Νέα

Συζήτηση με το Wu Xinhong: Το Meitu AI επιδιώκει αρχικά να βοηθά τους χρήστες να βγάλουν χρήματα και η περίοδος παραθύρου εφαρμογής είναι μόνο 2 χρόνια

2024-08-06

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Τα λευκά μαλλιά του Lei Gang προέρχονταν από τον ναό Aofei
Qubits | Δημόσιος λογαριασμός QbitAI

Στο κύμα της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης, οι παίκτες σκηνής είναι μια ομάδα που είναι εύκολο να αγνοηθεί, αλλά είναι συχνά οι πρώτοι που αποκομίζουν τα οφέλη με χαμηλών τόνων τρόπο.

Αυτό ισχύει και για τη Microsoft και για την Adobe στο εξωτερικό, η Meitu (HK.1357) δείχνει επίσης αυτή την τάση.

Ως εταιρεία που παράγει συχνά προϊόντα επιτυχίας και το "Meitu" χρησιμοποιείται ως ουσιαστικό και ρήμα, η Meitu δείχνει μια νέα εμφάνιση στο κύμα AI.

Υπάρχουν μοντέλα και ήταν μεταξύ των πρώτων μοντέλων βίντεο μεγάλης κλίμακας που παραδόθηκαν στην Κίνα Μετά τη γέννηση του Sora, ήταν το πρώτο που αναβάθμισε και ενημέρωσε την αρχιτεκτονική DiT.

Υπάρχουν εφαρμογές και 6 προϊόντα κυκλοφόρησαν μόνο στο φετινό Φεστιβάλ Εικόνας.

Έχει επιδόσεις, ο αριθμός των παγκόσμιων χρηστών VIP ξεπερνά τα 10 εκατομμύρια και τα έσοδα μιας μεμονωμένης εφαρμογής τεχνητής νοημοσύνης ξεπερνούν τα 100 εκατομμύρια το 2023, βασιζόμενη στην τεχνητή νοημοσύνη για την επίτευξη κερδών μεγάλης κλίμακας.

Αλλά αυτές οι αλλαγές είναι όλες φαινόμενα μετά το τελικό αποτέλεσμα Πώς η τεχνητή νοημοσύνη ανανεώνει όμορφες εικόνες; Πού ελπίζει να πάει η Meitu στην εποχή της AI; Όλοι αντιμετωπίζουν απαντήσεις σε ερωτήσεις.

καιΓου Σινχόνγκ——Ο ιδρυτής, νυν πρόεδρος και διευθύνων σύμβουλος της Meitu, κάνει αυτό που του αναλογεί.



Στον τελευταίο διάλογο του Qubit, ο Wu Xinhong επιβεβαίωσε τις αλλαγές του Meitu στις ευκαιρίες τεχνητής νοημοσύνης και μοιράστηκε τη γνώση που αποκτήθηκε από την εφαρμογή του AI.

Μίλησε επανειλημμένα για το ρόλο και τη θέση της Meitu στην τεχνητή νοημοσύνη, καθώς και για το σημείο εκκίνησης και τον τελικό προορισμό της: τη δημιουργία προϊόντων μέσω της τεχνητής νοημοσύνης για να βοηθήσει τους χρήστες να βγάλουν χρήματα.

Στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης, το "Meitu" μπορεί να έχει νέες έννοιες, που αντιπροσωπεύουν την παραγωγικότητα, τη μείωση του κόστους και την αποδοτικότητα, και οι χρήστες που κερδίζουν χρήματα μέσω όμορφων εικόνων.

Συζήτηση με τον Γου Σινχόνγκ

"Η Meitu ήταν πάντα μια εταιρεία εφαρμογών, όπως και η εποχή της τεχνητής νοημοσύνης."

qubit: Η Meitu έχει μεταφέρει τις αλλαγές στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης, αλλά και ο έξω κόσμος ρωτά συνεχώς: Ποια είναι τα πλεονεκτήματα του Meitu στο να κάνεις AI;

Γου Σινχόνγκ: Πρώτα απ 'όλα, η Meitu ήταν πάντα μια εταιρεία εφαρμογών Όταν κυκλοφορήσαμε την πρώτη έκδοση του Meitu Xiuxiu το 2008, ήμασταν ακόμα στην εποχή των εφαρμογών για υπολογιστές.

