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El cabello blanco de Lei Gang proviene del templo de Aofei.
Qubits | Cuenta pública QbitAI

En la ola de IA generativa, los actores de escena son un grupo que es fácil de ignorar, pero a menudo son los primeros en cosechar los beneficios de manera discreta.

Esto es cierto en el extranjero tanto para Microsoft como para Adobe; Meitu (HK.1357) también está mostrando esta tendencia.

Como empresa que ha producido con frecuencia productos exitosos y "Meitu" se utiliza como sustantivo y verbo, Meitu está mostrando una nueva mirada en la ola de IA.

Hay modelos, y fue uno de los primeros modelos de video a gran escala que se entregaron en China. Después del nacimiento de Sora, fue el primero en actualizar y actualizar la arquitectura DiT;

Hay aplicaciones y solo en el Image Festival de este año se lanzaron hasta 6 productos;

Tiene rendimiento, el número de usuarios VIP globales supera los 10 millones y los ingresos de una sola aplicación de IA superan los 100 millones en 2023, confiando en la IA para lograr ganancias a gran escala.

Pero todos estos cambios son fenómenos después del resultado final. ¿Cómo actualiza la IA las imágenes hermosas? ¿Adónde espera llegar Meitu en la era de la IA? Todos enfrentados a responder preguntas.

yWu Xin Hong——El fundador, actual presidente y director ejecutivo de Meitu, él hace su parte.

En el último diálogo de Qubit, Wu Xinhong confirmó los cambios de Meitu en las oportunidades de IA y compartió el conocimiento adquirido con la implementación de la IA.

Habló repetidamente sobre el papel y el posicionamiento de Meitu en la IA, así como de su punto de partida y destino final: crear productos a través de la IA para ayudar a los usuarios a ganar dinero.

En la era de la IA, "Meitu" puede tener nuevas connotaciones, ya que representa productividad, reducción de costos y eficiencia, y usuarios que ganan dinero a través de bellas imágenes.

Conversación con Wu Xinhong

"Meitu siempre ha sido una empresa de aplicaciones, al igual que la era de la IA".

qubit: Meitu ha transmitido los cambios en la era de la IA, pero el mundo exterior también pregunta constantemente: ¿Cuáles son las ventajas de Meitu al hacer IA?

Wu Xin Hong: En primer lugar, Meitu siempre ha sido una empresa de aplicaciones. Cuando lanzamos la primera versión de Meitu Xiuxiu en 2008, todavía estábamos en la era de las aplicaciones para PC. Rápidamente ingresamos a las aplicaciones móviles y ahora a las aplicaciones de inteligencia artificial.

En esencia, Meitu es una empresa buena en aplicaciones de inteligencia artificial. Puede aterrizar en estas escenas verticales y monetizar rápidamente. Por lo tanto, muchas personas arrastrarán a Meitu a esta gran empresa modelo para comparar, es decir, ¿por qué debería compararse con OpenAI?No teníamos intención de competir con él., incluidas muchas nuevas grandes empresas modelo en China, porque no están esencialmente en la misma dimensión, porque cada uno tiene sus propias fortalezas.

qubit: ¿Pero también desarrolló usted mismo modelos de gran tamaño?

Wu Xin Hong : El gran modelo de desarrollo propio de Meitu tiene como objetivo principal hacer que nuestras aplicaciones de inteligencia artificial sean más competitivas, como buscar efectos más extremos, incluida una integración profunda con productos, etc. Entonces, en realidad, esto no es un malentendido en absoluto. Mucha gente puede pensar que Meitu no sirve para nada, pero originalmente hice aplicaciones, pero toda la era está cambiando, desde Internet para PC, Internet móvil hasta la era actual de la IA. Solo estamos diciendo que en cada país se necesita un cambio tecnológico importante para implementar aplicaciones y monetizar.

Muchas personas pueden pensar en AGI cuando hablan de modelos grandes, haciendo modelos grandes generales, pero en realidad estamos haciendo modelos grandes verticales para pistas de imágenes y diseño. Creemos que el modelo grande de propósito general definitivamente se dirige hacia el objetivo de AGI y puede convertirse en un asistente de inteligencia artificial con un súper cerebro en el futuro.

