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Repórter cliente do Chao News, Huang Yunling

Nos últimos dez anos, desde que a convergência dos meios de comunicação social foi promovida como uma estratégia nacional global, as tecnologias emergentes continuaram a capacitar o desenvolvimento da convergência dos meios de comunicação social, especialmente a inteligência artificial generativa, que tem desempenhado um papel cada vez mais importante no domínio dos meios de comunicação social. Em 23 de agosto, a "Conferência de Intercâmbio de Tecnologia de Aplicação e Inovação em Inteligência Artificial Gerativa BIRTV2024AIGC" foi realizada em Pequim. Zhang Jian, vice-gerente geral e diretor de tecnologia da Communication Brain, foi convidado a fazer um discurso sobre "Acelerando a aplicação de grandes dimensões". Modelos de mídia".

As capacidades da inteligência artificial generativa estão naturalmente alinhadas com as necessidades da indústria de mídia. As organizações de mídia devem acelerar a aplicação de grandes modelos, e a última etapa da implementação é traduzir os numerosos requisitos complexos de multitarefa da mídia em série ou em paralelo. tarefas simples e a capacidade de integrar perfeitamente conjuntos de instruções de grandes modelos baseados em cenários no sistema de edição.

Então, que informações Zhang Jian compartilhou nesta conferência?

Zhang Jian, vice-gerente geral e diretor de tecnologia da Communication Brain, fez um discurso ao vivo. Foto cortesia de Spread the Brain

A “presença exclusiva” de grandes modelos na indústria da mídia

Desde o surgimento da Microsoft Xiaoice AI Poetry Collection em 2017 até o surgimento contínuo de grandes modelos multimodais, como GPT4 e Sora, um grande número de métodos de aprendizagem profunda foram propostos e atualizados iterativamente, desencadeando um boom de desenvolvimento no AIGC. A inteligência artificial generativa centra-se na produção de imagens, textos, vídeos e outros conteúdos, que correspondem perfeitamente às necessidades diárias de produção de conteúdos dos meios de comunicação. A indústria dos meios de comunicação social está a enfrentar oportunidades de mudança.

No entanto, com a aplicação generalizada de grandes modelos na indústria da mídia, algumas questões surgiram gradualmente, como por exemplo: devemos desenvolver sozinhos o grande modelo geral subjacente? Você quer construir um grande modelo de implantação privatizada para evitar vazamento de dados? Como o modelo grande se integra ao sistema de aquisição e edição de produção de mídia?

Em resposta a estes problemas, Zhang Jian acredita que a indústria da mídia não precisa "rolar" o grande modelo subjacente, e é mais importante aplicá-lo bem "A implantação de grandes modelos não é um problema, nem o poder da computação. e dados difíceis. A chave é como melhorar continuamente os recursos após a implantação”.

Zhang Jian disse na reunião que muitos modelos grandes não desenvolveram completamente aplicações com base nas necessidades de cenários específicos e não realizaram projetos personalizados para as necessidades de diferentes grupos de usuários, resultando em serviços pouco práticos. Atualmente, a aplicação de grandes modelos visa principalmente resolver uma única tarefa simples, enquanto a mídia precisa de multitarefas complexas em série ou paralelo. A especialização da engenharia de palavras rápidas não pode resolver a situação atual de separação de conteúdo, processo e modelo grande. sistema. A tendência futura dos grandes modelos de mídia é traduzir os complexos requisitos multitarefa da mídia em processos simples de tarefa única e integrar perfeitamente conjuntos de instruções baseados em cenários no sistema de aquisição e edição.

Transição do modelo geral para o modelo de mídia

Em cenários de criação de mídia, grandes modelos de uso geral só podem produzir um único texto e não podem combinar imagens e textos. Os vídeos gerados também apresentam riscos de direitos autorais. Obviamente, aplicações gerais de grandes modelos ainda apresentam problemas, como falta de profundidade nos processos de negócios de mídia, falta de adaptação baseada em cena e personalização.