Στην ουσία, η Meitu είναι μια εταιρεία που είναι καλή στις εφαρμογές AI. Μπορείτε να προσγειωθείτε σε αυτές τις κάθετες σκηνές και να δημιουργήσετε έσοδα γρήγορα. Ως εκ τούτου, πολλοί άνθρωποι θα σύρουν τη Meitu σε αυτή τη μεγάλη εταιρεία μοντέλου για σύγκριση, δηλαδή γιατί να συγκρίνετε με το OpenAI.Δεν είχαμε σκοπό να το ανταγωνιστούμε., συμπεριλαμβανομένων πολλών νέων μεγάλων εταιρειών μοντέλων στην Κίνα, γιατί ουσιαστικά δεν βρίσκονται στην ίδια διάσταση, γιατί ο καθένας έχει τα δικά του δυνατά σημεία.

qubit: Αλλά αναπτύξατε μόνοι σας και μεγάλα μοντέλα;

Γου Σινχόνγκ : Το μεγάλο μοντέλο της Meitu που αναπτύχθηκε από μόνη της είναι κυρίως να κάνει τις εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης πιο ανταγωνιστικές, όπως η επιδίωξη πιο ακραίων εφέ, συμπεριλαμβανομένης της βαθιάς ενοποίησης με προϊόντα κ.λπ. Στην πραγματικότητα, αυτό δεν είναι καθόλου παρεξήγηση, πολλοί άνθρωποι μπορεί να πιστεύουν ότι το Meitu δεν είναι καλό, αλλά εγώ αρχικά έφτιαξα εφαρμογές, αλλά ολόκληρη η εποχή αλλάζει, από το Διαδίκτυο για υπολογιστές, το Διαδίκτυο για κινητά μέχρι την τρέχουσα εποχή της τεχνητής νοημοσύνης απλά λένε ότι σε κάθε Μια σημαντική τεχνολογική αλλαγή απαιτείται για την εφαρμογή εφαρμογών και τη δημιουργία εσόδων.

Πολλοί άνθρωποι μπορεί να σκέφτονται το AGI όταν μιλούν για μεγάλα μοντέλα, φτιάχνοντας γενικά μεγάλα μοντέλα, αλλά στην πραγματικότητα φτιάχνουμε κάθετα μεγάλα μοντέλα για πίστες απεικόνισης και σχεδίασης. Πιστεύουμε ότι το μεγάλο μοντέλο γενικής χρήσης οδεύει σίγουρα προς τον στόχο του AGI και μπορεί να γίνει βοηθός AI με σούπερ εγκέφαλο στο μέλλον.

Κάνουμε κάθετα πράγματα, όπως δημιουργία εικόνας και βίντεο και εφαρμογές Στο μέλλον, θα έχουμε μια συνεργιστική σχέση με το γενικό μεγάλο μοντέλο, γιατί γνωρίζουμε ότι το γενικό μεγάλο μοντέλο δεν μπορεί να εκπαιδεύσει όλες τις δυνατότητες σε ένα μοντέλο, πράγμα που σημαίνει ότι. έχει εξαιρετικά υψηλό υψηλό κόστος εκπαίδευσης και εξαγωγής συμπερασμάτων, και θα είναι επίσης πολύ αργό κατά την παροχή υπηρεσιών παραγωγής. Επομένως, υπάρχει μεγάλη πιθανότητα να είναι ένα μεγάλο μοντέλο γενικής χρήσης παρόμοιο με τον εγκέφαλο και τον κεντρικό έλεγχο και στη συνέχεια να χρησιμοποιεί κοινωνικούς πόρους και να χρησιμοποιεί διάφορα εργαλεία για να ολοκληρώσει εργασίες.

qubit: Πολλές εταιρείες που τοποθετούν εφαρμογές και προϊόντα θα επιλέξουν να μην αναπτύξουν οι ίδιες μεγάλα μοντέλα και να επενδύσουν ακόμη λιγότερα.

