nouvelles

En réponse au pic de flux de passagers en été, la Cité Interdite introduit un modèle d'algorithme d'IA pour identifier les « scalpers »

2024-08-21

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Alors que l'été 2024 touche à sa fin, le nombre de touristes estivaux a augmenté et les « scalpers » ont également commencé à récupérer des billets en ligne, occupant les ressources en billets et perturbant l'ordre normal des visites. Afin d'assurer la sécurité du patrimoine, des reliques culturelles et du public de la Cité Interdite, et d'offrir aux touristes un environnement de visite confortable et agréable, le Musée du Palais a mis en œuvre ces dernières années des mesures d'accueil sur réservation limitée à 40 000 personnes par jour, ce qui est également la capacité de charge que peut supporter la Cité interdite, patrimoine mondial. Depuis le début des vacances d'été, le Musée du Palais a répondu activement au pic de flux touristique à Pékin et a pris des dizaines de mesures en matière de gestion des billets, de gestion de la sécurité et d'ouverture de l'accueil.

Plateforme de réservation de billets pour la Cité Interdite

Comment identifier efficacement les « scalpers » ?

Afin d'empêcher les « scalpers » de voler des billets et d'utiliser des machines pour glisser des billets, la Cité interdite continue d'optimiser son système de billetterie, d'augmenter continuellement les efforts techniques de prévention et d'améliorer les niveaux de protection de la sécurité. Dans le même temps, une personne dédiée sera de service tous les soirs. Après le début de la libération des billets à 20h00, le montant du billet sera lentement libéré manuellement, d'une part, cela peut améliorer l'expérience d'achat des billets du public. Taux de réussite et soulager l'anxiété du public; billets.

Au cours des trois étapes précédant, pendant et après l'achat des billets, la Cité Interdite utilise une technologie de défense en profondeur pour identifier les « scalpers » en temps réel, identifie les risques au « niveau de la milliseconde » pour les utilisateurs qui ont effectué des réservations et fournit un jugement. Les résultats, s'appuyant principalement sur une technologie d'identification des appareils de confiance, un moteur de contrôle intelligent des risques et un modèle d'algorithme d'IA, ainsi que d'autres capacités, ont établi un système de contrôle des risques intégrant le trafic, les comptes et les appareils.