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Título original: Dê uma olhada em 50 conjuntos de sistemas Loongson domésticos projetados por estudantes universitários! O monitoramento da produção de cerveja e os robôs são incríveis

A Kuai Technology informou em 27 de agosto que recentemente, a sétima (2024) Final Nacional da Competição Nacional de Chips Embutidos e Design de Sistemas para Estudantes Universitários, apoiada por Loongson Zhongke, foi concluída com sucesso em Nanjing.

Nesta competição, um total de mais de 640 equipes que utilizam processadores Loongson se inscreveram para participar.

Depois de uma competição acirrada nas fases preliminares e nas semifinais, os trabalhos de 50 equipes finalmente se destacaram e avançaram para as finais nacionais.

7 equipas ganharam o primeiro prémio nacional, 15 equipas ganharam o segundo prémio nacional e 28 equipas ganharam o terceiro prémio nacional.

A seguir, vamos dar uma olhada nos 7 trabalhos de destaque que ganharam o primeiro prêmio nacional:

1. Sistema doméstico de impressão 3D baseado na Loongson Education School

Voltada para o campo das aplicações de impressão 3D, a Loongson Education School é usada para realizar o controle de movimento dos bicos de impressão 3D e construir um conjunto completo de sistemas de impressão 3D produzidos nacionalmente.

O sistema usa Loongson Educational Pie como o principal chip de controle do sistema de impressão 3D e faz uso total do 2K1000LA equipado com Loongson Educational Pie para compilar e otimizar o caminho de impressão para melhorar a eficiência da impressão.

A porta serial é usada para comunicação e o microcontrolador 1C102 é usado para controlar o motor para obter um controle preciso do processo de impressão.

Equipado com câmera para implantar uma rede neural visual para monitorar o processo de impressão em tempo real e uma interface de operação intuitiva e fácil de usar para visualizar o processo de impressão.

2. Dez milhas de fragrâncias —— Cervejaria Zhilian Speed

Este trabalho permite o monitoramento e controle online em tempo real da cervejaria.

Ele usa Loongson 1C102 e tecnologia de comunicação Wi-Fi para transmissão de dados sem fio.

A aplicação da tecnologia de monitoramento da pressão do ar e do álcool garante que o tanque de fermentação esteja sempre operando em condições seguras, resolvendo o problema de pessoas fora da cervejaria que não conseguem entender o ambiente e a operação do tanque em tempo hábil, e percebendo a inteligência do cervejaria.

Além disso, por meio de tecnologias como monitoramento de temperatura e umidade e Internet das Coisas, é realizada a coleta distribuída de informações de detecção multiponto.

Depois que os dados são processados, eles são transmitidos para o terminal de exibição e controle, e dados em tempo real e históricos podem ser visualizados no telefone celular.

Tanto o computador host quanto o telefone celular podem controlar a operação de aquecedores e ventiladores, como aquecimento, umidificação e acendimento de luzes, para garantir que os valores ambientais estejam dentro da faixa ideal.

Quando o valor do nó excede o valor limite, o processador pode alarmar e enviar as informações para a nuvem para garantir a segurança e a operação eficiente da cervejaria em muitos aspectos.

3. Robô de manutenção de casco baseado na segunda geração do Loongson Pai

O sistema usa Loongson 2K1000LA como o núcleo do computador host, equipado com módulos ópticos e sistemas de detecção a laser, e usa visão computacional e tecnologia SLAM para obter inspeção visual tridimensional da superfície do casco.

Combinado com o módulo de controle de movimento, consegue cobertura totalmente automática de detecção e modelagem refinada de doenças especiais.

Através da colaboração de dados espaço-temporais, são realizadas consultas de dados de inspeção do casco e rastreamento da trajetória de desenvolvimento de doenças.

As principais funções são:

O controle de movimento usa eletroímãs para adsorver o casco, e o motor controla o cubo da roda para obter inspeção automática e controle manual, e mover-se de forma autônoma no casco;

Durante o movimento, câmeras e lidar são utilizados para detectar em tempo real se há danos ao casco e determinar seu tipo;

O tipo de peça danificada e suas coordenadas são exibidos na tela, e a imagem e os dados de modelagem são enviados de volta ao PC, e a peça danificada é marcada para facilitar a manutenção posterior.

4. Sistema de detecção de IoT distribuído inteligente industrial Loongson

Em resposta às necessidades de desenvolvimento da Indústria 4.0 e da fabricação inteligente, este projeto projetou um sistema de detecção industrial distribuído de IoT baseado em Loongson 2K1000LA e 1C102.

O sistema consiste em três módulos principais: terminais IoT industriais de computação de ponta, nós de sensores diversificados e plataformas de gerenciamento inteligente em nuvem.

Entre eles, os terminais IoT industriais de computação de ponta da Loongson são implantados no local de produção para processar e analisar dados em tempo real, reduzindo significativamente os atrasos na transmissão de dados e melhorando a velocidade de resposta do sistema.

