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Conversazione con Wu Xinhong: Meitu AI cerca innanzitutto di aiutare gli utenti a guadagnare denaro e il periodo di applicazione è di soli 2 anni

2024-08-06

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I capelli bianchi di Lei Gang provenivano dal Tempio Aofei
Qubit |. Account pubblico QbitAI

Nell’onda dell’intelligenza artificiale generativa, gli attori della scena sono un gruppo facile da ignorare, ma sono spesso i primi a raccoglierne i benefici in modo discreto.

Questo vale sia per Microsoft che per Adobe all'estero, anche Meitu (HK.1357) sta mostrando questa tendenza;

Essendo un'azienda che ha spesso prodotto prodotti di successo e "Meitu" è usato come sostantivo e verbo, Meitu sta mostrando un nuovo look nell'onda dell'intelligenza artificiale.

Esistono modelli ed è stato tra i primi lotti di modelli video su larga scala ad essere consegnati in Cina. Dopo la nascita di Sora, è stato il primo ad aggiornare e aggiornare l'architettura DiT;

Ci sono applicazioni e ben 6 prodotti sono stati rilasciati solo all'Image Festival di quest'anno;

Ha prestazioni elevate, il numero di utenti VIP globali supera i 10 milioni e le entrate di una singola applicazione di intelligenza artificiale superano i 100 milioni nel 2023, facendo affidamento sull'intelligenza artificiale per ottenere profitti su larga scala.

Ma questi cambiamenti sono tutti fenomeni dopo il risultato finale. In che modo l'intelligenza artificiale aggiorna le belle immagini? Dove spera di arrivare Meitu nell’era dell’IA? Il tutto alle prese con la risposta a domande.

EWu Xinhong——Il fondatore, attuale presidente e amministratore delegato di Meitu, fa la sua parte.



Nell’ultimo dialogo di Qubit, Wu Xinhong ha confermato i cambiamenti di Meitu nelle opportunità di intelligenza artificiale e ha condiviso le conoscenze acquisite dall’implementazione dell’intelligenza artificiale.

Ha parlato più volte del ruolo e del posizionamento di Meitu nell’intelligenza artificiale, nonché del suo punto di partenza e della sua destinazione finale: creare prodotti attraverso l’intelligenza artificiale per aiutare gli utenti a guadagnare denaro.

Nell'era dell'intelligenza artificiale, "Meitu" potrebbe avere nuove connotazioni, rappresentando la produttività, la riduzione dei costi, l'efficienza e gli utenti che guadagnano denaro attraverso bellissime immagini.

Conversazione con Wu Xinhong

"Meitu è ​​sempre stata un'azienda di applicazioni, così come lo è l'era dell'intelligenza artificiale."

qubit: Meitu ha trasmesso i cambiamenti nell'era dell'intelligenza artificiale, ma anche il mondo esterno si chiede costantemente: quali sono i vantaggi di Meitu nel fare intelligenza artificiale?

Wu Xinhong: Prima di tutto, Meitu è ​​sempre stata un'azienda di applicazioni. Quando abbiamo rilasciato la prima versione di Meitu Xiuxiu nel 2008, eravamo ancora nell'era delle applicazioni per PC. Siamo rapidamente entrati nelle applicazioni mobili e ora nelle applicazioni AI.

In sostanza, Meitu è ​​un'azienda brava nelle applicazioni di intelligenza artificiale. Puoi atterrare in queste scene verticali e monetizzare rapidamente. Pertanto, molte persone trascineranno Meitu in questa grande azienda modello per confrontare, ovvero perché dovresti confrontare con OpenAI.Non avevamo intenzione di competere con esso., comprese molte nuove grandi aziende modello in Cina, perché non sono essenzialmente sulla stessa dimensione, perché ognuno ha i propri punti di forza.

qubit: Ma hai sviluppato tu stesso anche modelli di grandi dimensioni?