Hacemos cosas verticales, como generación y aplicaciones de imágenes y videos. En el futuro, tendremos una relación sinérgica con el modelo grande general, porque sabemos que el modelo grande general no puede entrenar todas las capacidades en un modelo, lo que significa que. Tiene costos extremadamente altos de capacitación e inferencia, y cuando realmente brinda servicios de generación, también se volverá muy lento. Por lo tanto, existe una alta probabilidad de que sea un modelo grande de propósito general similar al cerebro y el control central, y luego recurra a recursos sociales y utilice varias herramientas para completar tareas.

qubit: Muchas empresas que se centran en aplicaciones y productos optarán por no desarrollar ellos mismos modelos grandes e invertirán aún menos.

Wu Xin Hong : En primer lugar, si hay una API lista para usar, también accederemos a ella. Somos una empresa que permanece extremadamente abierta a la cooperación. Entonces Sora no tiene una API abierta y otros fabricantes nacionales aún no la han abierto antes de la investigación independiente, y estos productos deben optimizarse en las primeras etapas de controlabilidad, costos y otros problemas. Es posible que no podamos esperar, porque como rama importante de las aplicaciones de inteligencia artificial, especialmente imágenes, el video ya es una empresa con muchos escenarios de aplicación, por lo que solo podemos hacerlo nosotros mismos primero, pero en el futuro, si hay uno adecuado. , como video. También consideraremos acceder a la API del modelo. Incluso se puede decir que un producto ofrecerá la posibilidad de elegir entre sí mismo y entre varios modelos, dando a los usuarios el derecho a comparar.

Incluyendo Adobe, de hecho, su software de edición de video de relaciones públicas ha anunciado previamente que puede estar conectado a modelos como Runway, Pika y Sora. De hecho, como aplicación o herramienta, estamos extremadamente abiertos a ello, pero ahora lo es. Si no, tenemos que hacerlo nosotros mismos.

Además, ¿por qué necesitamos desarrollar nosotros mismos modelos grandes? Como se acaba de mencionar, el efecto, la confianza en el producto y una gran cantidad de conocimiento subyacente pueden respaldar la competitividad de su producto. Porque, de hecho, en la era de la IA generativa,profundidad de la cogniciónSigue siendo bastante crucial.

qubit: ¿Solo haciéndolo usted mismo podrá conocer los conocimientos técnicos internos?

Wu Xin Hong: Si no hace el modelo usted mismo y solo usa algunas API en general, es posible que su conocimiento no sea muy profundo. Tendrá que pasar por dificultades y palizas para desarrollar gradualmente su conocimiento y mejorar así su competitividad.

"No tenemos que buscar clavos con un martillo, el período de ventana para la aplicación de la IA es de sólo dos años".

qubit: Poder ser el primero en crear un modelo de video a gran escala también es un reflejo de la acumulación de capacidades y competitividad de la IA.

Wu Xin Hong : Meitu es una empresa de aplicaciones, pero muchas de estas aplicaciones están impulsadas por IA, por lo que en realidad tenemos un equipo visual de IA muy capaz y muy grande en el medio y en el backend. Creemos que siempre ha sido el mejor en China en términos de. capacidades de talento Sí, es solo que no ha habido mucha exposición o publicidad sobre sus capacidades de IA antes. Entonces, desde la perspectiva de la generación de videos, sentimos que somos capaces de hacer esto. Todo el mundo también ha visto que la gente de un equipo nacional ha empezado a triunfar.Estamos en el camino correcto ahora.Es sólo cuestión de tiempo, creemos que tenemos la capacidad de hacerlo bien.

qubit: Hay aplicaciones y escenarios, ¿y también es una garantía de que se puedan utilizar los talentos de la IA?

Wu Xin Hong : Meitu tiene muchas aplicaciones muy buenas, lo que no necesariamente es lo mismo que requerir una empresa de inteligencia artificial. Como muchas empresas pueden tener un martillo, yo busco clavos. Pero ya estamos allíDe hecho, sabemos cuáles son las demandas de los usuarios y qué efecto debemos lograr.。Mientras trabajemos duro en esa dirección con la tecnología de IA, podremos lograr los resultados que los usuarios desean. . Todo esto es cuestión de tiempo y creo que este es el primer punto y el más importante.

segundo,Nuestras capacidades técnicas también son de primer nivel en el país. . También hemos ganado muchos premios a nivel internacional y hemos participado en algunas competiciones. No es difícil ganar algunos honores. Por lo tanto, ya sea en una comparación horizontal o vertical, el equipo tiene bastante confianza. Con tecnología de inteligencia artificial de vanguardia, podemos hacer lo que otros pueden hacer.

qubit : En realidad, lo que más me interesa son las fotografías y MOKI, que parece abrir una nueva ventana para fotografías hermosas. Por ejemplo, MOKI es un flujo de trabajo de cortometrajes de inteligencia artificial creado especialmente para creadores de videos; mientras que la filmación comienza con la transmisión oral de la escena de la entrega de mercancías, lo que puede ayudar a los agricultores a crear videos sobre la llegada de mercancías en menos de media hora.

