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Sebbene l’industria automobilistica sembri fare passi da gigante verso un futuro a guida autonoma, la sicurezza rimane una priorità assoluta. Secondo le statistiche del National Safety Council degli Stati Uniti, nel 2023 "più di 46.000 persone moriranno in incidenti stradali evitabili". Allo stesso tempo, il tasso di mortalità per incidenti stradali è aumentato di quasi il 22% rispetto al 2019. È vero che la tecnologia della guida autonoma ha il potenziale per migliorare significativamente la sicurezza stradale, ma queste statistiche e molte altre informazioni indicano che l’industria automobilistica non deve aspettare che questa visione si realizzi.

Anche negli scenari in cui è ancora necessaria la guida umana, la tecnologia può ridurre significativamente il rischio di incidenti e mitigare i potenziali danni a conducenti, passeggeri e persino pedoni. L’azienda mette la sicurezza al primo posto all’inizio della progettazione, il che non solo dimostra il suo fermo impegno verso la responsabilità e l’innovazione, ma aumenta anche notevolmente la fiducia dei consumatori, garantendo così una transizione più agevole nel processo di sviluppo della tecnologia. In ultima analisi, dare la priorità alla sicurezza aprirà la strada a un futuro dei trasporti più sicuro ed efficiente per tutti.

Rispetto al radar tradizionale, il radar di percezione ha una comprensione più profonda e completa dell’ambiente circostante. Pertanto, ha dimostrato i suoi vantaggi, soprattutto in scenari di guida difficili, e può migliorare rapidamente e in modo significativo la sicurezza e l'affidabilità. Che si tratti di garantire cambi di corsia sicuri o di rilevare in anticipo i pedoni, il radar di percezione è uno strumento importante per migliorare la sicurezza stradale.

Caso applicativo per la guida in autostrada

Quando si guida in autostrada, ogni momento avviene ad alta velocità e ogni secondo conta. Il radar per immagini percettive migliora l'esperienza di guida in autostrada fornendo dati di sicurezza migliorati e maggiori informazioni in anticipo. Inoltre, i dati affidabili ad alta risoluzione forniti dal radar di percezione compensano efficacemente le carenze dei sensori visivi nel rilevamento a lunga distanza, in condizioni di illuminazione specifiche e in condizioni meteorologiche avverse.

Rilevamento di merci smarrite

Le caratteristiche della guida in autostrada pongono gravi sfide ai sistemi di sicurezza dei veicoli. Uno dei problemi chiave è il rilevamento tempestivo dei carichi smarriti, come ad esempio piccoli oggetti che bloccano completamente o parzialmente le corsie stradali. I sensori della fotocamera svolgono un ruolo fondamentale in una varietà di condizioni di guida, ma eccellono a breve distanza e presentano limitazioni nel rilevamento a lungo raggio, che può essere fondamentale per evitare collisioni con ostacoli imprevisti. Il radar di percezione di Arbe combina alta sensibilità, elevata gamma dinamica ed eccellente risoluzione in azimut ed elevazione, consentendogli di rilevare piccoli oggetti a lunghe distanze (più di 150 metri), anche quando sono presenti oggetti più grandi oggetti come veicoli o guardrail. Questa eccezionale capacità consente ai veicoli di prendere decisioni informate sui potenziali pericoli, ad esempio determinare se un oggetto (come una copertura fognaria) può essere investito o deve essere evitato. Questa capacità radar consente la guida autonoma sulle autostrade a velocità fino a 130 km/h, mentre l’attuale limite di velocità massima funzionale è di soli 60 km/h.

frenata d'emergenza automatica

I sistemi di frenata automatica di emergenza si basano sul rilevamento accurato e tempestivo del bersaglio per prevenire o mitigare le collisioni. Il radar di percezione di Arbe eccelle in questo senso, fornendo un rilevamento affidabile e senza ritardi in tutte le condizioni atmosferiche e di illuminazione. Ciò consente al sistema di frenata automatica di emergenza di prendere decisioni informate ed eseguire le manovre di frenata necessarie. L'alta risoluzione e le capacità di rilevamento a lungo raggio del radar consentono di identificare tempestivamente i potenziali pericoli anche in ambienti di guida difficili. Inoltre, l'eccezionale affidabilità del sistema è fondamentale per prevenire le collisioni e ridurre i falsi allarmi. Bilanciando sensibilità e affidabilità, il radar di percezione di Arbe migliora significativamente l'efficacia complessiva dei sistemi di frenata automatica di emergenza, migliorando così la sicurezza stradale.