Wu Xinhong : Il grande modello autosviluppato di Meitu è ​​principalmente quello di rendere le nostre applicazioni AI più competitive, come perseguire effetti più estremi, inclusa una profonda integrazione con i prodotti, ecc. Quindi in realtà questo non è affatto un malinteso. Molte persone potrebbero pensare che Meitu non sia buono a nulla, ma originariamente creavo applicazioni, ma l'intera era sta cambiando, da Internet per PC, Internet mobile all'attuale era dell'intelligenza artificiale stanno solo dicendo che in ogni caso è necessario un grande cambiamento tecnologico per implementare le applicazioni e monetizzare.

Molte persone potrebbero pensare all'AGI quando parlano di modelli di grandi dimensioni, realizzando modelli generali di grandi dimensioni, ma in realtà stiamo realizzando modelli di grandi dimensioni verticali per l'imaging e le tracce di progettazione. Riteniamo che il grande modello per uso generale si stia sicuramente dirigendo verso l'obiettivo dell'AGI e in futuro potrebbe diventare un assistente AI con un super cervello.

Facciamo cose verticali, come la generazione e le applicazioni di immagini e video. In futuro, avremo una relazione sinergica con il modello generale di grandi dimensioni, perché sappiamo che il modello generale di grandi dimensioni non può addestrare tutte le funzionalità in un modello, il che significa che non può formare tutte le funzionalità in un modello. ha costi di formazione e inferenza estremamente elevati e diventerà anche molto lento nel fornire effettivamente servizi di generazione. Pertanto, c'è un'alta probabilità che si tratterà di un grande modello generico simile al cervello e al controllo centrale, che quindi farà appello a risorse sociali e utilizzerà vari strumenti per completare le attività.

qubit: Molte aziende che posizionano applicazioni e prodotti sceglieranno di non sviluppare essi stessi modelli di grandi dimensioni e di investire ancora meno.

Wu Xinhong : Innanzitutto, se è disponibile un'API già pronta, accederemo anche ad essa. Siamo un'azienda estremamente aperta alla cooperazione. Quindi Sora non ha un'API aperta e altri produttori nazionali non l'hanno ancora aperta prima dell'autoricerca e questi prodotti devono essere ottimizzati nelle prime fasi di controllabilità, costi e altre questioni. Forse non saremo in grado di aspettare, perché essendo un ramo importante delle applicazioni AI, in particolare dell'imaging, il video è già un'azienda con molti scenari applicativi, quindi possiamo farlo solo prima da soli, ma in futuro, se ce n'è uno adatto , come i video. Prenderemo in considerazione anche l'accesso all'API del modello. Si può anche dire che un prodotto offrirà la scelta tra se stesso e più modelli, dando agli utenti il ​​diritto di confrontare.

Incluso Adobe. Infatti, il suo software di editing video PR ha precedentemente annunciato che potrebbe essere collegato a modelli come Runway, Pika e Sora. In effetti, come applicazione o strumento, siamo estremamente aperti a questo, ma ora lo è Altrimenti dobbiamo farlo da soli.

Inoltre, perché dobbiamo sviluppare noi stessi modelli di grandi dimensioni? Come accennato poco fa, l’effetto, la fiducia nel prodotto e molte conoscenze di base possono supportare la competitività del tuo prodotto. Perché infatti, nell’era dell’IA generativa,profondità della cognizioneAncora abbastanza cruciale.

qubit: Solo facendolo tu puoi conoscere il know-how che c'è dentro?

Wu Xinhong: Se non ti occupi tu stesso della parte del modello e usi solo alcune API in generale, la tua conoscenza potrebbe non essere molto approfondita. Dovrai affrontare difficoltà e percosse per sviluppare gradualmente le tue conoscenze, migliorando così la tua competitività.

“Non dobbiamo cercare i chiodi con un martello, il periodo finestra per l’applicazione dell’intelligenza artificiale è di soli 2 anni”.

qubit: Essere in grado di essere i primi a proporre un modello video di grandi dimensioni riflette anche l’accumulo di capacità di intelligenza artificiale e competitività.

