uutiset

Chao News -asiakastoimittaja Huang Yunling

Viimeisten kymmenen vuoden aikana sen jälkeen, kun median lähentymistä on edistetty yleisenä kansallisena strategiana, nousevat teknologiat ovat edelleen voimistaneet median lähentymisen, erityisesti generatiivisen tekoälyn, kehitystä, jolla on ollut yhä tärkeämpi rooli mediakentällä. 23. elokuuta "BIRTV2024AIGC Generative Artificial Intelligence Innovation and Application Technology Exchange -konferenssi" pidettiin Pekingissä Zhang Jian, viestintäaivojen apulaisjohtaja ja teknologiajohtaja, kutsuttiin pitämään pääpuhe aiheesta "Lasten sovellusten nopeuttaminen". Mediamallit".

Generatiivisen tekoälyn mahdollisuudet ovat luonnollisesti linjassa media-alan tarpeiden kanssa Mediaorganisaatioiden on vauhditettava suurten mallien soveltamista, ja viimeinen maili toteutuksessa on kääntää median lukuisat monimutkaiset monitehtävävaatimukset sarjaan tai rinnakkain yksittäisiksi. Yksinkertaiset ohjeet ja mahdollisuus integroida saumattomasti skenaariopohjaisia ​​suuria mallikäskyjoukkoja muokkausjärjestelmään.

Mitä tietoja Zhang Jian jakoi tässä konferenssissa?

Communication Brainin varatoimitusjohtaja ja teknologiajohtaja Zhang Jian piti suoran puheen. Kuva: Spread the Brain

Suurten mallien "yksinomainen läsnäolo" media-alalla

Microsoft Xiaoice AI Poetry Collectionin ilmestymisestä vuonna 2017 aina multimodaalisten suurten mallien, kuten GPT4:n ja Soran, ilmestymiseen asti on ehdotettu ja päivitetty toistuvasti useita syväoppimismenetelmiä, mikä on käynnistänyt AIGC:n kehitysbuumin. Generatiivinen tekoäly keskittyy kuvien, tekstin, videoiden ja muun sisällön tuottamiseen, mikä vastaa täydellisesti median päivittäisiin sisällöntuotantotarpeisiin.

Suurten mallien laajalle levinneessä mediateollisuudessa on kuitenkin vähitellen noussut esille kysymyksiä, kuten pitäisikö taustalla oleva yleinen iso malli kehittää itse? Haluatko rakentaa laajan mallin yksityistettyä käyttöönottoa varten tietovuodojen estämiseksi? Miten suuri malli integroituu mediatuotannon hankinta- ja editointijärjestelmään?

Vastauksena näihin ongelmiin Zhang Jian uskoo, että mediateollisuuden ei tarvitse "rullata" taustalla olevaa suurta mallia, ja on tärkeämpää soveltaa sitä hyvin "Suurten mallien käyttöönotto ei ole ongelma, eikä myöskään laskentateho ja data vaikeaa, tärkeintä on, kuinka kykyjä voidaan jatkuvasti parantaa käyttöönoton jälkeen.

Zhang Jian sanoi kokouksessa, että monet suuret mallit eivät täysin kehitä sovelluksia tiettyjen skenaarioiden tarpeiden perusteella eivätkä tee yksilöllisiä suunnitteluja eri käyttäjäryhmien tarpeisiin, mikä johtaa epäkäytännöllisiin palveluihin. Tällä hetkellä suurten mallien soveltaminen on pääosin yksittäisen yksinkertaisen tehtävän ratkaisemista, kun taas media tarvitsee monimutkaisia ​​useita tehtäviä sarjassa tai rinnakkain. Pikasanasuunnittelun erikoistuminen ei ratkaise nykyistä sisällön, prosessin ja suuren mallin erottelutilannetta järjestelmä. Mediasuurten mallien tulevaisuuden trendi on muuntaa median monimutkaiset monitehtävävaatimukset yksinkertaisiksi yhden tehtävän prosesseiksi ja integroida skenaariopohjaiset ohjesarjat saumattomasti hankinta- ja muokkausjärjestelmään.

Siirtyminen yleisestä mallista mediamalliin

Median luomisskenaarioissa yleiskäyttöiset suuret mallit voivat tuottaa vain yhden tekstin, eivätkä ne voi yhdistää kuvia ja tekstejä Luoduissa videoissa on myös tekijänoikeusriskejä. On selvää, että yleisissä suurissa mallisovelluksissa on edelleen ongelmia, kuten medialiiketoiminnan prosessien syvällisyyden puute, kohtauspohjaisen mukauttamisen puute ja personointi.