A parte de aquisição de dados não requer conversão multiprotocolo. Os principais parâmetros são medidos diretamente nas proximidades do equipamento e analisados ​​para realizar funções como julgar a estabilidade da tensão e corrente do equipamento e temperatura e umidade uniformes, alarme de incêndio, consulta de dados históricos. , exibição em tempo real de curvas de mudança, etc., e monitoramento em tempo real do status do instrumento no local.

Nós de sensores diversificados Loongson 1C102 e nós de monitoramento são distribuídos perto do alvo, avalie o status do dispositivo em tempo real e use a tecnologia de comunicação de espectro espalhado sem fio LoRA para obter comunicação sem fio de longa distância e baixa potência com o terminal.

O terminal carrega os dados de cada nó para o servidor em nuvem por meio de 4G-DTU. Os usuários podem visualizar os dados por meio da plataforma de gerenciamento inteligente em nuvem e monitorar remotamente as informações de alarme em tempo real.

Os pontos de inovação deste trabalho são projeto de rede de sensores distribuídos, fusão de dados multissensor de baixa potência, instalação não intrusiva, gerenciamento de energia e inovação na interface do usuário.

Forneça equipamentos de suporte por meio de monitoramento em tempo real para realizar serviços de valor agregado e gerenciamento completo do ciclo de vida da operação e manutenção das instalações.

5. Osciloscópio digital de canal duplo baseado no processador Loongson

Tendo em vista os problemas que os osciloscópios nacionais dependem das importações, o preço dos osciloscópios importados é alto e o custo de aprendizagem do uso de osciloscópios estrangeiros é alto,Este trabalho usa o processador doméstico Loongson 2K1000LA para projetar um osciloscópio digital doméstico com direitos de propriedade intelectual independentes e modo de amostragem em tempo real e modo de amostragem equivalente.

O osciloscópio coleta tensão através da entrada da ponta de prova, tem uma impedância de entrada de 1MΩ e suporta métodos de acoplamento CC e CA.

O ajuste do nível do sinal é realizado através do amplificador de ganho programável, e o FPGA é usado para conduzir a conversão AD de alta velocidade e armazená-la temporariamente na SDRAM.

O processador Loongson 2K1000LA é usado para processamento de dados e interação homem-computador. Fragmentos de dados em SDRAM são lidos de acordo com os requisitos, e várias funções de medição, como frequência, valor de pico e tempo de borda, são implementadas por meio de algoritmos relevantes e exibidas na tela.

6. Sistema inteligente de proteção residencial para adolescentes

O sistema foi projetado para corrigir a postura sentada das crianças e detectar ambientes internos. Os pais podem visualizar e gerenciar as condições de seus filhos em tempo real através de um navegador.

Implemente um algoritmo de reconhecimento de postura que use câmeras de sala e tecnologia de visão computacional para monitorar as posturas sentadas dos adolescentes em tempo real, detectar posturas sentadas inadequadas (como curvado, recostado, etc.) e corrigi-las.

A câmera coleta vídeos de adolescentes sentados em tempo real e transmite os dados do vídeo para a Loongson Education School, que carrega o vídeo no servidor para obter um efeito de transmissão ao vivo.

Os resultados do algoritmo de reconhecimento de gestos são carregados no servidor e exibidos na tela de transmissão ao vivo em tempo real na forma de marcas d'água.

Construa uma rede de sensores Zigbee para monitorar vários parâmetros do ambiente interno, incluindo sensores de detecção de gases nocivos e ocorrências de incêndio, etc., e carregue-a no servidor através da Educação. Os resultados serão exibidos na tela de transmissão ao vivo em tempo real. a forma de marcas d'água.

Os usuários podem visualizar remotamente a transmissão ao vivo da câmera e os dados históricos coletados pelo dispositivo através do navegador.

Quando os adolescentes têm problemas com a postura sentada ou é detectado gás tóxico, o alto-falante reproduzirá o áudio de alerta correspondente para solicitar ao adolescente que corrija a postura sentada ou proteja a boca e o nariz.

Crie uma luz inteligente de proteção ocular que pode ajustar o brilho da luz de acordo com a intensidade da luz do ambiente atual para obter um efeito de proteção ocular.

7. Sistema de monitoramento de segurança industrial Loongson Internet das Coisas

O sistema usa uma plataforma de hardware baseada no processador Loongson 2K1000LA como terminal de exibição e computação, e um sistema integrado de microcontrolador 1C102 e vários sensores como nó de detecção. Ele transmite dados do sensor para o terminal em tempo real por meio de Wi-Fi e uploads. para a nuvem através do MQTT.

O terminal foi projetado com uma interface GUI para exibir todos os dados do nó e status do sistema, e pode exportar dados em formato de texto TXT.

Altere a cor de fundo do nó em circunstâncias anormais e notifique os usuários por meio de SMTP.

O nó sensor é alimentado por uma bateria de lítio 14500, que pode ser carregada via USB. Soará um alarme quando a energia restante for inferior a 20%.

Pode coletar informações ambientais multidimensionais para monitorar a segurança do ambiente de produção industrial. Baixo consumo de energia, baixo custo, produção nacional, integração e customização flexível.