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Huang Yunling, giornalista cliente di Chao News

Negli ultimi dieci anni, da quando la convergenza dei media è stata promossa come strategia nazionale complessiva, le tecnologie emergenti hanno continuato a potenziare lo sviluppo della convergenza dei media, in particolare dell’intelligenza artificiale generativa, che ha svolto un ruolo sempre più importante nel campo dei media. Il 23 agosto si è tenuta a Pechino la "BIRTV2024AIGC Generative Artificial Intelligence Innovation and Application Technology Exchange Conference", Zhang Jian, vice direttore generale e chief technology officer di Communication Brain, è stato invitato a tenere un discorso programmatico su "Accelerare l'applicazione di grandi dimensioni". Modelli multimediali".

Le capacità dell'intelligenza artificiale generativa sono naturalmente in linea con le esigenze del settore dei media. Le organizzazioni dei media devono accelerare l'applicazione di modelli di grandi dimensioni e l'ultimo miglio dell'implementazione consiste nel tradurre i numerosi e complessi requisiti multi-task dei media in serie o singoli paralleli. attività semplici e la capacità di integrare perfettamente set di istruzioni di modelli di grandi dimensioni basati su scenari nel sistema di modifica.

Quindi quali informazioni ha condiviso Zhang Jian in questa conferenza?

Zhang Jian, vice direttore generale e responsabile tecnologico di Communication Brain, ha tenuto un discorso dal vivo. Foto per gentile concessione di Spread the Brain

La “presenza esclusiva” dei grandi modelli nel settore dei media

Dall’emergere di Microsoft Xiaoice AI Poetry Collection nel 2017 al continuo emergere di grandi modelli multimodali come GPT4 e Sora, un gran numero di metodi di deep learning sono stati proposti e aggiornati in modo iterativo, innescando un boom di sviluppo dell’AIGC. L’intelligenza artificiale generativa si concentra sulla produzione di immagini, testi, video e altri contenuti che si adattano perfettamente alle esigenze quotidiane di produzione di contenuti dei media. L’industria dei media si trova ad affrontare opportunità di cambiamento.

Tuttavia, con l'applicazione diffusa di modelli di grandi dimensioni nel settore dei media, sono emerse gradualmente alcune domande, ad esempio se sviluppare da soli il modello generale di grandi dimensioni sottostante? Desideri creare un modello di grandi dimensioni per la distribuzione privatizzata per prevenire la fuga di dati? Come si integra il modello di grandi dimensioni con il sistema di acquisizione e editing della produzione mediatica?

In risposta a questi problemi, Zhang Jian ritiene che l'industria dei media non abbia bisogno di "rotolare" il grande modello sottostante, ed è più importante applicarlo bene "L'implementazione di grandi modelli non è un problema, né lo è la potenza di calcolo e dati difficili La chiave è come migliorare continuamente le capacità dopo la distribuzione.

Zhang Jian ha affermato durante l'incontro che molti modelli di grandi dimensioni non sviluppano completamente applicazioni basate sulle esigenze di scenari specifici e non realizzano progetti personalizzati per le esigenze dei diversi gruppi di utenti, risultando in servizi poco pratici. Attualmente, l’applicazione di modelli di grandi dimensioni serve principalmente a risolvere un singolo compito semplice, mentre i media necessitano di multi-task complessi in serie o in parallelo. La specializzazione dell’ingegneria delle parole non può risolvere l’attuale situazione di separazione di contenuto, processo e modello di grandi dimensioni sistema. La tendenza futura dei modelli multimediali di grandi dimensioni è quella di tradurre i complessi requisiti multi-task dei media in semplici processi a attività singola e di integrare perfettamente set di istruzioni basati su scenari nel sistema di acquisizione e modifica.

Transizione dal modello generale al modello mediale

Negli scenari di creazione multimediale, i modelli di grandi dimensioni per uso generale possono produrre solo un singolo testo e non possono combinare immagini e testi. I video generati presentano anche rischi di copyright. Ovviamente, le applicazioni generali di modelli di grandi dimensioni presentano ancora problemi come la mancanza di approfondimento nei processi aziendali dei media, la mancanza di adattamento basato sulla scena e di personalizzazione.

