uutiset

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Lähde: Science and Technology Daily

◎ Science and Technology Daily -toimittaja Lu Chengkuan

"Nature Computational Science" julkaisi 16. elokuuta tärkeän edistyksen aivojen inspiroiman verkkolaskennan alalla. Kiinan tiedeakatemian automaatioinstituutin tutkijoiden Li Guoqin ja Xu Bo sekä Tsinghuan ja Pekingin yliopistojen tutkijat hyödyntävät aivohermosolujen monimutkaisia ​​dynaamisia ominaisuuksia.Ehdotetaan uutta aivojen kaltaista neuronimallin rakennusmenetelmää.

Tutkimusryhmä paransi laskentayksiköiden endogeenistä monimutkaisuutta suunnittelemalla mikroarkkitehtuuria ja siten aivojen kaltaisen neuronimallin, joka perustuu "endogeeniseen monimutkaisuuteen". Kokeelliset tulokset osoittavat endogeenisen kompleksisuusmallin tehokkuuden ja luotettavuuden monimutkaisten tehtävien hoidossa.

Vielä tärkeämpää on, että malli hyödyntää laskentaresursseja tehokkaammin, samalla kun se vähentää merkittävästi muistin ja laskenta-ajan käyttöä, mikä parantaa yleistä laskennan tehokkuutta.

Tämä tutkimustulos parantaa perinteisten mallien ulospäin laajentumisen aiheuttamaa lisääntynyttä laskentaresurssien kulutuksen ongelmaa ja tarjoaa uuden mahdollisuuden neurotieteen tehokkaalle käytölle tekoälyn kehittämiseen.