2024-08-27
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원제 : 대학생들이 직접 디자인한 국산 룽슨 시스템 50세트를 감상해보세요! 양조 모니터링과 로봇은 훌륭합니다
Kuai Technology는 최근 Loongson Zhongke가 지원하는 제7회(2024년) 전국 대학생 임베디드 칩 및 시스템 설계 대회 전국 결승전이 난징에서 성공적으로 마무리되었다고 8월 27일 보도했습니다.
이번 대회에는 Loongson 프로세서를 사용하는 총 640개 이상의 팀이 참가 신청을 했습니다.
예선과 준결승을 거쳐 치열한 경합을 벌인 끝에 50개 팀의 작품이 두각을 나타내며 전국 본선에 진출했다.
전국 1등상은 7개 팀, 전국 2등상은 15개 팀, 전국 3등은 28개 팀이 차지했다.
다음으로 전국 최우수상을 수상한 우수 작품 7점을 살펴보겠습니다.
1. 룽슨교육학교를 기반으로 한 국내 3D 프린팅 시스템
3D 프린팅 응용 분야에 직면한 Loongson Education School은 3D 프린팅 노즐의 모션 제어를 실현하고 전국적으로 생산되는 3D 프린팅 시스템의 전체 세트를 구축하는 데 사용됩니다.
이 시스템은 Loongson Educational Pie를 3D 프린팅 시스템의 주요 제어 칩으로 사용하고 Loongson Educational Pie가 장착된 2K1000LA를 최대한 활용하여 프린팅 경로를 컴파일하고 최적화하여 프린팅 효율성을 향상시킵니다.
직렬 포트는 통신에 사용되며 1C102 마이크로 컨트롤러는 모터를 제어하여 인쇄 프로세스를 정밀하게 제어하는 데 사용됩니다.
인쇄 과정을 실시간으로 모니터링하기 위해 시각적 신경망을 배포하는 카메라와 인쇄 과정을 시각화하기 위한 직관적이고 사용하기 쉬운 작업 인터페이스가 장착되어 있습니다.
2. 10마일의 향기 - Zhilian Speed Brewery
이 작업을 통해 양조장의 온라인 실시간 모니터링 및 제어가 가능해졌습니다.
무선 데이터 전송을 위해 Loongson 1C102 및 Wi-Fi 통신 기술을 사용합니다.
기압 모니터링 및 알코올 모니터링 기술을 적용하면 발효조가 항상 안전한 조건에서 작동하고 양조장 외부 사람들이 환경과 탱크 작동을 적시에 이해할 수 없는 문제를 해결하고 발효조의 지능을 실현할 수 있습니다. 양조장.
또한 온습도 모니터링, 사물인터넷 등의 기술을 통해 분산형 다지점 센싱 정보 수집이 구현된다.
데이터 처리가 완료된 후 디스플레이 및 제어 단말로 전송되며 실시간 데이터 및 이력 데이터를 휴대폰에서 볼 수 있습니다.
호스트 컴퓨터와 휴대폰 모두 난방, 가습, 조명 켜기 등 히터와 팬의 작동을 제어하여 환경 값이 최적 범위 내에 있도록 할 수 있습니다.
노드 값이 제한 값을 초과하면 프로세서는 경보를 울리고 정보를 클라우드에 업로드하여 여러 측면에서 양조장의 안전과 효율적인 운영을 보장할 수 있습니다.
3. 2세대 Loongson Pai를 기반으로 한 선체 정비 로봇
이 시스템은 Loongson 2K1000LA를 호스트 컴퓨터의 코어로 사용하고 광학 모듈과 레이저 감지 시스템을 갖추고 있으며 컴퓨터 비전 및 SLAM 기술을 사용하여 선체 표면의 3차원 육안 검사를 수행합니다.
모션 제어 모듈과 결합하면 완전 자동 감지 범위와 특수 질병의 정밀한 모델링이 가능합니다.
시공간 데이터 협업을 통해 선체 검사 데이터 쿼리 및 질병 발달 궤적 추적이 실현됩니다.
주요 기능은 다음과 같습니다:
모션 제어는 전자석을 사용하여 선체를 흡착하고 모터는 휠 허브를 제어하여 자동 검사 및 수동 제어를 달성하고 선체에서 자율적으로 움직입니다.
이동 중에 카메라와 라이더를 사용하여 선체 손상 여부를 실시간으로 감지하고 유형을 판단합니다.
손상된 부분의 종류와 좌표가 디스플레이 화면에 표시되고 이미지와 모델링 데이터가 PC로 다시 전송되며 손상된 부분이 표시되어 후속 유지 관리가 용이합니다.
4. Loongson 산업용 지능형 분산 IoT 센싱 시스템
Industry 4.0 및 지능형 제조의 개발 요구에 부응하여 이 프로젝트에서는 Loongson 2K1000LA 및 1C102를 기반으로 분산 산업용 IoT 감지 시스템을 설계했습니다.
이 시스템은 엣지 컴퓨팅 산업용 IoT 단말기, 다양한 센서 노드, 클라우드 지능형 관리 플랫폼이라는 세 가지 핵심 모듈로 구성됩니다.
이 중 Loongson 엣지 컴퓨팅 산업용 IoT 단말은 생산 현장에 배치되어 실시간으로 데이터를 처리하고 분석해 데이터 전송 지연을 대폭 줄이고 시스템 응답 속도를 향상시킨다.