Nesse sentido, o Communication Brain combina a biblioteca de mídia de dados de notícias com um grande modelo geral. Após o ajuste fino, ele cria um grande modelo de comunicação que localiza categorias verticais de mídia, proporcionando à mídia criação inteligente, revisão inteligente, design criativo e multi-. recuperação modal, cinco serviços principais de conversação inteligente. Segundo relatos, em fevereiro de 2024, o modelo de comunicação em grande escala foi registrado online por meio de inteligência artificial generativa (modelo de linguagem grande), tornando-se o primeiro modelo de mídia em grande escala desenvolvido por uma empresa de tecnologia de mídia a passar no processo de registro. Em agosto, o algoritmo de geração de conteúdo do Spread Brain foi registrado na Administração Nacional do Ciberespaço da China.

Foto cortesia de Spread the Brain

Zhang Jian disse que o modelo de comunicação em grande escala tem três características principais: "Primeiro, ele pode usar dados de notícias de alta qualidade para treinamento, o que pode efetivamente aliviar a fabricação aleatória de geração de conteúdo de modelo em grande escala e garantir que o conteúdo seja autêntico , seguro e controlável; em segundo lugar, pode abrir biblioteca de recursos de mídia de domínio privado, usando modelos grandes para obter recuperação rápida e precisa de conteúdo protegido por direitos autorais para garantir direitos autorais confiáveis ​​​​de materiais de conteúdo, em terceiro lugar, pode criar o supermercado de aplicativos de modelo grande mais profissional em; a indústria de mídia com base nas funções dos usuários, cenários de negócios e modalidades de conteúdo, garantindo um uso simples e conveniente”

É precisamente com base nas três características acima que o grande modelo de comunicação também formou suas próprias quatro vantagens exclusivas: "base de conhecimento de mídia profissional", "cobertura completa do cenário de negócios", "acesso total ao processo criativo" e "conteúdo multimodal suporte". Acelerar a última etapa da implementação de grandes modelos para a mídia.

Atualmente, o modelo de comunicação em larga escala concentra-se principalmente em dois cenários principais de aplicação: cliente de convergência de mídia e plataforma de produção de conteúdo. No cenário de cliente de mídia integrado, o modelo de comunicação pode fornecer comunicação de voz personalizada e inteligente e serviços de comentários; no cenário de produção de conteúdo, o modelo de comunicação tem recursos mais ricos e pode fornecer redação de notícias, geração de vídeo, recuperação multimodal, geração de pôsteres de IA; , geração de material de imagem, revisão inteligente de conteúdo e outras funções.

A tendência de desenvolvimento de grandes modelos na indústria de mídia

Com o avanço contínuo da tecnologia de grandes modelos e a integração da indústria de mídia, Zhang Jian analisou a tendência futura de grandes modelos na indústria de mídia. Ele julgou que o uso de grandes modelos como a principal força motriz para o desenvolvimento de negócios de mídia será a tendência de. a futura indústria da mídia. Para a indústria de mídia, ela deve ser centrada no usuário, baseada nas demandas do cenário de negócios, e utilizar tecnologia de grande modelo para transformar os serviços de tecnologia digital.

O objetivo de desenvolvimento do Communication Brain é abrir a última milha da aplicação de IA. A Communication Brain construirá um supermercado de aplicativos para a próxima geração de mídia com base nas funções dos usuários, cenários de negócios e modalidades de conteúdo, e garantirá que cada cenário de aplicativo independente esteja intimamente integrado ao negócio final de produção, integrando e otimizando perfeitamente todo o fluxo de trabalho de mídia, melhorando assim a eficiência e a qualidade do trabalho de mídia.

O amadurecimento contínuo da tecnologia de grandes modelos e a expansão dos cenários de aplicação darão início a uma nova era de desenvolvimento mais eficiente e inteligente para a indústria de mídia. A Communication Brain está empenhada em se tornar um importante promotor e facilitador neste processo.

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