Γου Σινχόνγκ : Πρώτα απ 'όλα, εάν υπάρχει διαθέσιμο έτοιμο API, θα έχουμε πρόσβαση και σε αυτό. Είμαστε μια εταιρεία που παραμένει εξαιρετικά ανοιχτή σε συνεργασία. Τότε το Sora δεν έχει ανοιχτό API και άλλοι εγχώριοι κατασκευαστές δεν το έχουν ανοίξει ακόμη πριν από την αυτο-έρευνα και αυτά τα προϊόντα πρέπει να βελτιστοποιηθούν στα αρχικά στάδια ελέγχου, κόστους και άλλων ζητημάτων. Ίσως να μην μπορούμε να περιμένουμε, γιατί ως σημαντικός κλάδος στις εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης, ειδικά στην απεικόνιση, το βίντεο είναι ήδη μια εταιρεία με πολλά σενάρια εφαρμογών, οπότε μπορούμε να το κάνουμε μόνοι μας πρώτα, αλλά στο μέλλον, αν υπάρχει το κατάλληλο , όπως βίντεο Θα εξετάσουμε επίσης το ενδεχόμενο πρόσβασης στο API του μοντέλου. Μπορεί ακόμη να ειπωθεί ότι ένα προϊόν θα παρέχει την επιλογή του εαυτού του και πολλαπλών μοντέλων, δίνοντας στους χρήστες το δικαίωμα σύγκρισης.

Συμπεριλαμβανομένης της Adobe Στην πραγματικότητα, το λογισμικό επεξεργασίας βίντεο δημοσίων σχέσεων έχει ανακοινώσει προηγουμένως ότι μπορεί να συνδεθεί με μοντέλα όπως το Runway, το Pika και το Sora Στην πραγματικότητα, ως εφαρμογή ή εργαλείο, είμαστε εξαιρετικά ανοιχτοί σε αυτό Αν όχι, πρέπει να το κάνουμε μόνοι μας.

Επιπλέον, γιατί χρειάζεται να αναπτύξουμε μόνοι μας μεγάλα μοντέλα; Όπως αναφέρθηκε μόλις τώρα, το αποτέλεσμα, η εμπιστοσύνη στο προϊόν και η πολλή υποκείμενη γνώση μπορούν να υποστηρίξουν την ανταγωνιστικότητα του προϊόντος σας. Γιατί στην πραγματικότητα, στην εποχή της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης,βάθος γνώσηςΑκόμα αρκετά κρίσιμο.

qubit: Μόνο με το να το κάνεις μόνος σου μπορείς να γνωρίσεις την τεχνογνωσία μέσα;

Γου Σινχόνγκ: Εάν δεν κάνετε μόνοι σας την πλευρά του μοντέλου και χρησιμοποιείτε απλώς ορισμένα API γενικά, οι γνώσεις σας μπορεί να μην είναι πολύ βαθιές.

«Δεν χρειάζεται να ψάξουμε για καρφιά με σφυρί, η περίοδος παραθύρου για εφαρμογή AI είναι μόνο 2 χρόνια».

qubit: Το να μπορείς να είσαι ο πρώτος που θα δημιουργήσει ένα μεγάλο μοντέλο βίντεο αντικατοπτρίζει επίσης τη συσσώρευση δυνατοτήτων τεχνητής νοημοσύνης και ανταγωνιστικότητας.

Γου Σινχόνγκ : Η Meitu είναι μια εταιρεία εφαρμογών, αλλά πολλές από αυτές τις εφαρμογές καθοδηγούνται από την τεχνητή νοημοσύνη, επομένως έχουμε μια πολύ ικανή και πολύ μεγάλη οπτική ομάδα τεχνητής νοημοσύνης στη μέση και στο backend Όσον αφορά τις δυνατότητες ταλέντων, πιστεύουμε ότι ήταν πάντα η καλύτερη στην Κίνα Ναι, απλώς δεν υπήρξε μεγάλη έκθεση ή δημοσιότητα σχετικά με τις δυνατότητές της στο AI. Έτσι, από τη σκοπιά της δημιουργίας βίντεο, αισθανόμαστε ότι είμαστε ικανοί να το κάνουμε αυτό. Όλοι έχουν δει επίσης ότι άνθρωποι σε μια εγχώρια ομάδα έχουν αρχίσει να τα καταφέρνουν.Είμαστε στο σωστό δρόμο τώρα.Είναι απλά θέμα χρόνου, πιστεύουμε ότι έχουμε την ικανότητα να το κάνουμε καλά.

qubit: Υπάρχουν εφαρμογές και σενάρια, και αποτελεί επίσης εγγύηση ότι τα ταλέντα της τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να χρησιμοποιηθούν;

Γου Σινχόνγκ : Η Meitu έχει πολλές πολύ καλές εφαρμογές, κάτι που δεν είναι απαραίτητα το ίδιο με το να απαιτείς μια εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης. Επειδή πολλές εταιρείες μπορεί να έχουν σφυρί, ψάχνω για καρφιά. Αλλά είμαστε ήδη εκεί,Γνωρίζουμε πραγματικά ποιες είναι οι απαιτήσεις των χρηστών και τι αποτέλεσμα πρέπει να επιτύχουμε.Εφόσον εργαζόμαστε σκληρά προς αυτή την κατεύθυνση με την τεχνολογία AI, μπορούμε να επιτύχουμε τα αποτελέσματα που θέλουν οι χρήστες. . Όλα αυτά είναι θέμα χρόνου, και νομίζω ότι αυτό είναι το πρώτο και πιο σημαντικό σημείο.

