische Abdeckung der Erkennung und eine verfeinerte Modellierung spezieller Krankheiten erreicht.

Durch die räumlich-zeitliche Datenzusammenarbeit werden die Abfrage von Schiffsinspektionsdaten und die Verfolgung von Krankheitsentwicklungsverläufen realisiert.

Die Hauptfunktionen sind:

Die Bewegungssteuerung verwendet Elektromagnete, um den Rumpf zu adsorbieren, und der Motor steuert die Radnabe, um eine automatische Inspektion und manuelle Steuerung zu erreichen und sich autonom auf dem Rumpf zu bewegen.

Während der Bewegung werden Kameras und Lidar eingesetzt, um Schäden am Rumpf in Echtzeit zu erkennen und deren Art zu bestimmen;

Der Typ des beschädigten Teils und seine Koordinaten werden auf dem Bildschirm angezeigt, die Bild- und Modellierungsdaten werden an den PC zurückgesendet und das beschädigte Teil wird markiert, um die spätere Wartung zu erleichtern.

4. Loongson Industrial Intelligent Distributed IoT Sensing System

Als Reaktion auf die Entwicklungsanforderungen von Industrie 4.0 und intelligenter Fertigung entwickelte dieses Projekt ein verteiltes industrielles IoT-Sensorsystem basierend auf Loongson 2K1000LA und 1C102.

Das System besteht aus drei Kernmodulen: industriellen Edge-Computing-IoT-Terminals, diversifizierten Sensorknoten und einer intelligenten Cloud-Managementplattform.

Unter anderem werden am Produktionsstandort Loongson Edge-Computing-Industrie-IoT-Terminals eingesetzt, um Daten in Echtzeit zu verarbeiten und zu analysieren, wodurch Verzögerungen bei der Datenübertragung erheblich reduziert und die Reaktionsgeschwindigkeit des Systems verbessert werden.

Der Datenerfassungsteil erfordert keine Multiprotokollkonvertierung. Schlüsselparameter werden direkt in der Nähe des Geräts gemessen und analysiert, um Funktionen wie die Beurteilung der Stabilität der Gerätespannung und des Gerätestroms sowie der gleichmäßigen Temperatur und Luftfeuchtigkeit, Feueralarm und Abfrage historischer Daten zu realisieren , Echtzeitanzeige von Änderungskurven usw. und Echtzeitüberwachung des Gerätestatus vor Ort.

Diversifizierte Sensorknoten Loongson 1C102 und Überwachungsknoten sind in der Nähe des Ziels verteilt, bewerten Sie den Gerätestatus in Echtzeit und nutzen Sie die drahtlose LoRA-Spread-Spectrum-Kommunikationstechnologie, um eine drahtlose Kommunikation über große Entfernungen und mit geringem Stromverbrauch mit dem Terminal zu erreichen.

Das Terminal lädt die Daten jedes Knotens über 4G-DTU auf den Cloud-Server hoch. Benutzer können die Daten über die intelligente Cloud-Management-Plattform anzeigen und Alarminformationen in Echtzeit aus der Ferne überwachen.

Die Innovationspunkte dieser Arbeit sind verteiltes Sensornetzwerkdesign, Multisensor-Datenfusion mit geringem Stromverbrauch, nicht-intrusive Installation, Energiemanagement und Innovation der Benutzeroberfläche.

Stellen Sie unterstützende Ausrüstung durch Echtzeitüberwachung bereit, um Mehrwertdienste und ein vollständiges Lebenszyklusmanagement für den Anlagenbetrieb und die Wartung zu realisieren.

5. Zweikanaliges digitales Oszilloskop basierend auf dem Loongson-Prozessor

Angesichts der Probleme, mit denen inländische Oszilloskope auf Importe angewiesen sind, ist der Preis importierter Oszilloskope hoch und die Lernkosten für die Verwendung ausländischer Oszilloskope hoch.In dieser Arbeit wird der Haushaltsprozessor Loongson 2K1000LA verwendet, um ein digitales Haushaltsoszilloskop mit unabhängigen geistigen Eigentumsrechten und einem Echtzeit-Abtastmodus sowie einem äquivalenten Abtastmodus zu entwerfen.