sterzo automatico di emergenza

Nelle situazioni di emergenza ad alta velocità in cui la frenata non è possibile immediatamente, i sistemi di sterzo automatico di emergenza devono prendere decisioni rapide. Il radar di percezione di Arbe fornisce al sistema dati critici a lungo raggio e ad alta risoluzione, consentendogli di rilevare i pericoli imminenti e valutare e prevedere in modo efficace la disponibilità delle corsie. Il radar è in grado di rilevare con precisione potenziali ostacoli (come le motociclette) a lunghe distanze e fornire informazioni precise sulla posizione del bersaglio e sulla velocità per l'intera area attorno al veicolo. Ciò consente al veicolo di eseguire manovre evasive in sicurezza, riducendo significativamente il rischio di collisione in condizioni di guida pericolose.

Rilevamento pedoni

La protezione dei pedoni è una delle principali preoccupazioni per la sicurezza delle auto moderne. In condizioni difficili come l’oscurità o il tempo inclemente, il rilevamento dei pedoni a distanza è fondamentale per prevenire gli incidenti. Il radar di percezione di Arbe affronta con successo questa sfida grazie alla sua sensibilità e gamma dinamica superiori, consentendo al sistema di identificare i pedoni a distanze maggiori rispetto ai sistemi radar tradizionali. Il rilevamento precoce dei pedoni consente ai veicoli di eseguire operazioni di pianificazione del percorso sicuro per proteggere efficacemente la sicurezza dei pedoni e degli occupanti del veicolo. Il radar di percezione di Arbe migliora la sicurezza stradale complessiva fornendo informazioni vitali sulla posizione e sul movimento dei pedoni.

Guida sicura attraverso tunnel e ponti

I veicoli a guida autonoma affrontano sfide uniche quando viaggiano attraverso tunnel e sotto i ponti a causa delle condizioni di luce variabili e in rapido cambiamento e della visibilità limitata. In questi ambienti, i sensori tradizionali come le fotocamere spesso funzionano male e possono comportare rischi per la sicurezza. Il radar di percezione di Arbe risolve efficacemente questi problemi. Combinando alta sensibilità e gamma dinamica, il radar supera con successo i limiti di fotosensibilità dei sensori delle telecamere quando i veicoli entrano ed escono dai tunnel. Inoltre, l'eccellente risoluzione del radar in azimut ed elevazione è fondamentale per passare in sicurezza sotto i ponti. Allo stesso tempo, il radar di Arbe può rilevare e classificare in modo affidabile bersagli distanti, come veicoli o motociclette che potrebbero ostacolare sotto i ponti o le strade sopraelevate. Infine, i dati della nuvola di punti ad alta risoluzione forniti dal radar supportano una valutazione accurata dello spazio di guida disponibile, consentendo ai veicoli di attraversare in sicurezza sotto i ponti senza frenate inutili o curve strette.

Riassumere

Oltre ai casi applicativi sopra esaminati, il radar di percezione ha raggiunto applicazioni migliorate o innovative anche in molti altri campi. Che si tratti di assistenza al parcheggio, rilevamento di angoli ciechi o avviso di incrocio, soprattutto nei casi di applicazione per autostrade e scenari di guida urbana, i vantaggi del radar di percezione sono particolarmente evidenti, migliorando significativamente la sicurezza, l'efficienza e la comodità della guida su strada. Mentre il radar di percezione sta dando forma ai futuri veicoli autonomi per consentire una navigazione precisa su autostrade e aree urbane, il suo contributo ai sistemi avanzati di assistenza alla guida (ADAS) e alle capacità di guida autonoma di livello 2+ è già evidente e può essere utilizzato per migliorare ulteriormente la sicurezza di questi sistemi.