δεύτερος,Οι τεχνικές μας δυνατότητες είναι επίσης πρώτης τάξεως στη χώρα. . Έχουμε κερδίσει επίσης πολλά βραβεία διεθνώς και συμμετείχαμε σε ορισμένους διαγωνισμούς. Επομένως, είτε πρόκειται για οριζόντια είτε για κάθετη σύγκριση, πιστεύουμε ότι είμαστε σε θέση να κάνουμε κάποιες συγκρίσεις Με την τεχνολογία αιχμής AI, μπορούμε να κάνουμε ό,τι μπορούν να κάνουν και οι άλλοι.

qubit : Στην πραγματικότητα με ενδιαφέρει περισσότερο η σκοποβολή και το MOKI, που φαίνεται να ανοίγει ένα νέο παράθυρο για όμορφες φωτογραφίες. Για παράδειγμα, το MOKI είναι μια ροή εργασίας μικρού μήκους τεχνητής νοημοσύνης που δημιουργήθηκε ειδικά για δημιουργούς βίντεο, ενώ η μαγνητοσκόπηση ξεκινά με προφορική μετάδοση της σκηνής μεταφοράς αγαθών, η οποία μπορεί να βοηθήσει τους αγρότες να δημιουργήσουν βίντεο με την μεταφορά αγαθών σε λιγότερο από μισή ώρα.

Γου Σινχόνγκ : Ναι, στην πραγματικότητα εξερευνούμε διάφορα μονοπάτια για την υλοποίηση μοντέλων βίντεο τεχνητής νοημοσύνης μεγάλης κλίμακας. Είτε πρόκειται για γυρίσματα είτε για MOKI, είναι μια ιδέα επίλυσης προβλημάτων που έχουμε δώσει.

εικόναΞεκινήστε να πυροβολείτε Μετά την κυκλοφορία του πέρυσι, έγινε ουσιαστικά το σημείο αναφοράς για παρόμοια προϊόντα μέσα σε ένα χρόνο. Αυτό οφείλεται στο γεγονός ότι εξερεύνησε σχετικά νωρίς τη ροή εργασίας της τεχνητής νοημοσύνης, δηλαδή πώς να το δημιουργήσετε και πώς να χρησιμοποιήσετε πολλά προϊόντα ξεχωριστά μέχρι τώρα που ένα προϊόν μπορεί να λύσει όλες τις ανάγκες.



MOKI Ήταν επίσης όταν κάναμε εκπαίδευση μοντέλων βίντεο μεγάλης κλίμακας και διόρθωση διαφόρων ταινιών μικρού μήκους με τεχνητή νοημοσύνη που ανακαλύψαμε ένα μεγάλο σημείο πόνου Στην πραγματικότητα, δεν υπάρχει τρόπος να μετατρέψουμε τα υλικά που δημιουργούνται από το μοντέλο βίντεο μεγάλης κλίμακας σε ταινία ή ιστορία με ένα κλικ. Αλλά στην πραγματικότητα έχουμε όλες τις τεχνικές δυνατότητες που απαιτούνται για τη δημιουργία ταινιών μικρού μήκους με τεχνητή νοημοσύνη, οπότε γιατί να μην τις συνδέσουμε σε ένα προϊόν;

Επομένως, αυτή η ροή εργασίας AI χρησιμοποιείται για την επίλυση ορισμένων από τα τρέχοντα σημεία πόνου σε διαφορετικά κατακόρυφα σενάρια.



qubit: Όταν ξεκινήσαμε τη μαγνητοσκόπηση αυτού του προϊόντος, η στόχευσή μας ήταν τόσο λεπτομερής όσο η μετάδοση από στόμα σε στόμα.

