новости

Репортер Chao News Хуан Юньлин

За последние десять лет, с тех пор как конвергенция СМИ стала пропагандироваться как общая национальная стратегия, новые технологии продолжали способствовать развитию конвергенции СМИ, особенно генеративный искусственный интеллект, который играет все более важную роль в сфере СМИ. 23 августа в Пекине прошла «Конференция по обмену инновациями и прикладными технологиями генеративного искусственного интеллекта BIRTV2024AIGC», заместитель генерального директора и главный технический директор компании Communication Brain Чжан Цзянь был приглашен выступить с программной речью на тему «Ускорение применения крупных технологий». Медиамодели».

Возможности генеративного искусственного интеллекта, естественно, соответствуют потребностям медиаиндустрии. Медийные организации должны ускорить применение больших моделей, и последняя миля внедрения — это перевести многочисленные сложные многозадачные требования СМИ в последовательные или параллельные отдельные. Простые инструкции и возможность плавно интегрировать наборы инструкций больших моделей на основе сценариев в систему редактирования.

Какой же информацией поделился Чжан Цзянь на этой конференции?

Чжан Цзянь, заместитель генерального директора и технический директор Communication Brain, выступил с живой речью. Фото предоставлено Spread the Brain

«Эксклюзивное присутствие» крупных моделей в медиаиндустрии

От появления Microsoft Xiaoice AI Poetry Collection в 2017 году до постоянного появления мультимодальных больших моделей, таких как GPT4 и Sora, было предложено и итеративно обновляется большое количество методов глубокого обучения, что положило начало буму разработки в AIGC. Генеративный искусственный интеллект фокусируется на создании изображений, текста, видео и другого контента, который идеально соответствует ежедневным потребностям средств массовой информации в производстве контента. Медиаиндустрия открывает возможности для перемен.

Однако с широким применением больших моделей в медиаиндустрии постепенно возникли некоторые вопросы, например, стоит ли самим разрабатывать базовую общую большую модель? Хотите построить крупную модель приватизированного развертывания, чтобы предотвратить утечку данных? Как большая модель интегрируется с системой приобретения и редактирования медиа-продукции?

В ответ на эти проблемы Чжан Цзянь считает, что медиаиндустрии не нужно «раскручивать» лежащую в ее основе большую модель, а более важно правильно ее применять: «Развертывание больших моделей не является проблемой, равно как и вычислительная мощность. и данные сложны. Ключевым моментом является постоянное улучшение возможностей после развертывания».

Чжан Цзянь заявил на встрече, что многие крупные модели не полностью разрабатывают приложения, исходя из потребностей конкретных сценариев, и не осуществляют персонализированный дизайн для нужд различных групп пользователей, что приводит к непрактичным услугам. В настоящее время применение больших моделей в основном направлено на решение одной простой задачи, в то время как средствам массовой информации необходимы сложные многозадачные задачи, последовательные или параллельные. Специализация в области оперативной разработки слов не может решить текущую ситуацию разделения контента, процесса и большой модели. система. Будущая тенденция больших медиа-моделей заключается в том, чтобы преобразовать сложные многозадачные требования мультимедиа в простые однозадачные процессы и плавно интегрировать наборы инструкций на основе сценариев в систему сбора и редактирования.

Переход от общей модели к медиамодели

В сценариях создания мультимедиа большие модели общего назначения могут создавать только один текст и не могут объединять изображения и тексты. Сгенерированные видео также подвержены риску нарушения авторских прав. Очевидно, что общие приложения для больших моделей по-прежнему имеют проблемы, такие как недостаточное понимание бизнес-процессов мультимедиа, отсутствие адаптации на основе сцен и персонализации.

В связи с этим Communication Brain объединяет медиа-библиотеку новостных данных с общей большой моделью. После точной настройки он создает большую коммуникационную модель, которая определяет вертикальные категории медиа, обеспечивая средствам массовой информации интеллектуальное создание, интеллектуальный обзор, креативный дизайн и мультимедиа. модальный поиск, Пять основных служб интеллектуального разговора. По имеющимся данным, в феврале 2024 года крупномасштабная модель коммуникации была зарегистрирована онлайн с помощью генеративного искусственного интеллекта (большая языковая модель), став первой крупномасштабной медиа-моделью, разработанной медиа-технологической компанией, которая прошла процесс регистрации. В августе алгоритм генерации контента Spread Brain был зарегистрирован в Национальной администрации киберпространства Китая.

Фото предоставлено Spread the Brain

Чжан Цзянь сказал, что крупномасштабные коммуникационные модели имеют три основные характеристики: «Во-первых, они могут использовать высококачественные новостные данные для обучения, что может эффективно облегчить случайное создание контента крупномасштабной модели и гарантировать подлинность контента. безопасный и контролируемый; во-вторых, он может открыть частную библиотеку медиа-ресурсов, используя большие модели для достижения быстрого и точного поиска контента, защищенного авторским правом, для обеспечения надежных авторских прав на материалы контента; в-третьих, он может создать самый профессиональный супермаркет приложений для крупных моделей в мире; медиаиндустрия на основе ролей пользователей, бизнес-сценариев и модальностей контента для обеспечения простого и удобного использования»

Именно на основе трех вышеуказанных характеристик коммуникационная модель также сформировала свои четыре уникальных преимущества: «профессиональная база знаний СМИ», «полный охват бизнес-сценариев», «полный доступ к творческому процессу» и «поддержка мультимодального контента». «. Ускорить последнюю милю реализации крупной модели для средств массовой информации.

В настоящее время крупномасштабная коммуникационная модель в основном фокусируется на двух основных сценариях применения: клиенте конвергенции мультимедиа и платформе производства контента. В сценарии интегрированного медиа-клиента модель связи может предоставлять услуги персонализированной и интеллектуальной голосовой связи и комментариев; в сценарии создания контента модель связи имеет более широкие возможности и может обеспечивать написание новостей, создание видео, мультимодальный поиск, создание плакатов с использованием искусственного интеллекта. , создание фотоматериалов, интеллектуальный обзор контента и другие функции.

Тенденция развития крупных моделей в медиаиндустрии

Благодаря постоянному развитию технологий больших моделей и интеграции медиаиндустрии Чжан Цзянь проанализировал будущую тенденцию использования больших моделей в медиаиндустрии. Он пришел к выводу, что использование больших моделей в качестве основной движущей силы развития медиабизнеса станет тенденцией. Будущая медиаиндустрия. Медиаиндустрия должна быть ориентирована на пользователя, опираться на требования бизнес-сценария и использовать технологии больших моделей для преобразования услуг цифровых технологий.

Цель разработки Communication Brain — открыть последнюю милю приложений искусственного интеллекта. Communication Brain создаст супермаркет приложений для медиа следующего поколения на основе ролей пользователей, бизнес-сценариев и модальностей контента, а также обеспечит тесную интеграцию каждого независимого сценария приложения с производственным бизнесом, плавно интегрируя и оптимизируя весь рабочий процесс мультимедиа. тем самым повышая эффективность и качество работы СМИ.

Постоянное развитие технологий больших моделей и расширение сценариев применения откроют новую эру более эффективного и интеллектуального развития медиаиндустрии. Компания Communication Brain стремится стать важным сторонником и движущей силой этого процесса.

«При перепечатке просьба указывать источник»