Tässä suhteessa Communication Brain yhdistää uutistietomediakirjaston yleiseen suureen malliin. Hienosäädön jälkeen se luo laajan viestintämallin, joka paikantaa median vertikaaliset kategoriat, tarjoten medialle älykästä luomista, älykästä katsausta, luovaa suunnittelua, multi- modaalinen haku, viisi tärkeintä älykkään keskustelun palvelua. Raporttien mukaan helmikuussa 2024 laajamittainen viestintämalli rekisteröitiin verkossa generatiivisen tekoälyn (suuri kielimalli) avulla, ja siitä tuli ensimmäinen mediateknologiayrityksen kehittämä laajamittainen mediamalli, joka läpäisi rekisteröintiprosessin. Elokuussa Spread Brainin sisällöntuotantoalgoritmi rekisteröitiin Kiinan kansallisen kyberavaruushallinnon alaisuudessa.

Kuva: Spread the Brain

Zhang Jian sanoi, että suuren mittakaavan viestintämalleilla on kolme pääominaisuutta: "Ensinnäkin se voi käyttää korkealaatuista uutisdataa koulutukseen, mikä voi tehokkaasti lievittää suuren mittakaavan mallin sisällöntuotannon satunnaista valmistusta ja varmistaa, että sisältö on aito, Turvallinen ja hallittavissa, toiseksi se voi avata yksityisen verkkotunnuksen mediaresursseja käyttämällä suuria malleja tekijänoikeudella suojatun sisällön luotettavan tekijänoikeuksien varmistamiseksi mediateollisuus, joka perustuu käyttäjärooleihin, liiketoimintaskenaarioihin ja sisältömuotoihin yksinkertaisen ja kätevän käytön varmistamiseksi

Juuri edellä mainittujen kolmen ominaisuuden perusteella viestintämalli on myös muodostanut omat neljä ainutlaatuista etuaan: "ammattimainen mediatietokanta", "koko liiketoiminnan skenaarion kattavuus", "täysi luovan prosessin käyttöoikeus" ja "multimodaalinen sisällön tuki" ". Nopeuta suuren mallin toteutuksen viimeistä kilometriä medialle.

Tällä hetkellä laajamittainen viestintämalli keskittyy pääasiassa kahteen suureen sovellusskenaarioon: median konvergenssiasiakkaaseen ja sisällöntuotantoalustaan. Integroidussa mediaasiakasskenaariossa viestintämalli voi tarjota henkilökohtaisia ​​ja älykkäitä puheviestintä- ja kommenttipalveluita sisällöntuotannon skenaariossa, viestintämallilla on monipuolisempia ominaisuuksia ja se voi tarjota uutisten kirjoittamista, videoiden luomista, multimodaalista hakua, tekoälyjulisteiden luomista; , kuvamateriaalin luominen, sisällön älykäs tarkistus ja muut toiminnot.

Mediateollisuuden suurten mallien kehitystrendi

Suurien mallien teknologian jatkuvan kehittymisen ja mediateollisuuden integroitumisen myötä Zhang Jian analysoi suurten mallien tulevaisuuden kehitystä media-alalla tulevaisuuden mediateollisuus. Mediateollisuudessa sen tulee olla käyttäjäkeskeistä, liiketoimintaskenaarioiden vaatimuksiin perustuvaa ja käyttää suurta malliteknologiaa digitaalisten teknologiapalvelujen muuttamiseen.

Communication Brainin kehitystavoitteena on avata tekoälysovelluksen viimeinen maili. Communication Brain rakentaa sovellussupermarketin seuraavan sukupolven medialle, joka perustuu käyttäjärooleihin, liiketoimintaskenaarioihin ja sisältömodaliteeteihin, ja varmistaa, että jokainen itsenäinen sovellusskenaario on tiiviisti integroitu tuotantopään liiketoimintaan, mikä integroi ja optimoi koko mediatyönkulun saumattomasti. parantaa näin mediatyön tehokkuutta ja laatua.

Suuren malliteknologian jatkuva kypsyminen ja sovellusskenaarioiden laajentaminen käynnistävät uuden tehokkaamman ja älykkäämmän kehityksen aikakauden mediateollisuudelle.

"Ilmoita lähde, kun tulostat uudelleen"