Γου Σινχόνγκ: Ναι, στην πραγματικότητα, η δημιουργία μιας εφαρμογής είναι ουσιαστικά η δημιουργία μιας υπηρεσίας Εάν θέλετε να εξυπηρετείτε καλά τους πελάτες σας, πρέπει να λαμβάνετε συνεχώς τα σχόλιά τους.Μας αρέσουν ιδιαίτερα τα αρνητικά σχόλια . Είναι απλώς τα παράπονα του χρήστη, όσο πιο σκληρά επιπλήττει, τόσο πιο πολύτιμο πιστεύουμε ότι είναι, γιατί μπορεί να μας βοηθήσει να βελτιστοποιήσουμε γρήγορα το προϊόν.

νομίζουμε,Η περίοδος παραθύρου για εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης θα πρέπει να είναι μόνο δύο χρόνια , και μετά πέρασε ένας χρόνος. Έτσι, στην πραγματικότητα δεν απομένει πολύς χρόνος μπόνους για τους προγραμματιστές. Η περίοδος του παραθύρου σταδιακά τελειώνει και το κομμάτι είναι σταδιακά κορεσμένο. Για τις διάφορες εμπειρίες που μόλις αναφέρατε, θα συνεχίσουμε να βελτιστοποιούμε επαναληπτικά με βάση δεδομένα. Σε γενικές γραμμές, βρίσκεται ακόμη σε ένα σχετικά εκτεταμένο στάδιο βάρβαρης ανάπτυξης. Επειδή οι τρέχουσες εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης σε διάφορες διαδρομές στην πραγματικότητα απέχουν πολύ από το να είναι κορεσμένες, έτσι όλοι θα πάρουν μια πρόχειρη και γρήγορη θέση πρώτα.

qubit: Μου ήταν δύσκολο να κατεβάσω νέες εφαρμογές πρόσφατα, λόγω τεχνητής νοημοσύνης, έχω ξανακατεβάσει πολλά για να τις δοκιμάσω.

Γου Σινχόνγκ : Στο μέλλον θα επιβιώσουν σταδιακά οι ισχυρότεροι. Επειδή πολλοί άνθρωποι ξεκινούν πλέον τις εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης από ένα μόνο σημείο, αλλά καλύπτεται εύκολα από ισχυρότερα προϊόντα και μεγαλύτερες εταιρείες Ίσως αυτά τα προϊόντα ή οι εταιρείες δεν έχουν πρόθεση να το επιτεθούν, αλλά είναι αλήθεια ότι φυσικά θα το καλύψουν. Έτσι, όταν φτιάχνουμε αυτήν την εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης, πρέπει πραγματικά να εμπλακούμε σε βάθος σε έναν κλάδο, σε ένα κατακόρυφο σενάριο, και να το κάνουμε πολύ βαθύ. και μετά τη γνώση σας, γιατί ξοδεύετε πολύ χρόνο σε αυτό κάθε μέρα, και οι γνώσεις σας πρέπει να είναι βαθύτερες από άλλες, νομίζω ότι αυτό είναι πιθανό να γίνει ένας ολοένα πιο έντονος ανταγωνισμός και να συνεχίσει να κερδίζει έδαφος, επειδή είναι πάρα πολλές Τα μερίσματα εισρέουν τώρα, αλλά μπορεί να μην συνδυάζουν απαραίτητα κάποια από τα δικά τους πλεονεκτήματα.

qubit: Έχει να κάνει περισσότερο με την κάλυψη της τάσης και του ενθουσιασμού.

Γου Σινχόνγκ: Αυτό είναι ακόμα αρκετά εύκολο να χτυπηθεί, έτσι έχουμε ακόμα μια ισχυρή αίσθηση των ορίων τώρα. Το κομμάτι των εικόνων και των σχεδίων μας είναι ήδη αρκετά μεγάλο θέση, διαφορετικά, όταν είστε ανυπόμονοι, είναι εύκολο να επεκτείνετε την επικράτειά σας και να επηρεαστείτε.

"Το αν μπορεί να βοηθήσει τους χρήστες να βγάλουν χρήματα είναι το κύριο κριτήριο για τη δημιουργία νέων προϊόντων."

qubit: Είναι ξεκάθαρο τώρα ότι δεν θέλετε να το κάνετε ή έχετε την αίσθηση των ορίων;

Γου Σινχόνγκ: Τώρα λοιπόν τονίζουμεΕπαναχρησιμοποίηση δυνατοτήτωνΓια παράδειγμα, οι δυνατότητες παραγωγής μοντέλων χαμηλότερου επιπέδου, συμπεριλαμβανομένων των δυνατοτήτων μεσαίου επιπέδου, πρέπει να επαναχρησιμοποιούνται σε διαφορετικά προϊόντα για να αποφευχθεί η ανάγκη για μεγάλη προσαρμοσμένη ανάπτυξη για κάθε προϊόν.