Wu Xinhong : Meitu è ​​un'azienda di applicazioni, ma molte di queste applicazioni sono guidate dall'intelligenza artificiale, quindi in realtà abbiamo un team visivo di intelligenza artificiale molto capace e molto ampio nel mezzo e nel backend. In termini di capacità di talento, crediamo che sia sempre stato il migliore in Cina Sì, è solo che prima non c’è stata molta visibilità o pubblicità sulle sue capacità di intelligenza artificiale. Quindi, dal punto di vista della generazione video, riteniamo di essere in grado di farlo. Tutti hanno anche visto che i giocatori della squadra nazionale hanno iniziato a farcela.Siamo sulla strada giusta adesso.È solo questione di tempo, crediamo di avere le capacità per farlo bene.

qubit: Ci sono applicazioni e scenari, ed è anche una garanzia che i talenti dell'IA possano essere utilizzati?

Wu Xinhong : Meitu ha molte ottime applicazioni, il che non equivale necessariamente a richiedere un'azienda di intelligenza artificiale. Poiché molte aziende potrebbero avere un martello, cerco chiodi. Ma siamo già lì,Sappiamo effettivamente quali sono le richieste degli utenti e quale effetto dobbiamo ottenere.Finché lavoriamo duramente in questa direzione con la tecnologia AI, possiamo ottenere i risultati desiderati dagli utenti. . È tutta questione di tempo e penso che questo sia il primo e più importante punto.

secondo,Anche le nostre capacità tecniche sono di prim’ordine nel paese. . Abbiamo anche vinto molti premi a livello internazionale e abbiamo partecipato ad alcune competizioni. Non è difficile vincere alcuni riconoscimenti, quindi, sia che si tratti di un confronto orizzontale o verticale, la squadra è in realtà abbastanza fiduciosa . Con una tecnologia IA all’avanguardia, possiamo fare ciò che possono fare gli altri.

qubit : In realtà sono più interessato allo scatto e al MOKI, che sembra aprire una nuova finestra per bellissime immagini. Ad esempio, MOKI è un flusso di lavoro per cortometraggi basato sull'intelligenza artificiale creato appositamente per i creatori di video mentre le riprese iniziano con la trasmissione orale della scena della consegna delle merci, che può aiutare gli agricoltori a creare video sulla consegna delle merci in meno di mezz'ora.

Wu Xinhong : Sì, stiamo effettivamente esplorando diversi percorsi per l'implementazione di modelli video AI su larga scala. Che si tratti di riprese o MOKI, è un'idea per la risoluzione dei problemi che abbiamo dato.

immagineInizia a sparare Dopo il suo lancio lo scorso anno, nel giro di un anno è diventato effettivamente il punto di riferimento per prodotti simili. Questo perché ha esplorato il flusso di lavoro dell’intelligenza artificiale relativamente presto, ovvero come costruirlo e come utilizzare diversi prodotti separatamente fino ad ora che un prodotto può risolvere tutte le esigenze.



MOCHI È stato anche durante la formazione su modelli video su larga scala e le prove di vari cortometraggi basati sull'intelligenza artificiale che abbiamo scoperto un grosso punto dolente: in effetti, non c'è modo di trasformare i materiali generati dal modello video su larga scala in un film o una storia con un clic. Ma in realtà disponiamo di tutte le capacità tecniche necessarie per realizzare cortometraggi con intelligenza artificiale, quindi perché non collegarli in un unico prodotto?

Pertanto, questo flusso di lavoro basato sull’intelligenza artificiale viene utilizzato per risolvere alcuni degli attuali punti critici in diversi scenari verticali.



qubit: Quando abbiamo iniziato a filmare questo prodotto, il nostro targeting era granulare quanto la trasmissione del passaparola. Ciò riflette la tua capacità di esplorare i punti critici e le definizioni nello sviluppo e nell'applicazione del prodotto.

