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Huang Yunling, reportero cliente de Chao News

En los últimos diez años desde que se promovió la convergencia de los medios como una estrategia nacional general, las tecnologías emergentes han seguido potenciando el desarrollo de la convergencia de los medios, especialmente la inteligencia artificial generativa, que ha desempeñado un papel cada vez más importante en el campo de los medios. El 23 de agosto, se celebró en Beijing la "Conferencia de intercambio de tecnología de aplicación e innovación de inteligencia artificial generativa BIRTV2024AIGC" y se invitó a Zhang Jian, subdirector general y director de tecnología de Communication Brain, a pronunciar un discurso de apertura sobre "Acelerar la aplicación de las grandes empresas". Modelos de medios ".

Las capacidades de la inteligencia artificial generativa están naturalmente en línea con las necesidades de la industria de los medios. Las organizaciones de medios deben acelerar la aplicación de modelos grandes, y el último kilómetro de la implementación es traducir los numerosos y complejos requisitos de múltiples tareas de los medios en series o en paralelo. tareas sencillas y la capacidad de integrar sin problemas conjuntos de instrucciones de modelos grandes basados ​​en escenarios en el sistema de edición.

Entonces, ¿qué información compartió Zhang Jian en esta conferencia?

Zhang Jian, subdirector general y director de tecnología de Communication Brain, pronunció un discurso en vivo. Foto cortesía de Spread the Brain

La “presencia exclusiva” de grandes modelos en la industria mediática

Desde el surgimiento de Microsoft Xiaoice AI Poetry Collection en 2017 hasta el surgimiento continuo de grandes modelos multimodales como GPT4 y Sora, se han propuesto y actualizado iterativamente una gran cantidad de métodos de aprendizaje profundo, lo que ha desencadenado un auge de desarrollo en AIGC. La inteligencia artificial generativa se centra en producir imágenes, textos, vídeos y otros contenidos, que se adaptan perfectamente a las necesidades diarias de producción de contenidos de los medios. La industria de los medios se enfrenta a oportunidades de cambio.

Sin embargo, con la aplicación generalizada de grandes modelos en la industria de los medios, han surgido gradualmente algunas preguntas, como si debemos desarrollar nosotros mismos el gran modelo general subyacente. ¿Quiere crear un modelo grande de implementación privatizada para evitar la fuga de datos? ¿Cómo se integra el modelo grande con el sistema de adquisición y edición de la producción de medios?

En respuesta a estos problemas, Zhang Jian cree que la industria de los medios no necesita "hacer rodar" el gran modelo subyacente, y es más importante aplicarlo bien: "La implementación de grandes modelos no es un problema, ni tampoco lo es la potencia informática. y los datos son difíciles. La clave es cómo mejorar continuamente las capacidades después del despliegue”.

Zhang Jian dijo en la reunión que muchos modelos grandes no desarrollaron completamente aplicaciones basadas en las necesidades de escenarios específicos y no llevaron a cabo diseños personalizados para las necesidades de diferentes grupos de usuarios, lo que resultó en servicios poco prácticos. En la actualidad, la aplicación de modelos grandes es principalmente para resolver una única tarea simple, mientras que los medios necesitan múltiples tareas complejas en serie o en paralelo. La especialización en ingeniería de palabras rápidas no puede resolver la situación actual de separación de contenido, proceso y modelo grande. sistema. La tendencia futura de los modelos de grandes medios es traducir los complejos requisitos de múltiples tareas de los medios en procesos simples de una sola tarea e integrar perfectamente conjuntos de instrucciones basadas en escenarios en el sistema de adquisición y edición.

Transición del modelo general al modelo mediático

En escenarios de creación de medios, los modelos grandes de uso general solo pueden producir un solo texto y no pueden combinar imágenes y textos. Los videos generados también tienen riesgos de derechos de autor. Obviamente, las aplicaciones generales de modelos grandes todavía tienen problemas como la falta de profundidad en los procesos comerciales de medios, la falta de adaptación basada en escenas y personalización.