Wu Xin Hong : Sí, en realidad estamos explorando varios caminos para la implementación de grandes modelos de video de IA. Ya sea disparar o MOKI, es una idea de resolución de problemas que hemos dado.

imagenempezar a disparar Después de su lanzamiento el año pasado, en un año se convirtió en la referencia para productos similares. Esto se debe a que exploró el flujo de trabajo de IA relativamente temprano, es decir, cómo construirlo y cómo usar varios productos por separado hasta ahora que un producto puede resolver todas las necesidades.

MOKI También fue cuando estábamos entrenando modelos de video a gran escala y probando varios cortometrajes de IA que descubrimos un gran problema: de hecho, no hay forma de convertir los materiales generados por el modelo de video a gran escala en una película. o historia con un solo clic. Pero en realidad tenemos todas las capacidades técnicas necesarias para hacer cortometrajes de IA, así que ¿por qué no conectarlos en un solo producto?

Por lo tanto, este flujo de trabajo de IA se utiliza para resolver algunos de los puntos débiles actuales en diferentes escenarios verticales.

qubit: Cuando comenzamos a filmar este producto, nuestra orientación era tan granular como la transmisión de boca en boca. Esto refleja su capacidad para explorar los puntos débiles y las definiciones en el desarrollo y la aplicación del producto.

Wu Xin Hong: Sí, de hecho, crear una solicitud es esencialmente brindar un servicio. Si desea brindar un buen servicio a sus clientes, debe obtener sus comentarios constantemente.Nos gustan especialmente los comentarios negativos. . Son solo las quejas del usuario. Cuanto más duro regaña, más valioso pensamos que es, porque puede ayudarnos a optimizar rápidamente el producto.

Nosotros pensamos,El período de ventana para las aplicaciones de IA debería ser solo de dos años , y luego ha pasado un año. Por lo tanto, en realidad no queda mucho período de bonificación para los desarrolladores. El período de ventana termina gradualmente y la pista se satura gradualmente. Después de la saturación, todos abandonarán. Para las diversas experiencias que acaba de mencionar, continuaremos optimizando iterativamente en función de los datos. En términos generales, todavía se encuentra en una etapa relativamente extensa de crecimiento bárbaro. Debido a que las aplicaciones actuales de IA en varias áreas en realidad están lejos de estar saturadas, todos tomarán una posición aproximada y rápida primero.

qubit: Me ha resultado difícil descargar nuevas aplicaciones durante un tiempo. Recientemente, debido a la IA, he vuelto a descargar muchas para experimentarlas. ¿Parece ser un nuevo ciclo?

Wu Xin Hong : En el futuro, los más aptos sobrevivirán gradualmente. Porque muchas personas ahora inician aplicaciones de IA desde un solo punto, pero es fácil de cubrir con productos más fuertes y empresas más grandes. Quizás estos productos o empresas no tengan intención de atacarlo, pero es cierto que naturalmente lo cubrirán. Entonces, cuando creamos esta aplicación de IA, realmente necesitamos involucrarnos profundamente en una industria, un escenario vertical, y hacerlo muy profundo. Esta profundidad incluye sus productos y tecnologías en escenarios verticales, y sus productos y tecnologías deben ser lo suficientemente buenos. y luego tu cognición, porque dedicas una gran cantidad de tiempo a ello todos los días y tu conocimiento debe ser más profundo que el de otros. Creo que es probable que esto se convierta en una competencia cada vez más feroz y continúe ganando terreno, porque ahora también los hay. Están llegando muchas bonificaciones, pero es posible que no necesariamente combinen algunas de sus propias ventajas. Puede que haya muchas personas siguiendo la tendencia, pero es posible que no necesariamente tengan ventajas reales.

qubit: Se trata más de ponerse al día con las tendencias y el entusiasmo.