Wu Xinhong: Sì, in effetti, creare una domanda significa essenzialmente creare un servizio. Se vuoi servire bene i tuoi clienti, devi ottenere costantemente il loro feedback.Apprezziamo particolarmente il feedback negativo . Sono solo le lamentele dell’utente: più è duro il rimprovero, più pensiamo che sia prezioso, perché può aiutarci a ottimizzare rapidamente il prodotto.

pensiamo,Il periodo finestra per le applicazioni IA dovrebbe essere di soli due anni , e poi è passato un anno. Quindi in realtà non rimane molto periodo di bonus per gli sviluppatori. Il periodo finestra sta gradualmente finendo e la traccia sarà gradualmente saturata. Dopo la saturazione, tutti usciranno effettivamente. Per le varie esperienze che hai appena menzionato, continueremo a ottimizzare in modo iterativo in base ai dati. In generale si trova ancora in uno stadio relativamente esteso di crescita barbarica. Poiché le attuali applicazioni IA su vari tracciati sono in realtà tutt'altro che sature, quindi tutti prenderanno prima una posizione approssimativa e veloce.

qubit: È stato difficile per me scaricare nuove applicazioni per un po' Recentemente, a causa dell'intelligenza artificiale, ho scaricato di nuovo molte applicazioni per sperimentarle. Sembra che sia un nuovo ciclo?

Wu Xinhong : Nel futuro, il più adatto sopravviverà gradualmente. Perché molte persone ora avviano le applicazioni IA da un unico punto, ma è facilmente coperto da prodotti più forti e aziende più grandi. Forse questi prodotti o aziende non hanno intenzione di attaccarlo, ma è vero che lo copriranno naturalmente. Quindi, quando realizziamo questa applicazione di intelligenza artificiale, dobbiamo davvero essere profondamente coinvolti in un settore, uno scenario verticale, e renderlo molto profondo includendo i vostri prodotti e le vostre tecnologie in scenari verticali, e i vostri prodotti e le vostre tecnologie devono essere sufficientemente buoni. e poi la tua cognizione, perché ci dedichi moltissimo tempo ogni giorno, e la tua conoscenza deve essere più profonda di altre, penso che questa diventerà una competizione sempre più feroce e continuerà a prendere piede, perché ce ne sono troppe i dividendi si riversano ora, ma potrebbero non necessariamente combinare alcuni dei loro vantaggi. Potrebbero esserci molte persone che inseguono la tendenza, ma potrebbero non necessariamente avere vantaggi reali.

qubit: Si tratta più di mettersi al passo con la tendenza e l’entusiasmo.

Wu Xinhong: È ancora abbastanza facile essere colpiti, quindi ora abbiamo ancora un forte senso dei confini per mantenere il nostro percorso posizione, altrimenti, una volta impaziente, è facile espandere il proprio territorio e rimanerne colpiti.

"Se può aiutare gli utenti a guadagnare è il criterio principale per realizzare nuovi prodotti."

qubit: Adesso è chiaro che non vuoi farlo o hai un senso di confine?

Wu Xinhong: Quindi ora sottolineiamoRiutilizzo delle capacitàAd esempio, le funzionalità di generazione di modelli di livello più basso, comprese le funzionalità di fascia media, devono essere riutilizzate in prodotti diversi per evitare la necessità di un lungo sviluppo personalizzato per ciascun prodotto.

Stiamo perfezionando la forte comunanza del prodotto, ovvero le funzionalità che ha, come il modulo della piattaforma centrale. Attribuiamo grande importanza anche agli effetti di scala Quando facciamo questi investimenti, dobbiamo ottenere entrate migliori servendo un numero maggiore di utenti, in modo da poter avere alcuni vantaggi nella concorrenza. Perché qualsiasi settore è coinvolto in una competizione basata sulle economie di scala.

