berita

Reporter klien Chao News, Huang Yunling

Dalam sepuluh tahun terakhir sejak konvergensi media dipromosikan sebagai strategi nasional secara keseluruhan, teknologi baru terus memberdayakan perkembangan konvergensi media, khususnya kecerdasan buatan generatif, yang memainkan peran yang semakin penting di bidang media. Pada tanggal 23 Agustus, "Konferensi Pertukaran Teknologi Aplikasi dan Inovasi Kecerdasan Buatan Generatif BIRTV2024AIGC" diadakan di Beijing. Zhang Jian, wakil manajer umum dan kepala bagian teknologi Communication Brain, diundang untuk memberikan pidato utama tentang "Mempercepat Penerapan Teknologi Besar". Model Media".

Kemampuan kecerdasan buatan generatif secara alami sejalan dengan kebutuhan industri media. Organisasi media harus mempercepat penerapan model-model besar, dan implementasi terakhirnya adalah menerjemahkan berbagai persyaratan multi-tugas media yang kompleks menjadi serangkaian atau paralel tunggal. tugas. Instruksi sederhana, dan kemampuan untuk mengintegrasikan set instruksi model besar berbasis skenario ke dalam sistem pengeditan.

Jadi informasi apa yang dibagikan Zhang Jian pada konferensi ini?

Zhang Jian, wakil manajer umum dan kepala bagian teknologi dari Communication Brain, memberikan pidato langsung. Foto milik Sebarkan Otak

“Kehadiran eksklusif” model-model besar di industri media

Mulai dari kemunculan Microsoft Xiaoice AI Poetry Collection pada tahun 2017 hingga kemunculan berkelanjutan model besar multi-modal seperti GPT4 dan Sora, sejumlah besar metode pembelajaran mendalam telah diusulkan dan diperbarui secara berulang, sehingga memicu ledakan pengembangan di AIGC. Kecerdasan buatan generatif berfokus pada produksi gambar, teks, video, dan konten lainnya, yang sangat sesuai dengan kebutuhan produksi konten harian media. Industri media sedang menghadapi peluang perubahan.

Namun, dengan meluasnya penerapan model besar di industri media, beberapa pertanyaan perlahan-lahan muncul, seperti apakah kita perlu mengembangkan sendiri model besar yang umum? Apakah Anda ingin membangun model besar untuk penerapan yang diprivatisasi guna mencegah kebocoran data? Bagaimana model besar berintegrasi dengan sistem akuisisi dan pengeditan produksi media?

Menanggapi masalah ini, Zhang Jian percaya bahwa industri media tidak perlu "menggulung" model besar yang mendasarinya, dan yang lebih penting adalah menerapkannya dengan baik. "Penerapan model besar tidak menjadi masalah, begitu pula kekuatan komputasi dan data sulit. Kuncinya adalah bagaimana terus meningkatkan kemampuan setelah penerapan.

Zhang Jian mengatakan pada pertemuan tersebut bahwa banyak model besar tidak sepenuhnya mengembangkan aplikasi berdasarkan kebutuhan skenario tertentu, dan tidak melakukan desain yang dipersonalisasi untuk kebutuhan kelompok pengguna yang berbeda, sehingga menghasilkan layanan yang tidak praktis. Saat ini, penerapan model besar terutama untuk menyelesaikan satu tugas sederhana, sedangkan media membutuhkan multitugas yang kompleks secara seri atau paralel. Spesialisasi rekayasa kata cepat tidak dapat menyelesaikan situasi pemisahan konten, proses, dan model besar saat ini sistem. Tren masa depan model media besar adalah menerjemahkan kebutuhan multitugas media yang kompleks menjadi proses tugas tunggal yang sederhana, dan mengintegrasikan rangkaian instruksi berbasis skenario ke dalam sistem akuisisi dan pengeditan dengan lancar.

Transisi dari model umum ke model media

Dalam skenario pembuatan media, model besar untuk keperluan umum hanya dapat menghasilkan satu teks dan tidak dapat menggabungkan gambar dan teks. Video yang dihasilkan juga memiliki risiko hak cipta. Tentu saja, aplikasi model besar secara umum masih memiliki masalah seperti proses bisnis media yang tidak mendalam, kurangnya adaptasi berbasis adegan, dan personalisasi.