데이터 획득 부분은 다중 프로토콜 변환이 필요하지 않으며 주요 매개변수를 장비 주변에서 직접 측정하고 분석하여 장비 전압 및 전류의 안정성과 균일한 온도 및 습도 판단, 화재 경보, 이력 데이터 조회 등의 기능을 구현합니다. , 변화 곡선 등의 실시간 표시 및 현장 장비 상태의 실시간 모니터링 .
다양한 센서 노드 Loongson 1C102 및 모니터링 노드가 대상 근처에 분산됩니다., 실시간으로 장치 상태를 평가하고 LoRA 무선 확산 스펙트럼 통신 기술을 사용하여 단말기와의 장거리 저전력 무선 통신을 달성합니다.
단말기는 4G-DTU를 통해 각 노드 데이터를 클라우드 서버에 업로드하며, 사용자는 클라우드 지능형 관리 플랫폼을 통해 데이터를 확인하고 경보 정보를 실시간으로 원격 모니터링할 수 있습니다.
이번 작업의 혁신 포인트는 분산형 센서 네트워크 설계, 저전력 다중 센서 데이터 융합, 비침해 설치, 에너지 관리, 사용자 인터페이스 혁신이다.
실시간 모니터링을 통해 지원 장비를 제공하여 부가 가치 서비스를 실현하고 시설 운영 및 유지 관리의 전체 수명주기 관리를 제공합니다.
5. Loongson 프로세서 기반 듀얼 채널 디지털 오실로스코프
국산 오실로스코프가 수입에 의존하고 있는 문제점을 고려하여, 수입 오실로스코프의 가격이 높고, 외국 오실로스코프를 사용하는데 드는 학습비용이 높기 때문에,이 작업은 Loongson 2K1000LA 국내 프로세서를 사용하여 독립적인 지적 재산권과 실시간 샘플링 모드 및 동등한 샘플링 모드를 갖춘 국내 디지털 오실로스코프를 설계합니다.
오실로스코프는 프로브 입력을 통해 전압을 수집하고 1MΩ의 입력 임피던스를 가지며 DC 및 AC 커플링 방식을 지원합니다.
신호 레벨 조정은 프로그래밍 가능한 이득 증폭기를 통해 실현되며, FPGA는 고속 AD 변환을 구동하고 이를 SDRAM에 임시 저장하는 데 사용됩니다.
Loongson 2K1000LA 프로세서는 데이터 처리 및 인간-컴퓨터 상호 작용에 사용되며 요구 사항에 따라 SDRAM의 데이터 조각을 읽고 관련 알고리즘을 통해 주파수, 피크 값 및 구간 시간과 같은 다양한 측정 기능을 구현하여 화면에 표시합니다.
6. 청소년을 위한 스마트 홈 보호 시스템
아이의 앉은 자세를 교정하고 실내 환경을 감지하는 시스템으로, 부모는 브라우저를 통해 아이의 상태를 실시간으로 확인하고 관리할 수 있다.
룸 카메라와 컴퓨터 비전 기술을 활용하여 청소년의 앉은 자세를 실시간으로 모니터링하고, 나쁜 앉은 자세(등 굽히기, 뒤로 젖히기 등)를 감지하여 교정하는 자세 인식 알고리즘을 구현합니다.
카메라는 실시간으로 앉아 있는 청소년들의 영상을 수집해 룽슨학원에 전송하고, 룽슨학원은 해당 영상을 서버에 업로드해 생방송 효과를 낸다.
동작인식 알고리즘의 결과는 서버에 업로드되며, 그 결과는 실시간으로 워터마크 형태로 생방송 화면에 표시됩니다.
유해가스 감지 센서, 화재 발생 감지 등 실내 환경의 다양한 변수를 모니터링하는 지그비 센서 네트워크를 구축하고, 교육을 통해 서버에 업로드하여 실시간으로 라이브 방송 화면에 표시됩니다. 워터마크의 형태.
사용자는 브라우저를 통해 카메라의 실시간 방송과 장치에서 수집한 기록 데이터를 원격으로 볼 수 있습니다.
청소년이 앉은 자세에 문제가 있거나 유독가스가 감지되면 스피커는 해당 프롬프트 오디오를 재생하여 청소년이 앉은 자세를 교정하거나 입과 코를 보호하도록 유도합니다.
현재 환경의 빛 강도에 따라 빛의 밝기를 조정하여 눈 보호 효과를 얻을 수 있는 지능형 눈 보호 조명을 만듭니다.
7. Loongson 사물인터넷 산업안전 모니터링 시스템
이 시스템은 Loongson 2K1000LA 프로세서를 기반으로 한 하드웨어 플랫폼을 디스플레이 및 컴퓨팅 단말기로 사용하고, 1C102 마이크로 컨트롤러와 다중 센서의 통합 시스템을 감지 노드로 사용하여 Wi-Fi를 통해 실시간으로 단말기에 센서 데이터를 전송하고 업로드합니다. MQTT를 통해 클라우드로 전송됩니다.
터미널은 모든 노드 데이터와 시스템 상태를 표시하는 GUI 인터페이스로 설계되었으며 데이터를 TXT 텍스트 형식으로 내보낼 수 있습니다.
비정상적인 상황에서는 노드 배경색을 변경하고 SMTP를 통해 사용자에게 알립니다.
감지 노드는 USB를 통해 충전할 수 있는 14500 리튬 배터리로 전원이 공급됩니다. 남은 전력이 20% 미만이면 경보가 울립니다.
다차원적인 환경 정보를 수집하여 산업 생산 환경의 안전성을 모니터링할 수 있습니다. 저전력 소비, 저비용, 국내 생산, 통합 및 유연한 맞춤화.
