Informasi kontak saya
Surat[email protected]
2024-08-17
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
Sumber: Harian Sains dan Teknologi
◎ Reporter Harian Sains dan Teknologi Lu Chengkuan
Pada tanggal 16 Agustus, "Ilmu Komputasi Alam" menerbitkan kemajuan penting di bidang komputasi online yang terinspirasi oleh otak. Berdasarkan karakteristik dinamis kompleks dari neuron otak, tim peneliti Li Guoqi dan Xu Bo dari Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, serta peneliti dari Tsinghua University dan Peking University,Metode konstruksi model neuron mirip otak baru diusulkan.
Tim peneliti meningkatkan kompleksitas endogen unit komputasi dengan merancang mikroarsitektur, sehingga merancang model neuron mirip otak "berdasarkan kompleksitas endogen". Hasil eksperimen memverifikasi efektivitas dan keandalan model kompleksitas endogen dalam menangani tugas-tugas kompleks.
Yang lebih penting lagi, model ini memanfaatkan sumber daya komputasi secara lebih efisien, sekaligus mengurangi penggunaan memori dan waktu komputasi secara signifikan, sehingga meningkatkan efisiensi komputasi secara keseluruhan.
Hasil penelitian ini memperbaiki masalah peningkatan konsumsi sumber daya komputasi yang disebabkan oleh perluasan model tradisional, dan memberikan kasus baru mengenai penggunaan ilmu saraf yang efektif untuk mengembangkan kecerdasan buatan.