Dalam hal ini, Communication Brain menggabungkan perpustakaan media data berita dengan model umum yang besar. Setelah disempurnakan, ia menciptakan model komunikasi besar yang menempatkan kategori vertikal media, menyediakan media dengan kreasi cerdas, tinjauan cerdas, desain kreatif, multi- pengambilan modal, Lima layanan utama percakapan cerdas. Menurut laporan, pada bulan Februari 2024, model komunikasi berskala besar didaftarkan secara online melalui kecerdasan buatan generatif (model bahasa besar), menjadi model media berskala besar pertama yang dikembangkan oleh perusahaan teknologi media yang lolos proses registrasi. Pada bulan Agustus, algoritma pembuatan konten Spread Brain telah didaftarkan di bawah Administrasi Ruang Siber Nasional Tiongkok.

Foto milik Sebarkan Otak

Zhang Jian mengatakan bahwa model komunikasi skala besar memiliki tiga karakteristik utama: "Pertama, model ini dapat menggunakan data berita berkualitas tinggi untuk pelatihan, yang secara efektif dapat mengurangi pembuatan konten model skala besar secara acak dan memastikan bahwa konten tersebut asli." , aman dan terkendali; kedua, dapat membuka perpustakaan sumber daya media domain pribadi, menggunakan model besar untuk mencapai pengambilan konten berhak cipta dengan cepat dan akurat untuk memastikan hak cipta materi konten yang dapat diandalkan; ketiga, dapat menciptakan supermarket aplikasi model besar paling profesional di industri media berdasarkan peran pengguna, skenario bisnis, dan modalitas konten, memastikan penggunaan yang sederhana dan nyaman ”

Berdasarkan tiga karakteristik di atas, model komunikasi besar juga telah membentuk empat keunggulan uniknya sendiri: "basis pengetahuan media profesional", "cakupan skenario bisnis penuh", "akses proses kreatif penuh", dan "konten multi-modal mendukung". Mempercepat implementasi model besar untuk media.

Saat ini, model komunikasi skala besar terutama berfokus pada dua skenario aplikasi utama: klien konvergensi media dan platform produksi konten. Dalam skenario klien media terintegrasi, model komunikasi dapat menyediakan layanan komunikasi dan komentar suara yang dipersonalisasi dan cerdas; dalam skenario produksi konten, model komunikasi memiliki kemampuan yang lebih kaya dan dapat menyediakan penulisan berita, pembuatan video, pengambilan multi-modal, pembuatan poster AI. , pembuatan materi gambar, tinjauan cerdas konten, dan fungsi lainnya.

Tren perkembangan model besar di industri media

Dengan kemajuan berkelanjutan dari teknologi model besar dan integrasi industri media, Zhang Jian menganalisis tren masa depan model besar di industri media. Dia menilai bahwa penggunaan model besar sebagai kekuatan pendorong utama pengembangan bisnis media akan menjadi tren industri media masa depan. Bagi industri media, harus berpusat pada pengguna, berdasarkan tuntutan skenario bisnis, dan menggunakan teknologi model besar untuk mentransformasikan layanan teknologi digital.

Tujuan pengembangan Communication Brain adalah untuk membuka aplikasi AI tahap terakhir. Communication Brain akan membangun supermarket aplikasi untuk media generasi berikutnya berdasarkan peran pengguna, skenario bisnis, dan modalitas konten, serta memastikan bahwa setiap skenario aplikasi independen terintegrasi erat dengan bisnis akhir produksi, mengintegrasikan dan mengoptimalkan seluruh alur kerja media secara mulus. sehingga meningkatkan Efisiensi dan kualitas kerja media.

Pematangan teknologi model besar yang berkelanjutan dan perluasan skenario penerapan akan mengantarkan era baru pengembangan yang lebih efisien dan cerdas bagi industri media. Communication Brain berkomitmen untuk menjadi promotor dan pendukung penting dalam proses ini.

"Harap sebutkan sumbernya saat mencetak ulang"