новости

В ответ на пик летнего пассажирского потока, запретный город вводит модель алгоритма ИИ, чтобы идентифицировать «скальперы»

2024-08-21

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Лето 2024 года подходит к концу, количество летних туристов резко возросло, а «скальперы» также начали хватать билеты онлайн, занимая билетные ресурсы и нарушая нормальный порядок посещений. Чтобы обеспечить безопасность наследия, культурных реликвий и публики Запретного города, а также предоставить туристам комфортную и хорошую среду для посещения, Дворец-музей в последние годы ввел ограниченные по резервации меры приема 40 000 человек в день, что составляет Также может нести способность переноса, которую может нести Запретное городское наследие. С момента начала летних каникул Дворец-музей активно отреагировал на пиковый туристический поток в Пекине и принял десятки мер по управлению билетами, обеспечению безопасности и открытому приему.

Запретная платформа бронирования билетов города

Как эффективно выявить «скальперов»?

Чтобы не дать «скальперам» украсть билеты и использовать машины для их кражи, Запретный город продолжает оптимизировать свою систему продажи билетов, постоянно наращивать технические профилактические меры и повышать уровень защиты безопасности. В то же время каждую ночь будет дежурить специальный человек. После того, как в 20:00 начнется выдача билетов, сумма билета будет медленно выдаваться вручную. С одной стороны, это может улучшить качество покупки билетов для зрителей. уровень успеха и уменьшить беспокойство аудитории, с другой стороны, продление времени выпуска билетов может эффективно гарантировать время для прибывающих туристических групп и зарубежной аудитории для покупки билетов на многоязычных веб-сайтах, а также повысить эффективность покупок прибывающих туристических групп и индивидуальных туристов. билеты.

На трех этапах до, во время и после покупки билетов Запретный город использует технологию глубокоэшелонированной защиты для выявления «скальперов» в режиме реального времени, выявляет риски на «миллисекундном уровне» для пользователей, сделавших бронирование, и выносит суждения. Результаты, в основном опираясь на технологию идентификации доверенных устройств, интеллектуальный механизм контроля рисков, модель алгоритма искусственного интеллекта и другие возможности, позволили создать систему контроля рисков, объединяющую трафик, учетные записи и устройства.