Βελτιώνουμε το ισχυρό κοινό του προϊόντος, δηλαδή ποιες δυνατότητες έχει, όπως η μονάδα μεσαίας πλατφόρμας. Δίνουμε επίσης μεγάλη σημασία στα εφέ κλίμακας Όταν κάνουμε αυτές τις επενδύσεις, πρέπει να έχουμε καλύτερα έσοδα εξυπηρετώντας μεγαλύτερο αριθμό χρηστών, ώστε να έχουμε ορισμένα πλεονεκτήματα στον ανταγωνισμό. Επειδή κάθε κλάδος εμπλέκεται σε ανταγωνισμό που βασίζεται σε οικονομίες κλίμακας.

Συνοπτικά, βελτιώνουμε τα ισχυρά κοινά στοιχεία, επαναχρησιμοποιούμε την υποκείμενη τεχνολογία και τις μεσαίες δυνατότητες και διαμορφώνουμε εφέ κλίμακας όσον αφορά το εισόδημα και την κλίμακα των χρηστών Σε συνδυασμό με τα κάθετα σενάρια που αναφέρθηκαν μόλις τώρα, πρέπει να διεισδύσουμε σε βάθος.

Αυτή είναι η τρέχουσα αίσθηση των ορίων ή η κατανόησή μας για τη μελλοντική ανταγωνιστικότητα.

qubit: Τα όρια μεταφέρουν σταθερότητα, αλλά αντιπροσωπεύουν επίσης μια ορατή οροφή, και πολλοί άνθρωποι προτιμούν να μην έχουν οροφή.

Γου Σινχόνγκ : Είμαστε μια εταιρεία που δεν της αρέσει να ζωγραφίζει κέικ Τα στούντιο φωτογραφιών και οι εφαρμογές λήψης που αναφέρθηκαν στη συνέντευξη Τύπου φέρθηκαν από πωλητές ηλεκτρονικού εμπορίου Yiwu και κατοίκους του χωριού Leshui, και ήταν πολύ αληθινές. Δεν φοβόμαστε ότι ο κόσμος θα σκεφτεί ΧΑΜΗΛΑ, γιατί αυτό χρειάζεται το κοινό. Είμαστε μια εταιρεία που δημιουργεί προϊόντα και παρέχει καλές υπηρεσίες για το κοινό, επειδή οι αξίες της εταιρείας είναι να είμαστε ειλικρινείς και πραγματιστές και να κερδίζουμε μέσα από τη σκληρή δουλειά, αυτό που παρουσιάζουμε είναι αυτό που πιστεύουμε στην καρδιά μας.

Τώρα, όταν σκεφτόμαστε αν θα φτιάξουμε ένα προϊόν, το πρώτο πράγμα είναι αν μπορεί να βοηθήσει τους χρήστες να κερδίσουν χρήματα. Αυτή είναι η προϋπόθεση, βοηθήστε τους χρήστες να βγάλουν χρήματα, τότε θα είναι πρόθυμοι να πληρώσουν και μετά μπορούμε να βγάλουμε χρήματα. Είναι πολύ ρεαλιστικό να πούμε ότι πιστεύω ότι πολλοί χρήστες χρειάζονται επειγόντως να κερδίσουν χρήματα, επομένως αυτό είναι το πιο βασικό στοιχείο όταν αποφασίζουμε να φτιάξουμε ένα προϊόν.

qubit: Θα είναι διαφορετικό από τα παλαιότερα γνωστά Meitu Xiuxiu και Meipai Στο παρελθόν, ήταν περισσότερο για την κάλυψη των αναγκών των χρηστών και ακόμη και των αναγκών διαδραστικής ψυχαγωγίας, αλλά τώρα είναι όλα εργαλεία παραγωγικότητας;

Γου Σινχόνγκ:επειδήΤο Generative AI είναι φυσικά πιο κοντά στη βιομηχανία, για παράδειγμα, το Meitu Yunxiu βοηθά τα φωτογραφικά στούντιο να βγάλουν χρήματα, αρχίζει να γυρίζει για να βοηθήσει τους ραδιοτηλεοπτικούς φορείς από στόμα σε στόμα και το Meitu Design Studio βοηθά τους μικρούς και μικροπωλητές ηλεκτρονικού εμπορίου τους βοηθά να βγάλουν πραγματικά χρήματα και να βελτιώσουν την αποτελεσματικότητά τους να βοηθήσει τη βιομηχανία να μειώσει το κόστος και να βελτιώσει την αποτελεσματικότητα.

