новости

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Источник: Ежедневная газета науки и технологий.

◎ Репортер журнала Science and Technology Daily Лу Чэнкуань

16 августа издание Nature Computational Science опубликовало в Интернете важный прогресс в области вычислений, основанных на использовании мозга. Опираясь на сложные динамические характеристики нейронов головного мозга, группа исследователей Ли Гоци и Сюй Бо из Института автоматизации Китайской академии наук, а также исследователей из Университета Цинхуа и Пекинского университета,Предложен новый метод построения модели мозгоподобного нейрона.

Исследовательская группа улучшила эндогенную сложность вычислительных блоков, разработав микроархитектуру, тем самым разработав модель нейрона, подобную мозгу, «основанную на эндогенной сложности». Результаты экспериментов подтверждают эффективность и надежность модели эндогенной сложности при решении сложных задач.

Что еще более важно, модель более эффективно использует вычислительные ресурсы, а также значительно сокращает использование памяти и времени вычислений, тем самым повышая общую эффективность вычислений.

Этот результат исследования решает проблему повышенного потребления вычислительных ресурсов, вызванную внешним расширением традиционных моделей, и предоставляет новые аргументы в пользу эффективного использования нейробиологии для разработки искусственного интеллекта.