Das Oszilloskop erfasst Spannung über den Tastkopfeingang, hat eine Eingangsimpedanz von 1 MΩ und unterstützt DC- und AC-Kopplungsmethoden.

Die Anpassung des Signalpegels erfolgt über den Verstärker mit programmierbarer Verstärkung, und der FPGA wird verwendet, um die Hochgeschwindigkeits-AD-Wandlung anzutreiben und sie vorübergehend im SDRAM zu speichern.

Der Loongson 2K1000LA-Prozessor wird für die Datenverarbeitung und Mensch-Computer-Interaktion verwendet. Datenfragmente im SDRAM werden entsprechend den Anforderungen gelesen und verschiedene Messfunktionen wie Frequenz, Spitzenwert und Flankenzeit werden durch relevante Algorithmen implementiert und auf dem Bildschirm angezeigt.

6. Smart-Home-Schutzsystem für Jugendliche

Das System ist darauf ausgelegt, die Sitzhaltung von Kindern zu korrigieren und die Umgebungsbedingungen in Innenräumen zu erkennen. Eltern können den Zustand ihrer Kinder in Echtzeit über einen Browser anzeigen und verwalten.

Implementieren Sie einen Haltungserkennungsalgorithmus, der Raumkameras und Computer-Vision-Technologie verwendet, um die Sitzhaltungen von Teenagern in Echtzeit zu überwachen, schlechte Sitzhaltungen (z. B. gekrümmter Rücken, Zurücklehnen usw.) zu erkennen und diese zu korrigieren.

Die Kamera sammelt in Echtzeit Videos von sitzenden Teenagern und überträgt die Videodaten an die Loongson Education School, die das Video auf den Server hochlädt, um einen Live-Übertragungseffekt zu erzielen.

Die Ergebnisse des Gestenerkennungsalgorithmus werden auf den Server hochgeladen und in Echtzeit in Form von Wasserzeichen auf dem Live-Übertragungsbildschirm angezeigt.

Bauen Sie ein Zigbee-Sensornetzwerk auf, um verschiedene Parameter der Innenumgebung zu überwachen, einschließlich Erkennungssensoren für schädliche Gase und Brandereignisse usw., und laden Sie es über Education auf den Server hoch. Die Ergebnisse werden in Echtzeit auf dem Live-Übertragungsbildschirm angezeigt die Form von Wasserzeichen.

Benutzer können die Live-Übertragung der Kamera und die vom Gerät gesammelten historischen Daten über den Browser aus der Ferne anzeigen.

Wenn Teenager Probleme mit ihrer Sitzhaltung haben oder giftige Gase festgestellt werden, gibt der Lautsprecher einen entsprechenden Hinweiston ab, um den Teenager aufzufordern, seine Sitzhaltung zu korrigieren oder Mund und Nase zu schützen.

Erstellen Sie ein intelligentes Augenschutzlicht, das die Lichthelligkeit entsprechend der Lichtintensität der aktuellen Umgebung anpassen kann, um einen Augenschutzeffekt zu erzielen.

7. Loongson Internet of Things-Überwachungssystem für industrielle Sicherheit

Das System nutzt eine Hardwareplattform auf Basis des Loongson 2K1000LA-Prozessors als Anzeige- und Rechenterminal und ein integriertes System aus 1C102-Mikrocontroller und mehreren Sensoren als Sensorknoten. Es überträgt Sensordaten in Echtzeit über WLAN und Uploads über MQTT in die Cloud übertragen.

Das Terminal verfügt über eine GUI-Schnittstelle zur Anzeige aller Knotendaten und des Systemstatus und kann Daten im TXT-Textformat exportieren.

Ändern Sie die Hintergrundfarbe des Knotens unter ungewöhnlichen Umständen und benachrichtigen Sie Benutzer über SMTP.

Der Sensorknoten wird von einem 14500-Lithium-Akku gespeist, der über USB aufgeladen werden kann. Wenn die verbleibende Leistung weniger als 20 % beträgt, ertönt ein Alarm.

Es kann mehrdimensionale Umweltinformationen sammeln, um die Sicherheit der industriellen Produktionsumgebung zu überwachen. Geringer Stromverbrauch, niedrige Kosten, nationale Produktion, Integration und flexible Anpassung.