Δεύτερον, έχει κόστος υπηρεσιώνΦυσικά, πολλές από αυτές εξακολουθούν να βρίσκονται στο cloud Φυσικά, η χρήση αυτού του είδους υπολογιστικής ισχύος μπορεί να μειώσει αποτελεσματικά το κόστος στο μέλλον, αλλά τουλάχιστον επί του παρόντος πολλές εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης πρέπει να καλύψουν το κόστος παραγωγής τους μέσω συνδρομών και μεμονωμένων αγορών. .

Ως εκ τούτου, είναι φυσικά κατάλληλο ως εργαλείο παραγωγικότητας, το οποίο μπορεί να βοηθήσει τη βιομηχανία να μειώσει το κόστος και να βελτιώσει την αποτελεσματικότητα, και μπορεί επίσης να καλύψει αυτό το κόστος μέσω της συνδρομής.

Ο συνδυασμός παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης και εργαλείων παραγωγικότητας είναι επίσης μια αναπόφευκτη επιλογή , πρέπει τουλάχιστον να κάνετε ολόκληρο το επιχειρηματικό σας μοντέλο να περιστρέφεται, τον λεγόμενο σφόνδυλο ανάπτυξης Μόνο εάν μπορείτε να κερδίσετε χρήματα, μπορείτε να αποπληρώσετε την επένδυσή σας στην παραγωγή και την έρευνα. Όσον αφορά τις επενδύσεις στην παραγωγή και την έρευνα, θα είναι επίσης μεγαλύτερες, όπως τα μεγάλα μοντέλα που αναφέρθηκαν μόλις τώρα ή η επένδυσή μας στην ενίσχυση της Κίνας.

«Πείτε αντίο στη νοοτροπία των καυτών πωλήσεων, ανταγωνιστείτε για παραγωγικότητα και αξία χωρίς σταματημό»

qubit :Πιστεύετε ότι ο έξω κόσμος έχει δίκαιη αντίληψη ότι η τεχνητή νοημοσύνη σας φέρνει αλλαγές σε εσάς; Το επάνω και το κάτω μέρος των όμορφων εικόνων ανανεώνονται από τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη.

Γου Σινχόνγκ : Για να είμαστε ειλικρινείς, δεν χρειάζεται να μιλάμε για δικαιοσύνη όλη μέρα. Πρέπει να με γνωρίζετε αντικειμενικά, αλλά να κάνετε πραγματικά ένα ισχυρό προϊόν, να έχετε καλή αύξηση χρηστών και εσόδων και οι άνθρωποι φυσικά θα αλλάξουν την αντίληψή τους για εσάς αφού δουν τα αποτελέσματα. Στην πραγματικότητα, πολλοί άνθρωποι πιστεύουν ότι η Meitu είναι η εταιρεία που θα πληγεί περισσότερο στην εποχή της AI.

qubit :Ναι; Σου το είπε κάποιος;

Γου Σινχόνγκ : Για παράδειγμα, μετά το ντεμπούτο της Apple με τεχνητή νοημοσύνη, αναρωτιέμαι γιατί οι χρήστες της Apple θα χρειάζονται τα προϊόντα Meitu στο μέλλον; Αλλά αυτό είναι ένα ζήτημα βάθους, επειδή το βάθος του βοηθού AI είναι στην πραγματικότητα περιορισμένο και οι σύνδεσμοι είναι σχετικά ρηχοί. Αν λοιπόν θέλεις να εμβαθύνεις, μπορείς να έχεις μια συμπληρωματική σχέση.

