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Aunque la industria automotriz parece estar avanzando hacia un futuro con conducción autónoma, la seguridad sigue siendo una prioridad absoluta. Según las estadísticas del Consejo Nacional de Seguridad de EE. UU., "más de 46.000 personas morirán en accidentes de tráfico evitables" en 2023. Al mismo tiempo, las muertes por accidentes de tráfico han aumentado casi un 22 % en comparación con 2019. Es cierto que la tecnología de conducción autónoma tiene el potencial de mejorar significativamente la seguridad vial, pero estas estadísticas y mucha otra información indican que la industria automotriz no debe esperar a que esta visión se haga realidad.

Incluso en escenarios en los que todavía se requiere la conducción humana, la tecnología puede reducir significativamente el riesgo de accidentes y mitigar posibles daños a conductores, pasajeros e incluso peatones. La empresa da prioridad a la seguridad al principio del diseño, lo que no sólo demuestra su firme compromiso con la responsabilidad y la innovación, sino que también mejora en gran medida la confianza del consumidor, garantizando así una transición más fluida en el proceso de desarrollo de la tecnología. En última instancia, hacer de la seguridad la consideración principal allanará el camino para un transporte futuro más seguro y eficiente para todos.

En comparación con el radar tradicional, el radar de percepción tiene una comprensión más profunda y completa del entorno circundante. Como resultado, ha demostrado sus ventajas y puede mejorar rápida y significativamente la seguridad y la confiabilidad, especialmente en escenarios de conducción desafiantes. Ya sea para garantizar cambios de carril seguros o para detectar peatones con antelación, el radar de percepción es una herramienta importante para mejorar la seguridad vial.

Caso de aplicación de conducción en carretera

Al conducir por autopista, cada momento ocurre a alta velocidad y cada segundo cuenta. El radar de imágenes perceptuales mejora la experiencia de conducción en la carretera al proporcionar datos de seguridad mejorados y más información antes. Además, los datos fiables de alta resolución proporcionados por el radar de percepción compensan eficazmente las deficiencias de los sensores visuales en la detección a larga distancia, condiciones de iluminación específicas y condiciones climáticas severas.

Detectar mercancías perdidas

Las características de la conducción en carretera plantean serios desafíos a los sistemas de seguridad de los vehículos. Una de las cuestiones clave es la detección temprana de cargas perdidas, como pequeños objetos que bloquean total o parcialmente los carriles. Los sensores de las cámaras desempeñan un papel vital en una variedad de condiciones de conducción, pero destacan en alcances cortos y tienen limitaciones en la detección de largo alcance, lo que puede ser fundamental para evitar colisiones con obstáculos inesperados. El radar de percepción de Arbe combina alta sensibilidad, alto rango dinámico y excelente resolución en azimut y elevación, lo que le permite detectar objetos pequeños a largas distancias (más de 150 metros), incluso cuando hay objetos más grandes presentes. Esto también se puede lograr en presencia de ellos. objetos como vehículos o barandillas. Esta capacidad excepcional permite a los vehículos tomar decisiones informadas sobre peligros potenciales, como determinar si un objeto (como una cubierta de alcantarillado) se puede pasar por encima o se debe evitar. Esta capacidad de radar permite la conducción autónoma en autopistas a velocidades de hasta 130 km/h, mientras que el límite de velocidad máxima funcional actual es de sólo 60 km/h.

frenado automático de emergencia

Los sistemas automáticos de frenado de emergencia dependen de la detección precisa y oportuna del objetivo para prevenir o mitigar colisiones. El radar de percepción de Arbe destaca en este sentido, ya que proporciona una detección fiable y sin retrasos en todas las condiciones meteorológicas y de iluminación. Esto permite que el sistema de frenado automático de emergencia tome decisiones informadas y realice las maniobras de frenado necesarias. Las capacidades de detección de largo alcance y alta resolución del radar permiten identificar temprano los peligros potenciales, incluso en entornos de conducción difíciles. Además, la excepcional confiabilidad del sistema es fundamental para prevenir colisiones y reducir falsas alarmas. Al equilibrar sensibilidad y confiabilidad, el radar de percepción de Arbe mejora significativamente la efectividad general de los sistemas automáticos de frenado de emergencia, mejorando así la seguridad vial.

dirección automática de emergencia

En situaciones de emergencia a alta velocidad en las que no es posible frenar inmediatamente, los sistemas automáticos de dirección de emergencia deben tomar decisiones rápidas. El radar de percepción de Arbe proporciona al sistema datos críticos de alta resolución y largo alcance, lo que le permite detectar peligros futuros y evaluar y predecir de manera efectiva la disponibilidad de carriles. El radar es capaz de detectar con precisión obstáculos potenciales (como motocicletas) a largas distancias y proporcionar información precisa sobre la ubicación del objetivo y la velocidad en toda el área alrededor del vehículo. Esto permite que el vehículo realice maniobras evasivas de forma segura, reduciendo significativamente el riesgo de colisión en condiciones de conducción peligrosas.

Detección de peatones

La protección de los peatones es una preocupación importante para la seguridad de los vehículos modernos. En condiciones difíciles, como la oscuridad o las inclemencias del tiempo, detectar peatones a distancia es fundamental para prevenir accidentes. El radar de percepción de Arbe supera con éxito este desafío gracias a su sensibilidad y rango dinámico superiores, lo que permite al sistema identificar peatones a distancias mayores que los sistemas de radar tradicionales. La detección temprana de peatones permite a los vehículos realizar operaciones de planificación de rutas seguras para proteger eficazmente la seguridad de los peatones y los ocupantes del vehículo. El radar de percepción de Arbe mejora la seguridad vial general al proporcionar información vital sobre la ubicación y el movimiento de los peatones.

Conducción segura a través de túneles y puentes

Los vehículos autónomos enfrentan desafíos únicos cuando viajan a través de túneles y debajo de puentes debido a las condiciones de iluminación variables y que cambian rápidamente y a la visibilidad limitada. En estos entornos, los sensores tradicionales, como las cámaras, suelen funcionar mal y pueden plantear riesgos de seguridad. El radar de percepción de Arbe resuelve eficazmente estos problemas. Al combinar alta sensibilidad y rango dinámico, el radar supera con éxito las limitaciones de fotosensibilidad de los sensores de las cámaras cuando los vehículos entran y salen de los túneles. Además, la excelente resolución del radar en azimut y elevación es crucial para cruzar puentes con seguridad. Al mismo tiempo, el radar de Arbe puede detectar y clasificar de forma fiable objetivos distantes, como vehículos o motocicletas que puedan obstruir debajo de puentes o carreteras elevadas. Finalmente, los datos de la nube de puntos de alta resolución proporcionados por el radar respaldan una evaluación precisa del espacio de conducción disponible, lo que permite a los vehículos cruzar de forma segura bajo puentes sin frenadas innecesarias ni giros bruscos.

Resumir

Además de los casos de aplicación explorados anteriormente, el radar de percepción también ha logrado aplicaciones mejoradas o innovadoras en muchos otros campos. Ya sea asistencia de estacionamiento, detección de puntos ciegos o advertencia de intersección, especialmente en casos de aplicación para autopistas y escenarios de conducción urbana, las ventajas del radar de percepción son particularmente destacadas y mejoran significativamente la seguridad, la eficiencia y la comodidad de la conducción en carretera. Si bien el radar de percepción está dando forma a los futuros vehículos autónomos para permitir una navegación precisa en carreteras y áreas urbanas, su contribución a los sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS) y las capacidades de conducción autónoma de nivel 2+ ya es evidente y puede utilizarse para mejorar aún más la seguridad de estos sistemas.