noticias

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Fuente: Diario de Ciencia y Tecnología

◎ Lu Chengkuan, reportero del Diario de Ciencia y Tecnología

El 16 de agosto, "Nature Computational Science" publicó en línea un importante progreso en el campo de la informática inspirada en el cerebro. Basándose en las complejas características dinámicas de las neuronas cerebrales, el equipo de investigadores Li Guoqi y Xu Bo del Instituto de Automatización de la Academia China de Ciencias e investigadores de la Universidad de Tsinghua y la Universidad de Pekín,Se propone un nuevo método de construcción de modelos neuronales similares al cerebro.

El equipo de investigación mejoró la complejidad endógena de las unidades informáticas mediante el diseño de una microarquitectura, diseñando así un modelo de neurona similar al cerebro "basado en la complejidad endógena". Los resultados experimentales verifican la efectividad y confiabilidad del modelo de complejidad endógena en el manejo de tareas complejas.

Más importante aún, el modelo utiliza los recursos informáticos de manera más eficiente, al tiempo que reduce significativamente el uso de memoria y el tiempo de computación, mejorando así la eficiencia informática general.

El resultado de esta investigación mejora el problema del mayor consumo de recursos informáticos causado por la expansión de los modelos tradicionales y proporciona un nuevo caso para el uso eficaz de la neurociencia para desarrollar la inteligencia artificial.