λέμεΠράκτορας AI , καλεί διάφορα εργαλεία και δυνατότητες για να ολοκληρώσει συγκεκριμένες εργασίες, αντί να μπορεί να χειριστεί τα πάντα μόνο του. Επομένως, νομίζω ότι αυτό απαιτεί από όλους στον κλάδο να αναπτυχθούν μαζί και οι χρήστες σταδιακά δημιουργούν σχετικά αντικειμενικές προσδοκίες για την τεχνητή νοημοσύνη στην πραγματική χρήση.

qubit: Πιστεύετε ότι θα υπάρξει κάποια στιγμή ή περίοδος που όλοι θα συνειδητοποιήσουν ότι τα προϊόντα τεχνητής νοημοσύνης της Meitu αρχίζουν να εκρήγνυνται;

Γου Σινχόνγκ:μαςΗ επιλογή της δημιουργίας εργαλείων παραγωγικότητας στην εποχή της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης είναι μια μακροπρόθεσμη επιλογή.Γιατί τα εργαλεία παραγωγικότητας δεν είναι αυτάΜόδα , δεν σημαίνει ότι μπορείς να γίνεσαι χιτ κάθε μέρα και να γίνεις αμέσως επιτυχία. Αλλά είναι πράγματι ένα μακροπρόθεσμο πολύτιμο πράγμα, επομένως συνεχίζουμε να συγκεντρώνουμε δυνατότητες σε αυτό και να επαναλαμβάνουμε προϊόντα. Ίσως καθώς οι χρήστες συσσωρεύονται σιγά σιγά και βελτιώνονται οι δυνατότητες των προϊόντων, σταδιακά θα φτάσει σε ένα στάδιο να γίνεται όλο και καλύτερο.Έτσι, δεν σημαίνει απαραίτητα ότι μια μέρα θα εκραγεί και θα αλλάξει εντελώς, στην πραγματικότητα, είναι ένα λεγόμενοΤο τρεχούμενο νερό δεν ανταγωνίζεται την πρώτη θέση, αλλά ανταγωνίζεται τη ροή. . Δεν θέλουμε απαραίτητα να το αρπάξουμε αυτή τη στιγμή και να πούμε ότι είμαστε οι πρώτοι.

Όπως και το μοντέλο βίντεο, οι δυνατότητές του θα ευθυγραμμιστούν σταδιακά τον επόμενο χρόνο, το μοντέλο εικόνας θα είναι πολύ μπροστά από το Midjourney, αλλά δεν θα υπάρχει μεγάλο κενό στις δυνατότητές του αργότερα είναι Ή πώς να εφαρμόσετε την εφαρμογή και πώς να δημιουργήσετε έσοδα από αυτήν. Επομένως, κρατάμε χαμηλούς τόνους και ολοκληρώνουμε τα πράγματα και μπορεί να μην μιλάμε εσκεμμένα για το πώς θέλουμε να είμαστε ο ηγέτης στον κλάδο Στην πραγματικότητα, αυτό δεν είναι σημαντικό.

qubit: Τώρα έχετε ένα πολύ γαλήνιο μυαλό Οι όμορφες εικόνες έχουν τονιστεί.

Γου Σινχόνγκ: Όχι, είμαι σε καλή ψυχική κατάσταση τώρα.Θέλουμε πραγματικά να βοηθήσουμε τους χρήστες να δημιουργήσουν αξία , πιστεύουμε ότι αυτό είναι το σωστό, αλλά σχετικά μακροπρόθεσμο. Έτσι και πάλι, εφόσον επιλέξατε να είστε ένα εργαλείο παραγωγικότητας στην εποχή της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης, πρέπει να είστε σε θέση να υπομείνετε κάποια συνεχή, σχετικά μακρά, πρώιμα στάδια και πρέπει να ξεφύγετε από την προηγούμενη αδρανειακή σκέψη για την κατασκευή προϊόντων C-end και καυτά χτυπήματα.

Επειδή είναι ουσιαστικά μια σχέση μεταξύ δύο πραγμάτων, τώρα αναζητούμε τη σωστή βιομηχανία, το σωστό σενάριο χρήσης και τη σωστή ομάδα χρηστών-στόχου και συνεχίζουμε να κάνουμε αυτό το προϊόν ισχυρότερο και να τους εξυπηρετούμε καλά. Δεν θα πάμε για τίποτα άλλο και δεν κάνουμε απαραίτητα όλες τις ευκαιρίες που μας δίνονται. Απλώς κάνουμε το καλύτερο δυνατό.

Είτε λοιπόν ξεκινάτε μια φωτογράφιση είτε ένα φωτογραφικό στούντιο, κάτω από αυτό το concept. Όλα αναπτύσσονται πολύ καλά και το εισόδημα των χρηστών αυξάνεται ραγδαία. Αυτή είναι αξία, πραγματική αξία.