A questo proposito, Communication Brain combina la libreria multimediale dei dati delle notizie con un modello generale di grandi dimensioni. Dopo la messa a punto, crea un modello di comunicazione di grandi dimensioni che individua le categorie verticali dei media, fornendo ai media creazione intelligente, revisione intelligente, design creativo, multi-. recupero modale, Cinque principali servizi di conversazione intelligente. Secondo i rapporti, nel febbraio 2024, il modello di comunicazione su larga scala è stato registrato online attraverso l’intelligenza artificiale generativa (modello linguistico di grandi dimensioni), diventando il primo modello mediatico su larga scala sviluppato da una società di tecnologia multimediale a superare il processo di registrazione. Ad agosto, l’algoritmo di generazione dei contenuti di Spread Brain è stato registrato presso la National Cyberspace Administration of China.

Foto per gentile concessione di Spread the Brain

Zhang Jian ha affermato che il modello di comunicazione su larga scala ha tre caratteristiche principali: "In primo luogo, può utilizzare dati di notizie di alta qualità per la formazione, che possono alleviare efficacemente la fabbricazione casuale della generazione di contenuti di modelli su larga scala e garantire che il contenuto sia autentico." , sicuro e controllabile; in secondo luogo, può aprire una libreria di risorse multimediali di dominio privato, utilizzando modelli di grandi dimensioni per ottenere un recupero rapido e accurato di contenuti protetti da copyright per garantire un copyright affidabile dei materiali di contenuto. In terzo luogo, può creare il supermercato di applicazioni per modelli di grandi dimensioni più professionale; l’industria dei media in base ai ruoli degli utenti, agli scenari aziendali e alle modalità dei contenuti, garantendo un utilizzo semplice e conveniente”

È proprio sulla base delle tre caratteristiche sopra menzionate che il grande modello di comunicazione ha anche formato i suoi quattro vantaggi unici: "base di conoscenza dei media professionali", "copertura completa dello scenario aziendale", "accesso completo al processo creativo" e "contenuto multimodale" supporto". Accelerare l'ultimo miglio dell'implementazione del modello di grandi dimensioni per i media.

Allo stato attuale, il modello di comunicazione su larga scala si concentra principalmente su due principali scenari applicativi: client di convergenza dei media e piattaforma di produzione di contenuti. Nello scenario del client multimediale integrato, il modello di comunicazione può fornire servizi di comunicazione e commento vocali personalizzati e intelligenti; nello scenario di produzione di contenuti, il modello di comunicazione ha capacità più ricche e può fornire scrittura di notizie, generazione di video, recupero multimodale, generazione di poster AI. , generazione di materiale fotografico, revisione intelligente dei contenuti e altre funzioni.

Il trend di sviluppo di modelli di grandi dimensioni nel settore dei media

Con il continuo progresso della tecnologia dei modelli di grandi dimensioni e l'integrazione del settore dei media, Zhang Jian ha analizzato la tendenza futura dei modelli di grandi dimensioni nel settore dei media. Ha ritenuto che l'utilizzo dei modelli di grandi dimensioni come forza trainante principale per lo sviluppo del business dei media sarà la tendenza il futuro settore dei media. Il settore dei media deve essere incentrato sull’utente, basato sulle richieste dello scenario aziendale e utilizzare la tecnologia di grandi dimensioni per trasformare i servizi tecnologici digitali.

L'obiettivo dello sviluppo di Communication Brain è aprire l'ultimo miglio dell'applicazione AI. Communication Brain costruirà un supermercato di applicazioni per la prossima generazione di media basato su ruoli utente, scenari aziendali e modalità di contenuto, e garantirà che ogni scenario applicativo indipendente sia strettamente integrato con il business finale di produzione, integrando e ottimizzando perfettamente l'intero flusso di lavoro dei media, migliorando così l'efficienza e la qualità del lavoro dei media.

La continua maturazione della tecnologia dei modelli di grandi dimensioni e l'espansione degli scenari applicativi introdurranno una nuova era di sviluppo più efficiente e intelligente per l'industria dei media. Communication Brain si impegna a diventare un importante promotore e facilitatore di questo processo.

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