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A medida que el verano de 2024 llega a su fin, el número de turistas de verano ha aumentado y los "revendedores" también han comenzado a conseguir entradas en línea, ocupando recursos de entradas e interrumpiendo el orden normal de las visitas. Para garantizar la seguridad del patrimonio, las reliquias culturales y el público de la Ciudad Prohibida, y para brindar a los turistas un ambiente de visita cómodo y bueno, el Museo del Palacio ha implementado medidas de recepción con reservas limitadas de 40.000 personas por día en los últimos años, lo que es también la capacidad de carga que puede soportar la Ciudad Prohibida Patrimonio de la Humanidad. Desde que comenzaron las vacaciones de verano, el Museo del Palacio ha respondido activamente al pico de flujo turístico en Beijing y ha tomado docenas de medidas en la gestión de entradas, gestión de seguridad y recepción abierta.

Plataforma de reserva de entradas de la Ciudad Prohibida

¿Cómo identificar eficazmente a los “revendedores”?

Para evitar que los "revendedores" roben boletos y utilicen máquinas para pasarlos, la Ciudad Prohibida continúa optimizando su sistema de emisión de boletos, aumentando continuamente los esfuerzos de prevención técnica y mejorando los niveles de protección de seguridad. Al mismo tiempo, una persona dedicada estará de guardia todas las noches después de que comience la liberación de boletos a las 20:00, y el monto del boleto se liberará lentamente de forma manual. Por un lado, puede mejorar la experiencia de compra de boletos de la audiencia. tasa de éxito y aliviar la ansiedad de la audiencia, por otro lado, extender el tiempo de liberación de boletos puede garantizar efectivamente el tiempo para que los grupos de turistas entrantes y el público extranjero compren boletos en sitios web multilingües, y mejorar la eficiencia de las compras de grupos de turistas entrantes y turistas individuales; entradas.

En las tres etapas antes, durante y después de la compra de boletos, la Ciudad Prohibida utiliza tecnología de defensa en profundidad para identificar "revendedores" en tiempo real, identifica riesgos en el "nivel de milisegundos" para los usuarios que han realizado reservas y proporciona un juicio. Los resultados, basándose principalmente en la tecnología de identificación de dispositivos confiables, el motor de control de riesgos inteligente y el modelo de algoritmo de IA y otras capacidades, han establecido un sistema de control de riesgos que integra el tráfico, las cuentas y los dispositivos.