Wu Xin Hong: Todavía es bastante fácil alcanzar esto, por lo que todavía tenemos un fuerte sentido de límites ahora. La pista de nuestras imágenes y diseños ya es lo suficientemente grande. Incluso necesitamos continuar siendo más verticales y profundos en esta pista para mantenernos. posición, de lo contrario, una vez que esté impaciente, es fácil expandir su territorio y verse afectado.

"Si puede ayudar a los usuarios a ganar dinero es el criterio principal para crear nuevos productos".

qubit: ¿Está claro ahora que no quieres hacerlo o tienes una sensación de límite?

Wu Xin Hong: Así que ahora enfatizamosReutilización de capacidadesPor ejemplo, las capacidades de generación de modelos de nivel más bajo, incluidas las capacidades de nivel medio, deben reutilizarse en diferentes productos para evitar la necesidad de mucho desarrollo personalizado para cada producto.

Estamos refinando los fuertes puntos comunes del producto, es decir, qué capacidades tiene, como el módulo de plataforma intermedia. También damos gran importancia a los efectos de escala. Cuando hacemos estas inversiones, debemos obtener mejores ingresos atendiendo a un mayor número de usuarios, para poder tener ciertas ventajas en la competencia. Porque cualquier industria está involucrada en una competencia basada en economías de escala.

Entonces, en resumen, estamos refinando fuertes puntos en común, reutilizando la tecnología subyacente y las capacidades de nivel medio, y formando efectos de escala en términos de ingresos y escala de los usuarios. Combinado con los escenarios verticales mencionados hace un momento, necesitamos penetrar profundamente.

Este es nuestro sentido actual de los límites o nuestra comprensión de la competitividad futura.

qubit: Los límites transmiten estabilidad, pero también representan un techo visible, y muchas personas prefieren no transmitir ningún techo.

Wu Xin Hong : Somos una empresa a la que no le gusta pintar pasteles. Los casos de estudio de diseño fotográfico y aplicaciones de fotografía mencionados en la conferencia de prensa fueron traídos por vendedores de comercio electrónico de Yiwu y aldeanos de Leshui Village, y eran muy reales. No tenemos miedo de que la gente piense BAJO, porque esto es lo que el público necesita. Somos una empresa que crea productos y brinda buenos servicios al público. Porque los valores de la empresa son ser veraces y pragmáticos, y ganar con trabajo duro, lo que presentamos es lo que pensamos en nuestro corazón.

Ahora, cuando pensamos en fabricar un producto, lo primero es si puede ayudar a los usuarios a ganar dinero. Esta es la premisa: ayudar a los usuarios a ganar dinero, luego estarán dispuestos a pagar y luego podremos ganar dinero. Es muy realista decir que creo que muchos usuarios ahora necesitan ganar dinero con urgencia, por lo que esta es la consideración más básica cuando decidimos fabricar un producto.

qubit: ¿Será esto diferente de sus primeros y conocidos Meitu Xiuxiu y Meipai? En el pasado, se dedicaban más a satisfacer las necesidades de los usuarios e incluso las necesidades de entretenimiento interactivo, pero ahora son todas herramientas de productividad.

Wu Xin Hong:porqueLa IA generativa está naturalmente más cerca de la industriaPor ejemplo, Meitu Yunxiu ayuda a los estudios fotográficos a ganar dinero, comienza a filmar para ayudar a las emisoras de boca en boca y Meitu Design Studio ayuda a los pequeños y micro vendedores de comercio electrónico. Les ayuda a ganar dinero real y mejorar la eficiencia, y de hecho puede hacerlo. ayudar a la industria a reducir costos y mejorar la eficiencia.

En segundo lugar, tiene costos de servicio.Por supuesto, muchas de ellas todavía están en la nube. Por supuesto, el uso de este tipo de potencia informática final puede reducir efectivamente los costos en el futuro, pero al menos actualmente muchas aplicaciones de IA necesitan cubrir sus costos de generación mediante suscripciones y compras únicas. .

Por lo tanto, es naturalmente adecuado como herramienta de productividad, que puede ayudar a la industria a reducir costos y mejorar la eficiencia, y también puede cubrir este costo mediante suscripción.