En este sentido, Communication Brain combina la biblioteca de medios de datos de noticias con un modelo grande general. Después de un ajuste fino, crea un modelo de comunicación grande que ubica categorías verticales de medios, proporcionando a los medios creación inteligente, revisión inteligente, diseño creativo y multi-. recuperación modal, cinco servicios principales de conversación inteligente. Según los informes, en febrero de 2024, el modelo de comunicación a gran escala se registró en línea a través de inteligencia artificial generativa (modelo de lenguaje grande), convirtiéndose en el primer modelo de medios a gran escala desarrollado por una empresa de tecnología de medios en pasar el proceso de registro. En agosto, el algoritmo de generación de contenido de Spread Brain fue registrado ante la Administración Nacional del Ciberespacio de China.

Foto cortesía de Spread the Brain

Zhang Jian dijo que el modelo de comunicación a gran escala tiene tres características principales: "Primero, puede utilizar datos de noticias de alta calidad para la capacitación, lo que puede aliviar efectivamente la fabricación aleatoria de la generación de contenido del modelo a gran escala y garantizar que el contenido sea auténtico. , seguro y controlable; en segundo lugar, puede abrir una biblioteca de recursos multimedia de dominio privado y utilizar modelos grandes para lograr una recuperación rápida y precisa de contenido protegido por derechos de autor para garantizar derechos de autor confiables de los materiales de contenido; en tercer lugar, puede crear el supermercado de aplicaciones de modelos grandes más profesional del mundo; la industria de los medios en función de los roles de los usuarios, los escenarios comerciales y las modalidades de contenido, garantizando un uso simple y conveniente”

Precisamente sobre la base de las tres características anteriores, el gran modelo de comunicación también ha formado sus propias cuatro ventajas únicas: "base de conocimientos de medios profesionales", "cobertura completa de escenarios comerciales", "acceso completo al proceso creativo" y "contenido multimodal". support". Acelerar la última milla de implementación de grandes modelos para los medios.

En la actualidad, el modelo de comunicación a gran escala se centra principalmente en dos escenarios de aplicación principales: el cliente de convergencia de medios y la plataforma de producción de contenidos. En el escenario del cliente de medios integrado, el modelo de comunicación puede proporcionar servicios de comentarios y comunicación de voz personalizados e inteligentes; en el escenario de producción de contenido, el modelo de comunicación tiene capacidades más ricas y puede proporcionar redacción de noticias, generación de videos, recuperación multimodal y generación de carteles de IA. , generación de material gráfico, revisión inteligente de contenido y otras funciones.

La tendencia de desarrollo de modelos grandes en la industria de los medios.

Con el avance continuo de la tecnología de modelos grandes y la integración de la industria de los medios, Zhang Jian analizó la tendencia futura de los modelos grandes en la industria de los medios. Consideró que utilizar modelos grandes como fuerza impulsora central para el desarrollo del negocio de los medios será la tendencia de. La futura industria de los medios. Para la industria de los medios, debe centrarse en el usuario, basarse en las demandas del escenario empresarial y utilizar tecnología de modelos grandes para transformar los servicios de tecnología digital.

El objetivo de desarrollo de Communication Brain es abrir la última milla de la aplicación de IA. Communication Brain construirá un supermercado de aplicaciones para la próxima generación de medios basado en roles de usuario, escenarios comerciales y modalidades de contenido, y garantizará que cada escenario de aplicación independiente esté estrechamente integrado con el negocio final de producción, integrando y optimizando perfectamente todo el flujo de trabajo de medios. mejorando así la eficiencia y la calidad del trabajo con los medios.

La maduración continua de la tecnología de modelos grandes y la expansión de los escenarios de aplicación marcarán el comienzo de una nueva era de desarrollo más eficiente e inteligente para la industria de los medios. Communication Brain se compromete a convertirse en un importante promotor y facilitador en este proceso.

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