Quindi, in sintesi, stiamo perfezionando una forte comunanza, riutilizzando la tecnologia sottostante e le capacità di fascia media e creando effetti di scala in termini di reddito e scala degli utenti. In combinazione con gli scenari verticali menzionati prima, dobbiamo penetrare in profondità.

Questo è il nostro attuale senso dei confini o la nostra comprensione della competitività futura.

qubit: I confini trasmettono stabilità, ma rappresentano anche un limite visibile e molte persone preferiscono non trasmettere alcun limite.

Wu Xinhong : Siamo un'azienda a cui non piace dipingere torte. Lo studio di design fotografico e i casi di applicazione delle riprese menzionati nella conferenza stampa sono stati tutti portati da venditori di e-commerce di Yiwu e abitanti del villaggio di Leshui, ed erano molto reali. Non abbiamo paura che la gente pensi BASSO, perché questo è ciò di cui il pubblico ha bisogno. Siamo un'azienda che crea prodotti e fornisce buoni servizi al pubblico. Poiché i valori dell'azienda sono sinceri e pragmatici e vincere attraverso il duro lavoro, ciò che presentiamo è ciò che pensiamo nei nostri cuori.

Ora, quando pensiamo se realizzare un prodotto, la prima cosa è se può aiutare gli utenti a guadagnare. Questa è la premessa: aiutare gli utenti a guadagnare, poi saranno disposti a pagare e quindi potremo guadagnare. È molto realistico affermare che penso che molti utenti ora abbiano urgentemente bisogno di guadagnare soldi, quindi questa è la considerazione più basilare quando decidiamo di realizzare un prodotto.

qubit: Sarà diverso dai tuoi primi e famosi Meitu Xiuxiu e Meipai? In passato, si concentravano più sul soddisfare le esigenze degli utenti e persino sulle esigenze di intrattenimento interattivo, ma ora sono tutti strumenti di produttività?

Wu Xinhong:PerchéL’intelligenza artificiale generativa è naturalmente più vicina all’industria, ad esempio, Meitu Yunxiu aiuta gli studi fotografici a guadagnare denaro, inizia a girare per aiutare le emittenti che passano il passaparola e Meitu Design Studio aiuta i piccoli e micro venditori di e-commerce. Li aiuta a guadagnare denaro reale e a migliorare l'efficienza, e in effetti può farlo aiutare l’industria a ridurre i costi e a migliorare l’efficienza.

In secondo luogo, ha costi di servizioNaturalmente, molti di loro sono ancora nel cloud. Naturalmente, l’utilizzo di questo tipo di potenza di calcolo end-side potrebbe effettivamente ridurre i costi in futuro, ma almeno attualmente molte applicazioni di intelligenza artificiale devono coprire i costi di generazione attraverso abbonamenti e singoli acquisti. .

Pertanto, è naturalmente adatto come strumento di produttività, che può aiutare l’industria a ridurre i costi e migliorare l’efficienza, e può anche coprire questi costi attraverso l’abbonamento.

Anche la combinazione di intelligenza artificiale generativa e strumenti di produttività è una scelta inevitabile , devi almeno far girare tutto il tuo modello di business, il cosiddetto volano della crescita. Solo se puoi guadagnare puoi ripagare i tuoi investimenti in produzione e ricerca. Anche gli investimenti nella produzione e nella ricerca saranno maggiori, proprio come i grandi modelli citati poco fa o il nostro investimento nel rafforzamento della Cina.

"Dì addio alla mentalità delle vendite a caldo, competi per produttività e valore senza fermarti"

qubit :Pensi che il mondo esterno abbia la giusta percezione che la tua IA ti stia apportando dei cambiamenti? La parte superiore e inferiore delle bellissime immagini vengono aggiornate dall'intelligenza artificiale generativa.