La combinación de IA generativa y herramientas de productividad también es una elección inevitable , al menos debe hacer girar todo su modelo de negocio, el llamado volante de crecimiento. Sólo si puede ganar dinero podrá reembolsar su inversión en producción e investigación. En lo que respecta a la inversión en producción e investigación, también será mayor, al igual que los grandes modelos mencionados hace un momento, o nuestra inversión en el fortalecimiento de China.

"Dile adiós a la mentalidad de hot-selling, compite por productividad y valor sin parar"

qubit : ¿Crees que el mundo exterior tiene una percepción justa de que tu IA te está trayendo cambios? La parte superior e inferior de las bellas imágenes se actualizan mediante IA generativa.

Wu Xin Hong : Para ser honesto, no tenemos que hablar de justicia todo el día. Tienes que conocerme objetivamente, pero realmente crear un producto sólido, conseguir buenos usuarios y aumentar los ingresos, y la gente naturalmente cambiará su percepción de ti después de ver los resultados. De hecho, mucha gente piensa que Meitu es la empresa que se verá más afectada en la era de la IA.

qubit :¿Sí? ¿Alguien te dijo eso?

Wu Xin Hong : Por ejemplo, después del debut de la IA de Apple, me pregunto por qué los usuarios de Apple necesitarán sus productos Meitu en el futuro. Pero este es un problema de profundidad, porque la profundidad del asistente de IA es en realidad limitada y los enlaces son relativamente superficiales. Entonces, si quieres profundizar más, puedes tener una relación complementaria.

decimosAgente de IA , llama a varias herramientas y capacidades para completar tareas específicas, en lugar de poder manejar todo por sí solo. Así que creo que esto requiere que todos en la industria crezcan juntos y que los usuarios establezcan gradualmente expectativas relativamente objetivas para la IA en el uso real.

qubit: ¿Crees que habrá un momento o un período en el que todos se darán cuenta de que los productos de inteligencia artificial de Meitu están comenzando a explotar?

Wu Xin Hong:a nosotrosElegir crear herramientas de productividad en la era de la IA generativa es una elección a largo plazo.Porque las herramientas de productividad no son tanModa , no significa que puedas convertirte en un éxito todos los días y convertirte en un éxito instantáneo. Pero de hecho es algo valioso a largo plazo, por lo que continuamos acumulando capacidades e iterando productos. Tal vez a medida que los usuarios se acumulen lentamente y las capacidades del producto mejoren, gradualmente llegue a una etapa de mejora cada vez mayor.Por lo tanto, no significa necesariamente que algún día realmente explotará y cambiará por completo. De hecho, es lo que se llama.El agua corriente no compite por el primer lugar, pero compite con el flujo. . No necesariamente queremos aprovecharlo en este momento y decir que somos los primeros.

Al igual que el modelo de video, sus capacidades se alinearán gradualmente durante el próximo año. Para ser honesto, el modelo de imagen estará muy por delante de Midjourney al principio, pero no habrá mucha brecha en las capacidades más adelante. es O cómo implementar la aplicación y cómo monetizarla. Por eso mantenemos un perfil bajo y hacemos las cosas, y es posible que no hablemos deliberadamente de cómo queremos ser líderes en la industria. De hecho, esto no es importante.

qubit: Ahora tienes una mente muy tranquila. Se han resaltado las bellas imágenes. ¿Sientes una sensación de disparidad ahora?

Wu Xin Hong: No, ahora estoy en un buen estado de ánimo.Realmente queremos ayudar a los usuarios a crear valor. Creemos que esto es lo correcto, pero algo a relativamente largo plazo. Entonces, nuevamente, dado que ha elegido ser una herramienta de productividad en la era de la IA generativa, debe poder soportar algunas etapas iniciales continuas y relativamente largas, y debe romper con el pensamiento inercial del pasado de fabricar productos de gama C. y éxitos calientes.

Debido a que se trata esencialmente de una relación entre dos cosas, ahora estamos buscando la industria adecuada, el escenario de uso adecuado y el grupo de usuarios objetivo adecuado, y seguiremos fortaleciendo este producto y sirviéndoles bien. No buscaremos nada más y no necesariamente aprovecharemos todas las oportunidades que se nos presenten. Simplemente haz nuestro mejor esfuerzo.

Ya sea iniciar una sesión fotográfica o diseñar un estudio fotográfico, bajo este concepto. Todos se están desarrollando muy bien y los ingresos de los usuarios están creciendo rápidamente. Esto es valor, valor real.