nouvelles

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Source : Quotidien de la science et de la technologie

◎ Lu Chengkuan, journaliste du Science and Technology Daily

Le 16 août, "Nature Computational Science" a publié en ligne une avancée importante dans le domaine de l'informatique inspirée du cerveau. S'appuyant sur les caractéristiques dynamiques complexes des neurones cérébraux, l'équipe de chercheurs Li Guoqi et Xu Bo de l'Institut d'automatisation de l'Académie chinoise des sciences et des chercheurs de l'Université Tsinghua et de l'Université de Pékin,Une nouvelle méthode de construction de modèles de neurones de type cerveau est proposée.

L'équipe de recherche a amélioré la complexité endogène des unités informatiques en concevant une microarchitecture, concevant ainsi un modèle de neurone de type cerveau « basé sur la complexité endogène ». Les résultats expérimentaux vérifient l'efficacité et la fiabilité du modèle de complexité endogène dans la gestion de tâches complexes.

Plus important encore, le modèle utilise les ressources informatiques plus efficacement, tout en réduisant considérablement l'utilisation de la mémoire et du temps de calcul, améliorant ainsi l'efficacité informatique globale.

Ce résultat de recherche améliore le problème de la consommation accrue de ressources informatiques causée par l’expansion des modèles traditionnels et fournit de nouveaux arguments en faveur de l’utilisation efficace des neurosciences pour développer l’intelligence artificielle.