Wu Xinhong : Ad essere onesti, non dobbiamo parlare di equità tutto il giorno. Devi conoscermi in modo obiettivo, ma creare davvero un prodotto forte, ottenere una buona crescita degli utenti e dei ricavi e le persone cambieranno naturalmente la loro percezione di te dopo aver visto i risultati. Sono in molti, infatti, a pensare che Meitu sia l’azienda che sarà più colpita nell’era dell’IA.

qubit :Sì? Qualcuno te lo ha detto?

Wu Xinhong : Ad esempio, dopo il debutto dell’intelligenza artificiale di Apple, mi chiedo perché gli utenti Apple avranno bisogno dei tuoi prodotti Meitu in futuro? Ma questo è un problema di profondità, perché la profondità dell’assistente AI è in realtà limitata e i collegamenti sono relativamente superficiali. Quindi, se vuoi andare più in profondità, puoi avere una relazione complementare.

noi diciamoAgente AI , richiede vari strumenti e funzionalità per completare attività specifiche, anziché essere in grado di gestire tutto da solo. Quindi penso che ciò richieda che tutti nel settore crescano insieme e che gli utenti stabiliscano gradualmente aspettative relativamente oggettive per l’intelligenza artificiale nell’uso reale.

qubit: Pensi che ci sarà un momento o un periodo in cui tutti si renderanno conto che i prodotti AI di Meitu stanno iniziando a esplodere?

Wu Xinhong:noiScegliere di realizzare strumenti di produttività nell’era dell’intelligenza artificiale generativa è una scelta a lungo termine.Perché gli strumenti di produttività non sono questoModa , ciò non significa che puoi diventare un successo ogni giorno e diventare un successo immediato. Ma è davvero una cosa preziosa a lungo termine, quindi continuiamo ad accumulare capacità e a ripetere i prodotti. Forse man mano che gli utenti si accumulano lentamente e le capacità del prodotto migliorano, raggiungerà gradualmente una fase di miglioramento sempre maggiore.Quindi non significa necessariamente che un giorno esploderà davvero e cambierà completamente. In effetti, è un cosiddettoL’acqua corrente non compete per il primo posto, ma compete con il flusso. . Non vogliamo necessariamente afferrarlo in questo momento e dire che siamo i primi.

Come il modello video, le sue capacità verranno gradualmente allineate nel prossimo anno. Ad essere onesti, il modello immagine sarà molto più avanti di Midjourney all'inizio, ma in seguito non ci sarà molta lacuna nelle capacità ovvero come implementare l'applicazione e come monetizzarla. Quindi manteniamo un profilo basso e facciamo le cose, e potremmo non parlare deliberatamente di come vogliamo essere leader nel settore. In realtà, questo non è importante.

qubit: Ora hai una mente molto pacifica. Le belle immagini sono state evidenziate. Adesso senti un senso di disparità?

Wu Xinhong: No, sono in un buono stato d'animo adesso.Vogliamo davvero aiutare gli utenti a creare valore , crediamo che questa sia la cosa giusta, ma una cosa relativamente a lungo termine. Quindi, ancora una volta, dal momento che avete scelto di essere uno strumento di produttività nell’era dell’intelligenza artificiale generativa, dovete essere in grado di sopportare alcune fasi iniziali continue, relativamente lunghe, e dovete staccarvi dal pensiero inerziale del passato di realizzare prodotti di fascia C e successi caldi.

Poiché si tratta essenzialmente di una relazione tra due cose, ora stiamo cercando il settore giusto, lo scenario di utilizzo giusto e il giusto gruppo di utenti target e continuiamo a rendere questo prodotto più forte e a servirli bene. Non punteremo a nient’altro e non necessariamente sfrutteremo tutte le opportunità che ci si presentano. Facciamo semplicemente del nostro meglio.

Quindi, che si tratti di avviare un servizio fotografico o uno studio di design fotografico, con questo concetto. Si stanno sviluppando tutti molto bene e il reddito degli utenti sta crescendo rapidamente. Questo è valore, valore reale.